Anahtar Çıkarımlar:
- Merkezi olmayan bilgi işlem ağları, bilgi işlem görevlerini birden fazla düğüme dağıtmak, ölçeklenebilirliği artırmak ve paralel işlemeyi mümkün kılmak için blok zinciri teknolojisini kullanır.
- Bu ağlar, küresel olarak az kullanılan kaynakları kullanarak maliyet verimliliği sağlar, sansüre karşı direnç sunar ve kullanılmayan küresel bilgi işlem gücünden yararlanır.
- 2023’ten bu yana, merkezi olmayan bilgi işlem ağları pazarı, yapay zekaya artan ilgi ve sektördeki önemli gelişmelerin etkisiyle önemli bir büyüme kaydetti.
- Merkezi olmayan bilgi işlem alanında öne çıkan Render Network ve Akash Network, Grafik İşlem Birimi (GPU) hizmetlerinde uzmanlaşmış ve merkezi olmayan ağların altyapısına katkıda bulunmaktadır.
- Teknoloji sadece merkezi olmayan makine öğrenimi (ML) eğitimi için değil, aynı zamanda ZKML ve yardımcı işlemciler gibi yenilikçi uygulamalar için de çok önemlidir ve giderek artan bir şekilde merkezsizleşmeye doğru ilerledikçe yapay zeka gelişimi için parlak bir geleceğe işaret etmektedir.
- Crypto.com üzerinden RNDR ve AKT dahil olmak üzere merkezi olmayan hesaplama tokenları satın alabilirsiniz.
Merkezi Olmayan Hesaplama Nedir?
Merkezi olmayan bilgi işlem ağları, bilgi işlem hizmetlerini dağıtık ve güvenli bir şekilde sağlamak için blockchain teknolojisini kullanır. Bu ağ, merkezi bir sunucuya veya veri merkezine güvenmek yerine, bilgi işlem görevlerini birden fazla düğüme dağıtarak paralel işlemeyi mümkün kılar ve ölçeklenebilirliği artırır.
Merkezi olmayan bilgi işlem ağları, yapay zeka (AI) çözümleri geliştirenler için aşağıdakiler gibi birçok önemli avantaj sağlar:
Maliyet Verimliliği: Daha fazla makineye ihtiyaç duyulsa da, bu ağlar dünya çapında ucuz ve atıl kaynaklardan yararlanarak, yeterince kullanılmayan bilgi işlem ve depolama kapasitelerine erişerek önemli maliyet düşüşleri sunar.
Sansüre Karşı Dayanıklılık: Merkezi olmayan hesaplama ağlarının önemli bir faydası da sansüre karşı dirençli olmalarıdır; bu da yapay zeka geliştirmenin bir avuç büyük teknoloji şirketinde giderek yoğunlaşmasına karşı bir önlem olarak hizmet etmektedir.
Kaynak Kullanımı: Bu ağlar, hesaplama teşviki yoluyla açık kaynaklı modellerin oluşturulmasını teşvik ederek, küresel olarak mevcut olan kullanılmayan bilgi işlem gücünden yararlanmayı amaçlamaktadır.
Merkezi olmayan bilgi işlem ağları pazarı, yapay zekaya olan ilginin artması ve yapay zeka sektöründeki önemli gelişmelerin etkisiyle 2023’ten bu yana kayda değer bir büyümeye tanık oldu. Faaliyetlerdeki bu artış, geçtiğimiz yıl %507 oranında yükselen merkezi olmayan hesaplama ağı tokenlarının piyasa değerindeki çarpıcı artışta açıkça görülmektedir.
Bu dönemde Render Network 4,19 milyar ABD Dolarını aşarak en yüksek piyasa değerine ulaşmıştır. Bu arada, Akash Network Şubat 2023’te 487 milyon dolardan bugün 1,3 milyar dolara yükselerek en önemli büyümeyi yaşadı – %1.217’lik bir artış.
Merkezi Olmayan Hesaplama Tokenları Nasıl Çalışır?
Günümüzde merkezi olmayan bilgi işlem ağlarında, merkezi olmayan bilgi işlem, merkezi olmayan makine öğrenimi (ML) eğitimi ve sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) ve yardımcı işlemciler olmak üzere ortaya çıkan üç kategori bulunmaktadır.
