Bagaimana AI Dapat Membantu Membangun Web3

Kecerdasan buatan telah melompat ke tingkat berikutnya dan sekarang membantu membangun Web3. Pelajari bagaimana AI generatif akan membantu membentuk masa depan Web3.

Hal-hal penting yang dapat diambil:

• AI Generatif, seperti namanya, adalah jenis AI yang digunakan untuk menghasilkan konten buatan seperti teks, gambar, audio, dan video.
• Aplikasi AI di Web3 mencakup penyebaran koleksi digital dalam game, NFT, pembuatan aset, dan pengembangan perangkat lunak.
• Di luar pembuatan konten, AI juga dapat membantu mendorong ruang Web3 dengan merampingkan proses pengembangan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi terdesentralisasi (dapps).
• Meskipun masih ada tantangan seperti hak cipta, akurasi, dan kreativitas, era AI telah tiba – model AI mengubah bisnis dan industri.

Pengantar ke Konten yang Dihasilkan oleh AI

Konten yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan (AIGC) telah menjadi sangat populer akhir-akhir ini, dengan aplikasi seperti DALL-E dan ChatGPT yang menghasilkan aset visual yang mengesankan dan melakukan dialog seperti manusia.

Secara umum, AI generatif adalah jenis AI yang digunakan untuk menghasilkan konten – seperti teks, gambar, audio, dan video – oleh model komputer. AIGC secara luas dianggap sebagai tahap berikutnya dalam pembuatan konten, setelah Konten yang Dibuat Secara Profesional (PGC) dan Konten yang Dibuat oleh Pengguna (UGC).

PGC biasanya dibuat oleh para profesional kreatif seperti desainer grafis dan animator untuk digunakan atau dipublikasikan, sedangkan UGC dibuat oleh pengguna akhir dan langsung dibagikan ke situs media sosial seperti YouTube, Facebook, atau Twitter.

Karena AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, kini AI dapat menghasilkan berbagai jenis konten. Beberapa cabang AI yang relevan adalah Natural Language Processing (NLP), yang meneliti bagaimana komputer memproses dan menganalisis teks, dan Generative Adversarial Networks (GAN), yang bertujuan untuk menghasilkan data baru (mis., gambar dan video) dengan karakteristik yang mirip dengan kumpulan data pelatihan.

Konten yang dihasilkan AI dapat membantu mempercepat proses kreatif, dan bisnis mulai menyadari potensinya untuk mengubah cara pembuatan konten dan cara kerja tim kreatif di berbagai industri.

Berikut ini adalah skenario potensial dan kasus penggunaan yang menghubungkan AI dan Web3.

Aplikasi AIGC di Web3

AI Teks dan Dampaknya pada Web3

AI teks mengacu pada penggunaan AI untuk menghasilkan teks. Ini adalah bentuk NLP yang menghasilkan teks seperti manusia dari input yang diberikan untuk digunakan dalam berbagai aplikasi seperti rangkuman, sistem dialog, dan terjemahan mesin. Generator teks saat ini digunakan untuk menghasilkan konten orisinil dan kreatif untuk berbagai tujuan, dan ada beberapa area di dalam Web3 di mana generator teks bisa sangat berguna.

Dengan bantuan alat AI teks, pencarian online dapat ditata ulang dan memberikan cara yang lebih intuitif untuk menavigasi Web. Integrasi terbaru ChatGPT dengan mesin pencari online Microsoft, Bing, kini telah memperkenalkan antarmuka obrolan sebagai cara untuk mencari di Web.

Sementara itu, Google merilis model NLP versinya sendiri yang disebut Bard, sebuah layanan teks AI percakapan eksperimental bertenaga LaMDA yang membantu menyederhanakan topik-topik yang rumit dan mensintesiskan wawasan untuk kueri.

AI Generatif Dapat Mengubah Cara Orang Mencari di Web

AI Generatif memiliki potensi untuk mengubah cara orang menyaring informasi di Web dan berpotensi mengurangi ketergantungan pada model periklanan mesin pencari – sesuatu yang sudah lama ingin dihindari oleh banyak pengguna Web2 saat ini.

Alat pembuat teks memungkinkan pengguna untuk memotong kebisingan konten yang dihasilkan SEO ketika membuat kueri (meskipun dengan campur tangan manusia dan penyempurnaan). Jika preferensi pencarian berubah mendukung alat AI teks, mesin pencari dapat diganti, yang berarti lebih sedikit kekacauan iklan terkait pencarian yang harus digali – kriteria utama Web3 untuk mengembalikan kekuatan teknologi ke tangan pengguna.

