Panorama degli Agenti AI

Il settore degli agenti AI ha recentemente registrato una forte crescita, con i principali token che hanno visto un aumento esponenziale della capitalizzazione di mercato negli ultimi mesi. Questo report analizza il panorama degli agenti AI, esaminando alcuni dei principali attori e i casi d’uso emergenti.

Panorama degli agenti AI 3

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Panoramica generale

  • Il settore degli agenti AI ha recentemente registrato una crescita significativa, raggiungendo una capitalizzazione di mercato di 15,3 miliardi di dollari statunitensi al momento della redazione di questo report. In particolare, alcuni agenti AI, come Virtuals Protocol e ai16z, hanno registrato aumenti rispettivamente del 4.600% negli ultimi tre mesi e del 2.900% dal loro lancio.
  • Il panorama degli agenti AI può essere suddiviso in due categorie principali:
    • Piattaforme orizzontali: framework o piattaforme per lo sviluppo di agenti, che ne facilitano la creazione, il deployment e la gestione.
    • Applicazioni verticali: agenti progettati per casi d’uso specifici e specializzati.
  • Virtuals Protocol è una piattaforma per agenti AI che consente la creazione, la tokenizzazione e la co-proprietà di agenti AI.
    • Framework GAME — Permette di assegnare agli agenti personalità, obiettivi e percezioni per eseguire varie azioni. Questi agenti possono essere implementati su piattaforme come X e in app o giochi di terze parti.
    • Tokenizzazione degli agenti AI — Virtuals Fun, la launchpad per agenti AI, ha facilitato il lancio di circa 14.000 token di agenti AI (al momento della redazione).
  • ai16z è una DAO (Decentralised Autonomous Organisation) basata su Solana, guidata da AI Marc, un agente AI modellato su Marc Andreessen di a16z.
    • Framework Eliza — Un framework open-source progettato per creare, implementare e gestire agenti AI autonomi. A gennaio 2025, è il secondo repository più popolare su GitHub.
    • Trading autonomo di AI Marc — La prima DAO di venture capital guidata da agenti AI, che utilizza l’intelligenza collettiva per gestire autonomamente i fondi.
  • Gli agenti AI trovano applicazione in diversi settori, tra cui investimenti, finanza decentralizzata (DeFi), distribuzione di informazioni, social media, arte e musica, gaming/Metaverso e sicurezza.
  • Sebbene il lancio di agenti AI sia sempre più accessibile, è fondamentale sviluppare prodotti in grado di mantenere l’attenzione degli utenti offrendo un’utilità continua. Inoltre, è essenziale creare un vantaggio competitivo sostenibile, poiché il settore sta diventando sempre più affollato.

1. Introduzione

Dall’ultima volta che abbiamo scritto sugli agenti AI, a settembre 2024, la narrativa AI x Crypto ha continuato a guadagnare slancio. Al momento della redazione di questo report, la capitalizzazione di mercato degli agenti AI ammonta a 15,3 miliardi di dollari statunitensi, secondo CoinGecko. In particolare, i principali token di agenti AI hanno registrato un aumento esponenziale della loro capitalizzazione di mercato negli ultimi mesi.

La proliferazione di nuovi agenti AI è avvenuta parallelamente all’emergere di nuovi framework e launchpad per agenti. Inoltre, stanno emergendo casi d’uso innovativi che migliorano l’esperienza degli utenti e offrono nuove utilità. Tra questi, gli agenti AI sono in grado di prendere decisioni di investimento in modo autonomo, creare opere d’arte originali, gestire account social e effettuare transazioni on-chain.

Riteniamo che questa sia solo la fase iniziale del processo di innovazione ed evoluzione guidato dall’intelligenza artificiale. In questo report, analizziamo il panorama degli agenti AI, esaminando alcuni dei principali attori e i casi d’uso emergenti.

