Bittensor (TAO), yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi modellerinin eşler arası bir ekosistemle işbirliğini geliştirmek için tasarlanmış merkezi olmayan bir blok zinciri ağıdır.
Protokol, Proof of Intelligence (PoI) adı verilen ve katılımcıları katkılarının değerine göre ödüllendiren benzersiz bir mutabakat mekanizması üzerinde çalışmaktadır.
TAO, Bittensor ekosisteminde yapay zeka hizmetlerine erişim için bir yardımcı token ve ağ güvenliği için bir staking token dahil olmak üzere birçok role hizmet etmektedir.
Bittensor, yapay zeka modelleri arasında işbirliğine dayalı bilgi paylaşımını kolaylaştırarak yapay zeka geliştirmedeki temel zorlukları ele almaktadır.
Ağ, yüksek performans gösteren alt ağları TAO jetonları ile ödüllendirmek için oyun teorisi ilkelerini kullanarak sürekli iyileştirme ve yenilik sağlar.
Özellikle Bittensor, birbirinden kopuk makine öğrenimi (ML) modellerini bir araya getirmeyi ve daha güçlü yapay zeka modellerinin geliştirilmesini amaçlayan yenilikçi bir proje olarak öne çıkıyor.
Bittensor Nedir?
Bittensor, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini ve paylaşılmasını yeniden tanımlayan bir merkezi olmayan blok zinciri ağıdır. Birkaç büyük kuruluş içinde merkezi olan geleneksel yapay zeka geliştirmenin aksine Bittensor, makine modellerinin dünya çapında etkili bir şekilde işbirliği yapabileceği açık, eşler arası (P2P) bir ekosistem yaratmaktadır.
Bu benzersiz yaklaşım, ekiplerin içgörü ve verileri paylaşmasına olanak tanıyarak makine zekasının genel performansını artırıyor. Bittensor sonucun, katılımcılarının kolektif katkılarıyla büyüyen ve gelişen küresel bir sinir ağı olan ‘dijital kovan zihni’ne benzer olmasını öngörüyor.
Bittensor, makine zekasını takas edilebilir bir emtia olarak ele alarak yapay zekayı merkezsizleştirmektedir. Geliştiriciler ağ içinde veri modelleri oluşturup eğitiyor ve katkılarını eşler arası bir pazarda takas etmeye teşvik ediliyor. Bu, dünyanın dört bir yanından yapay zeka uzmanlarının bilgilerine katkıda bulunmalarına, diğer modellerle işbirliği yapmalarına ve ağın kolektif zekasını geliştirmelerine olanak tanır. Bu sayede Bittensor üç özel hedefe ulaşmaktadır.
Uzmanların küresel olarak işbirliği yapmasını teşvik ederek yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini hızlandırır.
Yapay zekanın demokratikleştirilmesi, onu teknoloji devlerinin ötesinde çok daha geniş bir topluluk için erişilebilir kılıyor.
TAO tokenleri aracılığıyla katkıları ve katılımı ödüllendirerek makine zekası için gelişen bir ekonomi yaratır.
Özünde Bittensor, makine öğrenimi modellerinin geliştirilme biçiminde bir değişimi temsil ediyor. Süreci merkezsizleştirerek ve modellerin birbirleriyle etkileşime girip birbirlerinden öğrenmelerine olanak tanıyarak protokol, yalnızca silo halinde olabilecek yapay zeka projelerini bir araya getirmekle kalmıyor, aynı zamanda en yeni teknolojilere erişimi demokratikleştiriyor.
Bittensor Protokolü Nasıl Çalışır?
Çok sayıda hareketli parçadan oluşan iyi yağlanmış bir makine gibi, Bittensor protokolü de merkezi olmayan ML çerçevesini yönlendiren çerçeveler ve altyapılardan oluşur.
Zeka Kanıtı (PoI) Mutabakat Mekanizması
Bittensor ağı, Proof of Intelligence (PoI) olarak bilinen benzersiz bir mutabakat mekanizması kullanmaktadır. Bazen ‘ Yuma Konsensüsü ‘ olarak da bilinen mekanizma, geleneksel blok zinciri ağlarında olduğu gibi madenciliği veya stake etme tokenlerinin aksine, katılımcıları ML katkılarının değeri için ödüllendirir.
Çıktı ne kadar doğru ve değerli olursa, katılımcıların işlemleri doğrulamak ve TAO tokenları şeklinde ödüller almak için seçilme olasılığı da o kadar yüksek olacaktır. Bu teşvik modeli oyun teorisi ilkelerine dayanmakta ve her modelin katkısını performansına göre değerlendirmek için Shapley değeri çerçevesini kullanmaktadır.
Ağ Mimarisi
Bittensor protokolünün çekirdeği, ML modellerini barındıran ve tahminler gerçekleştiren düğümlerinden veya ‘madencilerden’ oluşan merkezi olmayan bir ağdır. Bu düğümler Bittensor istemci yazılımı aracılığıyla etkileşime girerek ağ genelinde kesintisiz iletişim ve koordinasyonu kolaylaştırır.