Dalam game blockchain, ada banyak cara yang dapat dilakukan oleh AI teks untuk meningkatkan kreativitas dan produktivitas para pengembang dan seniman game. Dengan memanfaatkan AI teks, elemen-elemen dasar video game – seperti dialog, cerita, dan komposisi karakter – dapat dengan cepat diproduksi dan disempurnakan, sehingga menyederhanakan proses kreatif dengan menghasilkan ide lebih cepat.

AI NFT

AI juga dapat membantu menghasilkan gambar dan video – jenis konten yang kemudian dapat dicetak menjadi NFT. NFT yang dihasilkan oleh AI ini dikenal sebagai NFT Seni Generatifdi mana seniman pertama-tama akan memasukkan seperangkat aturan (seperti rentang warna dan pola), serta parameter seperti jumlah iterasi dan tingkat keacakan. Komputer kemudian akan menghasilkan karya seni dalam kerangka kerja yang ditentukan ini.

Salah satu contohnya adalah generator “CryptoPunks” Larva Labs, yang menciptakan koleksi NFT “Autoglyphs”. Di bawah ini adalah contoh lain dari koleksi NFT yang dihasilkan dengan bantuan AI.

Koleksi	Deskripsi	Pasokan Maks	Sampel
Autoglif	Dirilis oleh pencipta CryptoPunks, Larva Labs Dibuat oleh kode yang berjalan di blockchain Ethereum	512
Fidenza	Dibuat oleh seniman visual Tyler Hobbs Memanfaatkan algoritme serbaguna yang menghasilkan berbagai macam kurva dan blok	999
Ringers	Dibuat oleh seniman Dmitri Cherniak Karya seni ini dihasilkan oleh JavaScript dan menggambarkan berbagai cara untuk melilitkan tali di sekeliling satu set pasak	1,000
Chromie Squiggle	Dibuat oleh Erick ‘Snowfro’ Calderon Terdiri dari coretan yang dibuat secara acak dalam sembilan skema gaya yang berbeda	10,000
Penyair yang Hilang	Dibuat oleh seniman digital Pak Ini adalah koleksi NFT dan permainan strategi	65,536

Per 18 Januari 2023 Sumber: OpenSea , CoinDesk , Malam NFT , Penelitian Crypto.com

Avatar dan Item AI dalam Permainan Blockchain

Model AI generatif dapat membantu pembuatan aset game dalam skala besar di lingkungan Web3 – mulai dari avatar, peralatan, kendaraan, dan artefak. Industri game dapat menerapkan model AI generatif teks-ke-gambar yang mampu menghasilkan aset dan konten kreatif dari deskripsi teks. Dalam parameter tertentu, model bahasa modern juga dapat digunakan untuk membangun konteks di sekitar aset yang dibuat, seperti statistik kekuatan item, atribut karakter, atau pengetahuan.

Gambar dan video yang dihasilkan oleh AI sekarang sudah sangat canggih sehingga bahkan dapat digunakan untuk membuat efek khusus dalam game blockchain dan produk virtual di Metaverse. Sebagai contoh, Mirror World adalah proyek GameFi yang memanfaatkan “Mirror” virtual berbasis AI yang berfungsi sebagai aset untuk karakter dalam game. Aset Mirror sepenuhnya dapat dioperasikan di setiap game, memastikan pemegang aset akan dapat menggunakannya dalam tantangan baru saat game tersebut ditayangkan.

Proyek CharacterGPT dari Alethea AIadalah contoh lain dari AI generatif yang sedang bekerja. Proyek ini menampilkan sistem AI multimodal yang disebut CharacterGPT untuk menghasilkan karakter AI interaktif dari deskripsi teks, sehingga memungkinkan pembuatan teks-ke-karakter. Karakter interaktif dapat memiliki penampilan, suara, kepribadian, dan identitas yang berbeda berdasarkan deskripsi bahasa alami yang berbeda.

Karakter-karakter tersebut dapat di-token di blockchain, dan pemiliknya juga dapat menyesuaikan kepribadian mereka dan melatih kecerdasan mereka, serta memperdagangkan dan menggunakannya di berbagai dapps lain di Protokol AI Alethea. Kasus penggunaan yang diusulkan untuk karakter interaktif ini termasuk Digital Twins (model virtual yang dirancang untuk merefleksikan objek fisik), Panduan Digital, Pendamping Digital, Asisten Virtual, serta Karakter Non-Player AI (NPC).

AI Dapat Membantu Menemukan Bug

AI dapat membantu merampingkan proses pengembangan dalam membangun infrastruktur dan aplikasi Web3.