Merkezi Olmayan Hesaplama
Merkezi olmayan hesaplama ağları, Grafik İşleme Birimleri (GPU’lar) gibi kullanılmayan hesaplama kaynaklarını kullanır ve açık hesaplama pazarları kurar. Bu ağlar öncelikle geniş bir GPU ve hesaplama gücü arzını serbest bırakan ve küresel olarak bireylerin kaynak sağlayıcıları haline gelmesine olanak tanıyan bir altyapı geliştirmeye ve sunmaya odaklanmıştır.
Render Network ve Akash Network, şu anda mevcut olan önde gelen merkezi olmayan bilgi işlem çözümlerinden ikisi olarak öne çıkmaktadır. Dağıtılmış bir GPU ağı tarafından desteklenen GPU hizmetlerini özel olarak sunarak kendilerini diğerlerinden ayırıyorlar.
Merkezi Olmayan Makine Öğrenimi Eğitimi
Daha geniş bilgi işlem pazarına ek olarak, bazı ağlar özellikle yapay zekanın daha geniş alanı içinde uzmanlaşmış bir uygulama olan makine öğreniminin (ML) eğitim yönüne adanmıştır. Otonom kararlar verebilen bilgisayar programlarının geliştirilmesini kapsar. ML özellikle, işledikleri verilere dayanarak bu kararları vermeyi öğrenen ve bağımsız olarak çalışan programları içerir.
Bu çerçevede, ‘modeller’ bu kararları uygulayan programlara atıfta bulunur ve ‘eğitim’ bu modellerin bilgi edindiği süreçtir. Bittensor ve Gensyn, özellikle makine öğrenimi eğitimine odaklanan iki önemli projedir.
ZKML
ML ve AI tekniklerinin Sıfır Bilgi (ZK) kanıtlarıyla bir kombinasyonu olan zkML, karmaşık ML modellerinin ve algoritmalarının ayrıntılarını veya altta yatan eğitim verilerini açığa çıkarmadan doğrulanmasını sağlar.
Günümüzde zkML çözümleri, eğitim aşamasından ziyade çıkarım doğrulamaya odaklanmakta (öncelikle devre içi eğitim doğrulamanın hesaplama karmaşıklığı nedeniyle) ve ZK kanıtlarını ML modelinin çıkarım kısmına getirmektedir. Çeşitli türlerde ZK sistemleri geliştirilmiştir, ancak çoğu durumda zkML’deki ZK genellikle ZK-SNARKS’ı ifade eder.
En Popüler Merkezi Olmayan Hesaplama Tokenları Nelerdir?
1. İşleme Belirteci (RNDR)
2020 yılında faaliyete geçen Render Network, bekleme listesindeki 100.000’den fazla node operatörü (GPU render hizmeti sağlayıcıları) ile küresel olarak en büyük dağıtılmış GPU ağlarından birini sunmaktadır. Ağ, paha biçilmez bilgi işlem kaynakları sunan merkezi olmayan GPU’su sayesinde gelişmiş yapay zeka ve 3D işleme yeteneklerini kolaylaştırıyor.
Sahnelerini işlemek için ek hesaplama gücüne ihtiyaç duyan içerik oluşturucular (müşteriler) için Render Network (RNDR), onları GPU güçleri karşılığında RNDR tokenları alan node operatörlerine bağlar. Bir ERC-20 tokenı olan, RNDR, hem içerik oluşturucular hem de düğüm operatörleri tarafından ihtiyaç duyulan ağın operasyonları için çok önemlidir.
2. Golem Ağı (GLM)
Golem Network (GLM), uygulama sahiplerinin ve kullanıcıların diğer sağlayıcıların makinelerinin kaynaklarını kiralayabilecekleri bir eşler arası (P2P) ağı kuran merkezi olmayan bir bilgi işlem pazarıdır. Vizyonunun bir parçası, küresel olarak dağıtılmış bir bilgisayar ağı aracılığıyla satın alınabilir bilgi işlem gücü sunacak küresel bir süper bilgisayar oluşturmaktır. Golem Network’ün yeteneklerini göstermek için araştırmacılar 11 milyardan fazla kimyasal reaksiyonu simüle etmek için 20.000 CPU çekirdeği kiralayabilmiştir.
