Punti di forza:
- L’IA generativa, come suggerisce il nome, è un tipo di IA utilizzata per generare contenuti artificiali come testo, immagini, audio e video.
- Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel Web3 includono la distribuzione di oggetti digitali da collezione nei giochi, NFT, creazione di asset e sviluppo di software.
- Al di fuori della generazione di contenuti, l’IA può anche contribuire a guidare lo spazio Web3, ottimizzando i processi di sviluppo e migliorando l’esperienza dell’utente nelle applicazioni decentralizzate (dapps).
- Anche se ci sono ancora sfide come il copyright, l’accuratezza e la creatività, l’era dell’IA è arrivata: i modelli di IA stanno trasformando le aziende e i settori.
Introduzione ai contenuti generati dall’intelligenza artificiale
I contenuti generati dall’intelligenza artificiale (AIGC) sono diventati estremamente popolari di recente, con applicazioni come DALL-E e ChatGPT che producono rispettivamente risorse visive impressionanti e dialoghi simili a quelli umani.
In generale, l’IA generativa è un tipo di IA utilizzata per generare contenuti – come testo, immagini, audio e video – mediante modelli informatici. L’AIGC è ampiamente considerato il prossimo stadio della generazione di contenuti, dopo i contenuti generati professionalmente (PGC) e i contenuti generati dagli utenti (UGC).
Il PGC è tipicamente prodotto da professionisti creativi come grafici e animatori per essere utilizzato o pubblicato dai brand, mentre l’UGC è creato dagli utenti finali e condiviso direttamente su siti di social media come YouTube, Facebook o Twitter.
Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale si è sviluppata rapidamente ed è ora in grado di generare diversi tipi di contenuti. Alcune branche rilevanti dell’IA sono l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che studia il modo in cui i computer elaborano e analizzano i testi, e le reti avversarie generative (GAN), che mirano a generare nuovi dati (ad esempio, immagini e video) con caratteristiche simili a un set di dati di addestramento.
I contenuti generati dall’intelligenza artificiale possono contribuire ad accelerare il processo creativo e le aziende stanno iniziando a prendere atto del loro potenziale di trasformazione del modo in cui vengono creati i contenuti e del funzionamento dei team creativi nei vari settori.
Ecco i potenziali scenari e casi d’uso che collegano l’intelligenza artificiale e il Web3.
Applicazioni di AIGC in Web3
| Aree di applicazione potenziali dell’IA generativa e di altri modelli nel Web3 |
|---|
| NFT | Gioco Blockchain | Metaverso | Sviluppo Web3 |
|---|---|---|---|
| Branding e media Arte generativa NFT | Generazione di attività di gioco Narrazioni di gioco e story design Modellazione e creazione di personaggi Animazione dei personaggi | Progettazione di ambienti 3D immersivi Generazione dinamica di asset e texture | Generazione del codice Debug del codice Automazione del flusso di lavoro Audit del codice |
| NFT | Branding e media Arte generativa NFT |
|---|---|
| Gioco Blockchain | Generazione di attività di gioco Narrazioni di gioco e story design Modellazione e creazione di personaggi Animazione dei personaggi |
| Metaverso | Progettazione di ambienti 3D immersivi Generazione dinamica di asset e texture |
| Sviluppo Web3 | Generazione del codice Debug del codice Automazione del flusso di lavoro Audit del codice |
L’intelligenza artificiale del testo e il suo impatto sul Web3
L’IA testuale si riferisce all’uso dell’IA per la generazione di testi. Si tratta di una forma di NLP che genera testo simile a quello umano a partire da un dato input , da utilizzare in una varietà di applicazioni come riassunti, sistemi di dialogo e traduzione automatica. I generatori di testo di oggi sono utilizzati per produrre contenuti originali e creativi per vari scopi, e ci sono aree all’interno del Web3 in cui la generazione di testo potrebbe essere molto utile.
Con l’aiuto di strumenti di IA testuale, la ricerca online può essere reimmaginato e fornire un modo più intuitivo di navigare sul Web. L’ultima integrazione di ChatGPT con il motore di ricerca online Bing di Microsoft ha introdotto un’interfaccia di chat come metodo di ricerca sul Web.
Nel frattempo, Google ha rilasciato la propria versione del modello NLP chiamata Bard, un servizio sperimentale di conversazione AI alimentato daLaMDA che aiuta a semplificare argomenti complessi e a sintetizzare gli approfondimenti per le query.
L’intelligenza artificiale generativa potrebbe cambiare il modo in cui le persone cercano sul Web
L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per cambiare il modo in cui le persone filtrano le informazioni sul Web e potrebbe potenzialmente ridurre la dipendenza dai modelli pubblicitari dei motori di ricerca – qualcosa che molti utenti attuali del Web2 desiderano aggirare da tempo.