Misalnya, aplikasi AI digunakan untuk men-debug kode. Dengan menggunakan AI, ChatGPT telah menunjukkan, sampai batas tertentu, kemampuan untuk tidak hanya membaca dan menulis kode tetapi juga menemukan bug dalam kode.

Beberapa profesional kripto kini telah mulai menggunakan program bertenaga AI untuk tugas-tugas audit kode sederhana: Pengembang di perusahaan audit kontrak pintar Certik menggunakan ChatGPT untuk “memahami dan meringkas semantik potongan kode yang kompleks dengan cepat.”

Bawa penelitian Anda ke tingkat berikutnya dan baca analisis mendalam kami tentang aplikasi AI di ruang Web3 dalam laporan fitur terbaru kami .

Kata Penutup: Tantangan, Risiko, dan Prosp ek Penggunaan AI di Web3

Dengan AI, kemungkinannya tidak terbatas dan hanya dibatasi oleh imajinasi pengguna. Bahkan di fase awal, model AI terus menunjukkan kemampuannya dalam mentransformasi bisnis dan bahkan industri. Dengan rendahnya hambatan untuk masuk yang menghasilkan adopsi yang luas, kemungkinan besar AI akan menjadi cara hidup kita di masa depan di dunia digital ini. Namun, ada juga beberapa tantangan dan risiko yang menyertai jenis teknologi ini.

Salah satu tantangannya adalah penolakan terhadap konten yang dihasilkan AI oleh konsumen dan organisasi. Sebagai contoh, Getty Images, sebuah situs web dan platform foto stok utama, telah melarang pengunggahan dan penjualan ilustrasi yang dihasilkan menggunakan alat seni AI. Masalah hak cipta disebut-sebut sebagai alasannya, karena beberapa gambar yang dihasilkan oleh AI mereproduksi konten yang dilindungi hak cipta, dengan tanda air dari artis aslinya masih terlihat.

Tantangan lain bagi AIGC adalah masalah kualitas. Profesor Stanford, Andrew Ng, memberikan contoh di mana ChatGPT secara keliru menjelaskan bahwa sempoa lebih cepat daripada GPU, yang untungnya tidak benar.

Memukul sangat dekat dengan rumah bagi sebagian besar orang di luar angkasa adalah bukti bahwa teknologi ini mulai mengganggu tenaga kerja. Namun, adalah sebuah kesalahpahaman bahwa AI akan menggantikan manusia di tempat kerja. Bahkan, hal ini dapat menciptakan peluang baru di pasar yang sudah ada dan pasar yang sedang berkembang: Kemungkinan besar AI akan membantu menambah pekerjaan, atau jenis pekerjaan baru yang berhubungan dengan AI akan diciptakan, dengan beberapa peningkatan keterampilan yang diperlukan.

Sebuah kutipan yang terkenal dari penulis William Gibson mungkin bisa menggambarkan masa depan AI dengan baik: “Masa depan sudah ada di sini – hanya saja belum terdistribusi secara merata.” Hal tersebut juga dapat dikatakan sebagai titik temu antara AI dan Web3 saat ini.

Baca laporan lengkap tentang AI dan kasus penggunaannya, termasuk lebih banyak contoh dan referensi, di sini .

Melacak Token Web3 dan AI di Aplikasi Crypto.com

Kemunculan teknologi AI telah menyebabkan munculnya token AI baru yang dengan cepat mendapatkan popularitas. Untuk memenuhi minat ini, Aplikasi Crypto.com telah menambahkan kategori baru di Track Coins sehingga pengguna dapat dengan mudah mengikuti token AI teratas. Lihat semua kategorinya di sini.

Uji Tuntas dan Lakukan Riset Anda Sendiri

Semua contoh yang tercantum dalam artikel ini hanya untuk tujuan informasi. Anda tidak boleh menafsirkan informasi atau materi lain tersebut sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau nasihat lainnya. Tidak ada yang terkandung di sini yang merupakan ajakan, rekomendasi, dukungan, atau penawaran oleh Crypto.com untuk berinvestasi, membeli, atau menjual koin, token, atau aset kripto lainnya. Pengembalian dari pembelian dan penjualan aset kripto dapat dikenakan pajak, termasuk pajak keuntungan modal, di yurisdiksi Anda.

Kinerja masa lalu bukan merupakan jaminan atau prediktor kinerja masa depan. Nilai aset kripto bisa naik atau turun, dan Anda bisa kehilangan semua atau sebagian besar harga pembelian Anda. Saat menilai aset kripto, penting bagi Anda untuk melakukan riset dan uji tuntas untuk membuat penilaian terbaik, karena pembelian apa pun menjadi tanggung jawab Anda sepenuhnya.