Kayıt Süreci
Bittensor ağına katılmak için katılımcıların öncelikle benzersiz bir kısayol tuşu kaydettirmeleri gerekmektedir. Kayıt, Proof of Work (PoW) problemini çözerek veya ‘recycle_register’ yöntemiyle bir ücret ödeyerek gerçekleştirilebilir. Kayıt olduktan sonra düğümler, belirli bir alandaki uzmanlıklarına dayalı olarak belirli bir alt ağına atanır ve bu alanla ilgili makine öğrenimi modellerine katkıda bulunmalarını sağlar.
Doğrulayıcılar ve Model Değerlendirme
Doğrulayıcılar Bittensor ağının bütünlüğünün korunmasında önemli bir rol oynar, aracı olarak hareket eder ve ağı korur. Madencileri sorgular, tahminlerini değerlendirir ve madenciler tarafından üretilen makine öğrenimi çıktılarının gerekli kalite standartlarını karşıladığını doğrulayarak değiş tokuş edilen verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlarlar.
Madencilik ve Hizmet Sağlama
Bittensor ağındaki madenciler, modellerini yerel olarak barındırarak makine öğrenimi hizmetleri sunar. Bir istemci bir tahmin veya hizmet talep ettiğinde, talep ilgili alandaki uzmanlığına göre uygun bir madenciye yönlendirilir.
Madenci daha sonra ML modelini kullanarak girdiyi işler ve tahmini ağ üzerinden geri gönderir. Bu merkezi olmayan yaklaşım, eşler arası bir şekilde çalışırken çeşitli ve uzmanlaşmış makine öğrenimi modellerinin kullanılabilirliğini sağlar.
Teşvikler ve TAO Tokenlari
Bittensor protokolü madencileri ve doğrulayıcıları hesaplama kaynaklarına, doğru tahminlere ve diğer değerli hizmetlere katkıda bulunmaları için TAO tokenları ile ödüllendirerek teşvik etmektedir. Bu teşvik, aktif katılımın sürdürülmesi ve ağın istikrar ve verimliliğinin sağlanması açısından kilit önem taşımaktadır.
Bittensor Hangi Zorlukları Ele Alıyor?
Bittensor, yapay zeka geliştirmedeki iki büyük zorluğu ele alıyor: bilgi işlem darboğazı ve algoritmik inovasyondaki verimsizlikler. Makine öğrenimi modellerine erişimi merkezsizleştirerek ve açık, işbirliğine dayalı bir ortam yaratarak Bittensor, üst düzey yapay zeka geliştirmeyi daha küçük geliştiriciler ve araştırma ekipleri için daha erişilebilir hale getiriyor.
Ayrıca, yapay zeka modelleri arasında bilgi aktarımını mümkün kılan çerçevesi, yeni modellere sıfırdan başlamanın gereksizliğini önleyerek daha hızlı inovasyon sağlıyor. Bittensor’un tasarımı, hesaplama birimlerinin insan beynindeki nöronlar gibi etkileşime girdiği ve işbirliği içinde öğrendiği biyolojik sinir ağlarından ilham alıyor.
Bittensor’un sistemindeki her nöron, veri girdilerini işleyerek ve komşu nöronlarla içgörü alışverişinde bulunarak hem yerel hem de işbirliğine dayalı görevleri yerine getirir. Bu birbirine bağlı öğrenme süreci, sürekli gelişen ve son derece akıllı bir ağa yol açar.
TAO Token’ın Faydası Nedir?
TAO token, Bittensor ekosistemi içinde birden fazla amaca hizmet eder ve bir token olarak hareket eder:
Yapay zeka hizmetlerine erişim için yardımcı belirteç
Toplam TAO token arzı, Bitcoin tarafından belirlenen arz sınırını yansıtacak şekilde 21 milyon ile sınırlandırılmıştır. Bu sabit arz, enflasyonun kontrol edilmesine ve token değerinin zaman içinde korunmasına yardımcı olur. TAO tokenlerinin dağıtımı, madencilik ödülleri , stake ödülleri ve topluluk girişimleri aracılığıyla kademeli olarak serbest bırakılarak tokenomics ‘in uzun vadeli istikrarını desteklemek için de dikkatle yönetilmektedir.
Token’ın Wrapped TAO (wTAO) olarak bilinen köprülü bir versiyonu, yerel TAO token’ının tokenlaştırılmış versiyonunu temsil etmektedir. Ethereum blok zincirinde çalışmak üzere tasarlanmıştır ve Bittensor ve Ethereum ekosistemleri arasında sorunsuz birlikte çalışabilirlik ve aktarılabilirlik sağlar.