Gli strumenti di generazione del testo consentono agli utenti di tagliare il rumore dei contenuti generati dalla SEO quando effettuano una ricerca (anche se con l’intervento umano e la messa a punto). Se le preferenze di ricerca cambiano a favore degli strumenti di IA testuale, i motori di ricerca potrebbero essere sostituiti, il che significa meno pubblicità legata alla ricerca da scavare – un criterio fondamentale di Web3 per rimettere il potere della tecnologia nelle mani degli utenti.
Nel settore dei giochi su blockchain, l’IA testuale può aumentare la creatività e la produttività degli sviluppatori di giochi e degli artisti in molti modi. Utilizzando l’IA testuale, è possibile produrre e perfezionare rapidamente elementi fondamentali del videogioco, come i dialoghi, la storia e la composizione dei personaggi.
AI NFT
L’intelligenza artificiale può anche aiutare a generare immagini e video, tipi di contenuti che possono poi essere coniati in NFT. Queste NFT generate dall’intelligenza artificiale sono note come Arte generativa NFTin cui l’artista inserisce una serie di regole (come una gamma di colori e motivi), oltre a parametri come il numero di iterazioni e il grado di casualità. Il computer genererà quindi l’opera d’arte all’interno di questo quadro specificato.
Un esempio è il generatore “CryptoPunks” Larva Labs, che ha creato la collezione NFT “Autoglyphs”. Di seguito sono riportati altri esempi di collezioni di NFT generate con l’aiuto dell’IA.
| Arte generativa NFT |  |
|---|
| Collezione | Descrizione | Alimentazione massima | Campione |
|---|---|---|---|
| Autoglifi | Rilasciato dal creatore di CryptoPunks Larva Labs Creato da codice in esecuzione sulla blockchain Ethereum | 512 |  |
| Fidenza | Creato dall’artista visivo Tyler Hobbs Utilizza un algoritmo versatile che produce un’ampia varietà di curve e blocchi | 999 |  |
| Suonerie | Creato dall’artista Dmitri Cherniak Le opere d’arte sono generate da JavaScript e rappresentano vari modi di avvolgere una corda attorno a una serie di pioli. | 1,000 |  |
| Cromie Squiggle | Creato da Erick ‘Snowfro’ Calderon Si tratta di ghirigori generati casualmente in nove diversi schemi di stile. | 10,000 |  |
| Poeti perduti | Creato dall’artista digitale Pak È sia una raccolta di NFT che un gioco di strategia. | 65,536 |  |
| Collezione | Autoglifi |
|---|---|
| Descrizione | Rilasciato dal creatore di CryptoPunks Larva Labs Creato da codice in esecuzione sulla blockchain Ethereum |
| Alimentazione massima | 512 |
| Campione | |
| Collezione | Fidenza |
| Descrizione | Creato dall’artista visivo Tyler Hobbs Utilizza un algoritmo versatile che produce un’ampia varietà di curve e blocchi |
| Alimentazione massima | 999 |
| Campione | |
| Collezione | Suonerie |
| Descrizione | Creato dall’artista Dmitri Cherniak Le opere d’arte sono generate da JavaScript e rappresentano vari modi di avvolgere una corda attorno a una serie di pioli. |
| Alimentazione massima | 1,000 |
| Campione | |
| Collezione | Cromie Squiggle |
| Descrizione | Creato da Erick ‘Snowfro’ Calderon Si tratta di ghirigori generati casualmente in nove diversi schemi di stile. |
| Alimentazione massima | 10,000 |
| Campione | |
| Collezione | Poeti perduti |
| Descrizione | Creato dall’artista digitale Pak È sia una raccolta di NFT che un gioco di strategia. |
| Alimentazione massima | 65,536 |
| Campione | |
Al 18 gennaio 2023 Fonti: OpenSea, CoinDesk, Serata NFT, Ricerca Crypto.com
Avatar e oggetti AI nel gioco Blockchain
I modelli di intelligenza artificiale generativa possono contribuire alla creazione di risorse di gioco in scala in un ambiente Web3, come avatar, attrezzature, veicoli e artefatti. L’industria del gioco può applicare modelli di intelligenza artificiale generativa text-to-image in grado di produrre risorse e contenuti creativi a partire da descrizioni testuali. Entro certi parametri, i modelli linguistici moderni possono anche essere utilizzati per creare un contesto intorno alle risorse create, come le statistiche di potenza degli oggetti, gli attributi dei personaggi o la storia.
Le immagini e i video generati dall’intelligenza artificiale sono ormai così avanzati da poter essere utilizzati per creare effetti speciali nei giochi blockchain e nei prodotti virtuali del Metaverso. Ad esempio, Mirror World è un progetto di GameFi che utilizza “specchi” virtuali guidati dall’IA che fungono da risorse per i personaggi del gioco. Le risorse Mirror sono completamente interoperabili in ogni gioco, garantendo ai possessori delle risorse la possibilità di utilizzarle nelle nuove sfide, non appena queste vengono lanciate.