2. Panorama degli agenti AI

Il panorama degli agenti AI può essere suddiviso in due categorie principali:

  • Piattaforme orizzontali: framework o piattaforme per lo sviluppo di agenti, che ne facilitano la creazione, il deployment e la gestione.
    • GAME di Virtuals e Eliza di ai16z sono esempi di framework per agenti, in cui gli sviluppatori possono personalizzare i propri agenti assegnando loro tratti come personalità, competenze e obiettivi.
    • Virtuals Fun e Vvaifu sono piattaforme di lancio (launchpad) che consentono un rapido deployment di agenti con token, spesso senza la necessità di competenze tecniche avanzate.
  • Applicazioni Verticali: agenti progettati per casi d’uso specifici e specializzati.
Area app verticaliDescrizioneEsempio
InvestimentiDecisioni di investimento autonome (es. gestione di fondi)ai16z (DAO di venture capital guidata da agenti), VaderAI (consente agli utenti di partecipare a DAO di investimento gestite da agenti e umani)
DeFiRende la DeFi accessibile grazie all’interazione tramite linguaggio naturaleGriffain, Neur (permettono di cercare informazioni ed eseguire azioni on-chain con comandi in linguaggio naturale)
Distribuzione di informazioniAnalizza contenuti e fornisce informazioni intelligenti (es. gestione di account social e risposte automatiche)aixbt, Tri Sigma (piattaforme di market intelligence che gestiscono autonomamente il proprio account su X)
SocialAgenti AI con personalità proprie in grado di interagire con gli utenti Luna (influencer AI che interagisce autonomamente con gli utenti attraverso live streaming 24/7)
Arte/MusicaCreazione autonoma di opere d’arte o album musicaliZerebro (compone testi e melodie in modo autonomo, ha pubblicato un EP su Spotify e conia opere d’arte in formato NFT)
Gaming/ MetaversoGiochi basati su AI o mondi virtuali immersiviHyperfy (permette agli utenti di creare mondi virtuali nel Metaverso accessibili da browser)
SicurezzaAnalisi del codice e identificazione di vulnerabilità per migliorare la sicurezza dell’ecosistemaH4ck Terminal (rileva bug, partecipa a programmi di bug bounty e aiuta nel recupero di fondi a rischio)

3. Piattaforme di agenti AI

Tra i numerosi token di agenti AI lanciati di recente, le piattaforme e i framework per agenti hanno attirato un’attenzione significativa e costante, raggiungendo posizioni di vertice per capitalizzazione di mercato. In particolare, nel settore degli agenti AI, i nuovi attori Virtuals e ai16z detengono rispettivamente una quota di mercato di circa 23% e 12% (al momento della scrittura), secondo CoinGecko. Queste piattaforme rappresentano le fondamenta dell’ecosistema degli agenti AI, fornendo l’infrastruttura essenziale per il loro sviluppo. Con il tempo, stanno costruendo vantaggi competitivi sostenibili e offrendo valore concreto agli utenti.

PiattaformaFetch.aiVirtualsVvaifuOlas

# di agenti

~22.000

14,147

2,857

1,720
Al 9 gennaio 2025 Fonti: Siti Web dei protocolli, Sentient, Dune (@NazihKalo), Crypto.com Research

3.1 Caso di studio — Virtuals

Virtuals Protocol è una piattaforma che consente la creazione, tokenizzazione e co-proprietà di agenti AI. Il suo obiettivo è semplificare la creazione e il deployment degli agenti AI, garantendo al contempo una distribuzione equa dei ricavi per sviluppatori e contributori di dataset.

Creazione di agenti — Framework G.A.M.E.

GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) è un framework modulare che consente agli agenti AI di prendere decisioni in modo autonomo. Le sue principali caratteristiche includono:

  • Planner ad alto livello: gli agenti possono essere configurati con obiettivi, personalità e percezioni del mondo, permettendo loro di operare nell’ambiente assegnato. Il planner elabora queste caratteristiche e le traduce in un piano strategico.
  • Planner a basso livello: suddivide il piano ad alto livello in azioni eseguibili specifiche, sfruttando diverse funzioni e competenze (es. generazione di meme, accesso ai wallet di criptovalute, ecc.).
  • Memoria: gli agenti possono aggiornare la propria intelligenza su diverse piattaforme e interagire in modo coerente con gli utenti. Inoltre, apprendono dalla memoria a lungo termine, influenzando la pianificazione futura.