Oyun Teorisi Tasarımı
TAO tokeninin ilgi çekici bir yönü de oyun teorisi tasarımıdır. Bittensor ağı, alt ağlar, doğrulayıcılar, madenciler ve istemci uygulamaları arasında yayılan bir Darwinci rekabet modeli kullanmaktadır. Bu, ekosistemi içinde rekabet yaratarak yalnızca en verimli, güvenilir ve yenilikçi alt ağların daha yüksek TAO token emisyonları ile ödüllendirilmesini sağlar. Tersine, inovasyondan yoksun olan veya performans standartlarını karşılayamayan alt ağlar daha az teşvik alabilir veya ağdan çıkarılabilir.
Bu yaklaşım adaleti korur ve ağ içinde sürekli gelişim sağlar. Teşvik mekanizmalarının performansa ve katkılara göre sürekli olarak ayarlanmasıyla sistem, ortaya çıkan zorlukları ve fırsatları ele alacak şekilde gelişir.
Kripto Cüzdan Uyumluluğu
Bittensor’un TAO tokenlerini saklamak için özel bir cüzdanı bulunmamakla birlikte, kullanıcılar Crypto.com App cüzdanı gibi uyumlu cüzdanları kullanabilirler. TAO tokenlerine sahip olmak isteyen kullanıcılar bunu bunları Crypto.com Uygulamasından veya Crypto.com Exchange üzerinden satın alarak yapabilirler.
Bittensor (TAO) Tokenları Nereden Alınır
TAO tokenlerini satın almak ve elde tutmak, birden fazla kripto para borsasında bulunmaları sayesinde basit bir süreçtir. TAO tokenlerini satın almak için en uygun seçeneklerden biri, UXLINK ve Moonwell dahil olmak üzere bir dizi trend kripto para biriminin yanı sıra Bitcoin , Ethereum ve Solana gibi popüler olanları destekleyen Crypto.com Uygulamasıdır.
Başlamak için aşağıdaki adımları izlemeniz yeterlidir:
1. Apple App Store veya Google Play Store’da ücretsiz olarak sunulan Crypto.com Uygulamasını indirin.
2. Basit kayıt işlemini tamamlayın.
3. Hesaba banka havalesi, PayPal , Apple Pay veya banka/kredi kartı kullanarak para yatırın. Banka havaleleri için bir ila üç iş günü bekleyin.
4. Fonlar transfer edildikten sonra TAO tokenleri satın alınabilir.
Sonuç
Bittensor protokolü, mühendislerin AI modellerine özgürce ince ayar yapmalarını ve katkıda bulunmalarını sağlayarak küresel bir bilgi işlem gücü ve yaratıcılık havuzu oluşturur. Yapay zeka hızla gelişirken, Bittensor ve TAO token’ı önemli ilerlemeler kaydetmeye ve yeni uygulamaları barındırmaya, son teknoloji yapay zekayı erişilebilir hale getirmeye ve alanı blok zinciri için yeni, yenilikçi yollarla ilerletmeye hazırlanıyor.
Durum Tespiti ve Kendi Araştırmanızı Yapın
Bu makalede listelenen tüm örnekler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Bu tür bilgileri veya diğer materyalleri yasal, vergi, yatırım, finans, siber güvenlik veya diğer tavsiyeler olarak yorumlamamalısınız. Burada yer alan hiçbir şey, Crypto.com tarafından herhangi bir madeni para, jeton veya diğer kripto varlıklarına yatırım yapmak, satın almak veya satmak için bir talep, tavsiye, onay veya teklif teşkil etmez. Kripto varlıkların alım satımından elde edilen getiriler, yargı bölgenizde sermaye kazancı vergisi de dahil olmak üzere vergiye tabi olabilir. Crypto.com ürünlerinin veya özelliklerinin herhangi bir açıklaması yalnızca açıklama amaçlıdır ve bir onay, davet veya talep teşkil etmez.
Geçmiş performans, gelecekteki performansın garantisi veya öngörücüsü değildir. Kripto varlıkların değeri artabilir veya azalabilir ve satın alma fiyatınızın tamamını veya önemli bir miktarını kaybedebilirsiniz. Bir kripto varlığı değerlendirirken, mümkün olan en iyi kararı vermek için araştırma ve durum tespiti yapmanız çok önemlidir, çünkü herhangi bir satın alma işlemi tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.
Bittensor (TAO), makine öğreniminin yapay zeka modellerini eğitme şeklini değiştiriyor. Temelleri açıklıyor ve TAO token’ının nasıl kilit bir rol oynadığını keşfediyoruz.
Crypto.com ile bir hesap oluşturmakiçin ayrıntılı kılavuzu inceleyin
Gönder düğmesine tıklayarak bu belgeyi okuduğunuzu kabul etmiş olursunuz. Crypto.com Gizlilik Bildirimi kişisel verilerinizi nasıl kullandığımızı ve koruduğumuzu açıkladığımız yer.
