A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que permite que máquinas realizem tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como compreender linguagem natural, reconhecer padrões, resolver problemas e tomar decisões. A IA utiliza técnicas como machine learning (ML), redes neurais e aprendizagem profunda para analisar grandes conjuntos de dados e aprender com eles, muitas vezes melhorando o seu desempenho ao longo do tempo.
A crescente integração de IA com blockchains e criptomoedas melhora vários aspetos destas tecnologias. Os modelos de IA analisam grandes quantidades de dados de mercado, e podem ajudar a identificar padrões e fornecer informações sobre o comportamento do mercado.
A IA também pode processar redes sociais, notícias e outras fontes de dados para avaliar a opinião pública. Muitas aplicações descentralizadas (dapps) utilizam a IA para funções como empréstimos automatizados, deteção de fraudes e gestão de investimentos.
Por exemplo, a IA consegue analisar dados transacionais e o comportamento dos utilizadores para detetar padrões associados a fraudes ou atividades maliciosas, reforçando a segurança em redes blockchain. Os algoritmos de machine learning são particularmente úteis na identificação de comportamentos incomuns em tempo real, o que pode acionar alertas ou medidas preventivas.
Além disso, os sistemas de IA conseguem monitorizar continuamente os dados adicionados às blockchains para garantir a precisão e a integridade, reduzindo as possibilidades de entradas de dados incorretos ou desatualizados, bem como informações fraudulentas. Também pode ser utilizada para criar agentes de IA, que podem funciona de forma autónoma ou realizar tarefas em nome de um utilizador ou outro programa.
A Web3 proporciona um ambiente de trabalho para agentes de IA, onde a blockchain elimina intermediários das transações através da execução automática de smart contracts, ativando agentes de IA para processar transações em nome dos utilizadores.