Virtuals ha semplificato il deployment degli agenti su diverse piattaforme per favorirne l’adozione. Ciò include la versione plug-and-play per X e il recente GAME Python SDK, che consente agli sviluppatori di integrare agenti AI in applicazioni o giochi di terze parti.

Co-proprietà degli agenti — Tokenizzazione e accumulo di valore

Virtuals offre anche l’opportunità di tokenizzare e co-possedere agenti AI. Questo processo è reso possibile da Virtuals Fun, il launchpad per agenti che consente il deployment fornendo informazioni di base, come immagine del profilo, nome, ticker e descrizione, in modo simile al lancio di un token.

Per lanciare un agente, è necessario pagare 100 token VIRTUAL per la creazione, che viene poi distribuita su una bonding curve (che determina la relazione tra prezzo e offerta del token). Una volta accumulati 42.000 VIRTUAL nella bonding curve, viene creata una liquidity pool (LP) su Uniswap, in cui il token dell’agente è accoppiato con VIRTUAL. Al momento della scrittura, sono stati lanciati circa 14.000 token di agenti AI su Virtuals Protocol.

Sebbene nel settore esistano altri strumenti per il deployment di agenti, Virtuals si distingue per il modo in cui crea valore sia per il token dell’agente che per il token VIRTUAL. Gli agenti possono generare entrate in due modi:

  • Gli utenti o altri agenti devono pagare con il token $VIRTUAL per utilizzare i servizi o le API dell’agente distribuito (ad esempio, per mance, post o generazione di immagini).
  • Viene applicata una commissione dell’1% su tutte le operazioni relative al token dell’agente.

Questi flussi di entrate sono fondamentali perché coprono i costi di inferenza (costi computazionali sostenuti dagli agenti) e verranno utilizzati per riacquistare e bruciare token degli agenti, potenzialmente aumentando il prezzo del token. Inoltre, i fornitori di liquidità (LP) del token dell’agente hanno diritto a una potenziale distribuzione delle entrate e partecipano al processo di governance.

Applicazioni di agenti autonomi

Di seguito sono riportati alcuni degli agenti con i token a maggiore capitalizzazione di mercato lanciati nell’ecosistema Virtuals (dati aggiornati al momento della scrittura):

  • Luna: influencer AI che interagisce autonomamente con gli utenti tramite live streaming continuo (24/7) e ha pubblicato un proprio EP musicale su Spotify. Si ritiene sia stato il primo agente a inviare mance on-chain a utenti umani e a distribuire ricompense in token LUNA attraverso il proprio wallet on-chain. Recentemente è stato assunto come stagista da Story Protocol per gestire il suo profilo X, ricevendo in cambio uno stipendio.
  • aixbt: piattaforma di market intelligence che gestisce autonomamente un account su X, analizzando informazioni sulle criptovalute provenienti da influencer e social media, pubblicando aggiornamenti su tendenze di mercato e sentiment. Di recente, ha adottato la collezione NFT “Quantum Cats” come immagine del profilo su X, contribuendo a diffondere la narrativa secondo cui gli agenti AI possono agire come market maker per gli NFT.

3.2 Caso di studio — ai16z

Lanciato nell’ottobre del 2024, ai16z è una DAO e fondo basato su Solana, guidato dall’agente AI Marc, un modello di agente AI ispirato a Marc Andreessen, cofondatore della società di venture capital a16z. L’obiettivo di ai16z è superare Andreessen nel democratizzare gli investimenti basati sull’intelligenza artificiale.

Framework Eliza

Uno degli aspetti chiave di ai16z è il framework Eliza e l’attenzione che ha suscitato nella community di sviluppatori. Eliza è un framework di agenti AI progettato per creare, distribuire e gestire agenti autonomi. Al momento della scrittura, è il secondo repository più popolare su GitHub a gennaio 2025, con 2.800 fork. Le sue principali capacità includono:

  • Architettura multi-agente: consente di distribuire e gestire agenti con personalità coerenti su diverse piattaforme.
  • Sistema di caratterizzazione: definisce il carattere, la conoscenza e i modelli comportamentali degli agenti.
  • Gestione della memoria: utilizza la generazione aumentata da recupero (RAG) per la memoria a lungo termine, aiutando gli agenti a mantenere la consapevolezza durante le conversazioni.
  • Supporto multi-piattaforma e integrazioni: integra i social media e il sistema di plugin, supportando più modelli LLM (Llama, GPT-4 e Claude).