Il progetto CharacterGPT di Alethea AIè un altro esempio di IA generativa. Si tratta di un sistema di IA multimodale chiamato CharacterGPT che genera personaggi interattivi di IA a partire da una descrizione testuale, consentendo così la creazione di un personaggio da testo a personaggio. I personaggi interattivi possono avere sembianze, voci, personalità e identità distinte, basate su diverse descrizioni in linguaggio naturale.
I personaggi possono essere monetizzati sulla blockchain e i loro proprietari possono anche personalizzarne la personalità e addestrarne l’intelligenza, oltre che scambiarli e utilizzarli in varie altre dapp sul protocollo AI di Alethea. I casi d’uso proposti per questi personaggi interattivi includono gemelli digitali (modelli virtuali progettati per riflettere un oggetto fisico), guide digitali, compagni digitali, assistenti virtuali e personaggi non giocanti (PNG) di intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale può aiutare a trovare gli insetti
L’intelligenza artificiale può contribuire a snellire il processo di sviluppo quando si tratta di costruire infrastrutture e applicazioni Web3.
Ad esempio, le applicazioni di intelligenza artificiale vengono utilizzate per il debug del codice. Utilizzando l’intelligenza artificiale, ChatGPT ha dimostrato, in una certa misura, la capacità non solo di leggere e scrivere il codice, ma anche di trovare i bug nel codice.
Alcuni professionisti della crittografia hanno iniziato a utilizzare il programma dotato di intelligenza artificiale per semplici compiti di revisione del codice: Gli sviluppatori della società di revisione dei contratti smart Certik hanno utilizzato ChatGPT per “comprendere e riassumere rapidamente la semantica di frammenti di codice complessi”.
Portate la vostra ricerca a un livello superiore e leggete la nostra analisi approfondita delle applicazioni dell’IA nello spazio Web3 nel nostro ultimo rapporto sulle caratteristiche.
Le ultime parole: Sfide, rischi e prospettive per l’ uso dell‘IA nel Web3
Con l’intelligenza artificiale, le possibilità sono infinite e limitate solo dall’immaginazione degli utenti. Anche nelle fasi iniziali, i modelli di IA continuano a dimostrare la loro capacità di trasformare le aziende e persino le industrie. Con le basse barriere all’ingresso che ne determinano l’adozione diffusa, è probabile che l’IA diventi il nostro futuro stile di vita in questo mondo digitale. Tuttavia, questo tipo di tecnologia comporta anche alcune sfide e rischi.
Una sfida potrebbe essere rappresentata dalle spinte contro i contenuti generati dall’IA da parte di consumatori e organizzazioni. Ad esempio, Getty Images, uno dei principali siti e piattaforme di foto stock, ha vietato il caricamento e la vendita di illustrazioni generate con strumenti di arte artificiale. Il motivo è il problema del copyright, in quanto alcune delle immagini generate dall’intelligenza artificiale riproducevano contenuti protetti da copyright, con le filigrane dell’artista originale ancora visibili.
Un’altra sfida per l’AIGC è rappresentata dai problemi di qualità. Il professore di Stanford Andrew Ng ha prodotto un esempio in cui ChatGPT ha erroneamente spiegato come un abaco sia più veloce di una GPU, cosa fortunatamente non vera.
La prova che questa tecnologia sta iniziando a sconvolgere la forza lavoro è molto vicina per la maggior parte degli operatori del settore. Tuttavia, è un’idea sbagliata che l’IA sostituirà gli esseri umani sul lavoro. Di fatto, può creare nuove opportunità nei mercati esistenti ed emergenti: È probabile che l’IA contribuisca ad aumentare i posti di lavoro o che vengano creati nuovi tipi di posti di lavoro legati all’IA, con una certa necessità di aggiornamento.
Una citazione notoriamente attribuita allo scrittore William Gibson potrebbe descrivere al meglio il futuro dell’IA: “Il futuro è già qui, solo che non è distribuito in modo uniforme”. Questo si può dire anche dell’intersezione tra AI e Web3 oggi.
Leggete il rapporto completo sull’IA e i suoi casi d’uso, con ulteriori esempi e riferimenti, qui.
Tracciare i gettoni Web3 e AI nell’app Crypto.com
L’ascesa della tecnologia AI ha portato alla nascita di nuovi token AI che stanno rapidamente guadagnando popolarità. Per soddisfare questo interesse, l’App Crypto.com ha aggiunto una nuova categoria su Track Coins, in modo che gli utenti possano seguire facilmente i principali token AI. Scoprite tutte le categorie qui.
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