Le capacità di distribuzione e integrazione di Eliza la rendono uno dei framework più popolari per sviluppatori e utenti. Ad esempio, il suo sistema di plugin consente agli sviluppatori di aggiungere facilmente funzionalità a Eliza. Allo stesso tempo, i plugin (come il plugin per l’ambiente di esecuzione sicuro (TEE), il plugin per la generazione di immagini, il plugin per Solana, ecc.) possono essere condivisi e distribuiti da altri sviluppatori. Ciò crea un un effetto volano positivo, in cui una maggiore attività degli sviluppatori porta a più funzionalità supportate e, di conseguenza, attira più sviluppatori su Eliza.

Recentemente, la DAO ai16z ha annunciato aggiornamenti al suo ecosistema di infrastruttura per agenti. Tra questi, è previsto un launchpad per agenti AI nel primo trimestre del 2025, che consentirà il pairing LP con il token ai16z e fornirà accesso allo staking di ai16z, simile a Virtuals Fun. Inoltre, ai16z sta pianificando di affinare la sua strategia ecosistemica per generare valore per il suo token nativo ai16z. Ciò dovrebbe aumentare l’attenzione sull’ecosistema ai16z/Eliza.

Applicazioni: Trading autonomo da parte di AI Marc

La prima DAO di venture capital gestita da agenti AI è stato creata da ai16z, sfruttando l’IA e l’intelligenza collettiva per gestire autonomamente i fondi. Una caratteristica chiave di questa DAO è il concetto di “Marketplace of Trust“, secondo il fondatore di Eliza Labs.

Gli utenti che detengono un token ai16z sopra una certa soglia possono interagire con l’agente AI (@pmairca) per fornire raccomandazioni di investimento. L’agente attribuirà quindi dei punteggi di fiducia all’utente (elencati nella “Trust Leaderboard“) in base all’affidabilità dell’alpha ricevuto. L’alpha influenzerà a sua volta la decisione di investimento dell’agente AI. Si prevede che il fondo scada il 25 ottobre 2025, un anno dopo la sua creazione, e che i profitti vengano distribuiti ai possessori di token della DAO. Secondo Sentient, gli asset in gestione (AUM) di ai16z hanno raggiunto i 28 milioni di dollari (al momento della scrittura).

Questo è significativo, poiché democratizza la partecipazione alle decisioni di investimento del fondo e fornisce anche trasparenza sulle operazioni del progetto, un approccio innovativo rispetto ai tradizionali fondi di investimento.

4. Conclusione

Citato dal recente post di ai16z su X: “Distribuire un agente AI è come creare un sito web” — la proliferazione di agenti AI con utilità ha notevolmente riacceso l’attenzione e l’innovazione sotto la narrazione AI x Crypto. Gli agenti AI sono ora visti come capaci di prendere decisioni autonomamente, distribuire informazioni e creare intrattenimento nei settori della musica e dei giochi. Interagiscono con gli esseri umani e anche tra di loro.

Virtuals e ai16z sono piattaforme agentiche di rilievo che stanno creando l’infrastruttura necessaria per lo sviluppo dell’ecosistema. Virtuals si concentra sull’accumulo di valore per i possessori di agenti, mentre ai16z si distingue per il suo framework open-source e le attività degli sviluppatori.

Sebbene il lancio di agenti stia diventando più semplice, è importante sviluppare prodotti che catturino un’attenzione duratura, fornendo un’utilità continua agli utenti. È anche essenziale sviluppare un vantaggio competitivo, poiché il settore sta diventando sempre più affollato di prodotti simili. Non vediamo l’ora di assistere a un futuro multi-agente, una società in cui gli agenti possano interagire autonomamente tra di loro e con gli esseri umani.

Leggi il report completo: Panoramica sugli agenti AI

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Autori

Crypto.com team di Ricerca e Insights


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