Golem Network, ekosistemini genişletme ve açık kaynaklı geliştiriciler ve yapay zeka şirketleri için merkezi olmayan bir fiziksel altyapı geliştirme çabalarını, özellikle GPU Beta Test Programı aracılığıyla artırmaktadır. GLM tokenı, ağdaki ana ödeme yöntemi ve değer deposu olduğu için ağda hayati bir rol oynamaktadır. Ayrıca sağlayıcıları teşvik etmek için ödül sisteminde de kullanılmaktadır.
3. Akash Network (AKT)
Akash Network (AKT), Google ve Amazon Web Services (AWS) için alternatif arayan kullanıcılara merkezi olmayan işleme ve depolama sağlayan açık kaynaklı merkezi olmayan bir bulut bilişim platformudur. Makine öğrenimi GPU’ları için en çok aranan emtiaya merkezi olmayan ve açık erişim sağlamak üzere tasarlanmış bir yapay zeka süper bulutu olan Akash ML’ye sahiptir.
Aralık 2023’te Akash Network, ChatGPT modelinin açık kaynaklı bir versiyonu (Mistral-7B açık kaynaklı büyük dil modeli) üzerinde çalışan bir ChatGPT alternatifinin kendi versiyonu olan Akash Chat‘i tanıttı. AKT, Akash Network’ün ağ içinde yönetişim, güvenlik, teşvikler ve değer değişimi için kullanılan çokluhizmet belirtecidir.
4. NEAR Protokolü (NEAR)
NEAR Protokolü, saniyede 100.000 işleme (tps) kadar ulaşabilen, topluluk tarafından işletilen bir bulut bilişim platformu olarak NEAR Collective tarafından oluşturulmuştur. Ayrıca insan tarafından okunabilir adreslere ve merkezi olmayan uygulama (dapp) geliştiricileri için daha kolay bir işe alım sürecine sahiptir.
Yerel token, NEAR, platformun ekosistemi içinde temel değişim aracı olarak hizmet eder ve esas olarak doğrulayıcıları tarafından stake etmek için kullanılır; NEAR, ağa hizmet etmeleri karşılığında bu doğrulayıcılara ödül olarak dağıtılır.
5. İnternet Bilgisayarı (ICP)
Internet Computer (ICP), bireysel bilgisayarların gücünü kesintisiz bir evrende birleştiren halka açık bir blok zinciri ağıdır. Internet Computer Protocol (ICP) olarak bilinen gelişmiş bir merkezi olmayan protokol üzerine inşa edilmiş akıllı sözleşmelere ev sahipliği yapmak üzere tasarlanmıştır. Yerel tokenı olan ICP, birden fazla işlevi olan bir yardımcı program tokenıdır.
Bir yönetişim tokenı olarak ICP, bu yönetişim haklarını kullanmak için stake edilebilir. Bir yardımcı token olarak, ‘döngüler’ elde etmek için yakılabilir; bu, teneke kutu akıllı sözleşmelerinde hesaplama ve depolama için gaz görevi görür. Buna ek olarak, ICP tokenları hesaplama ve depolama sağladıkları için ‘düğüm makinesi’ sağlayıcılarını ödüllendirmek için de basılabilir ve ayrıca merkeziyetsizleştirme takaslarına katılmak için kullanılabilir.
Merkezi Olmayan Hesaplama Tokenları Nasıl Satın Alınır
Crypto.com, Render Network, ICP ve Golem dahil olmak üzere merkezi olmayan hesaplama tokenleri satın almak için kullanıcı dostu bir platform sunar.
Crypto.com’da Render Network ve Akash Network dahil olmak üzere merkezi olmayan hesaplama tokenları satın almak için bu adımları izleyin:
- Crypto.com Uygulamasını indirin ve bir hesap oluşturun.
- Platforma tam erişimin kilidini açmak için gerekli doğrulama sürecini tamamlayın.
- Crypto.com hesabına para yatırın; kullanıcılar hesaplarına para yatırmak için fiat para birimi veya diğer kripto para birimlerini kullanabilir.
- Uygulamanın ‘Satın Al’ bölümüne gidin ve jetonu arayın (örn, RNDR).
- Alınacak token miktarını belirtin ve işlem ayrıntılarını gözden geçirin.
- İşlemi onaylayın ve emrin gerçekleştirilmesini bekleyin.
- Bir cüzdanı olarak iki katına çıkan Crypto.com Uygulamasındaki token varlıklarını izleyin.
Crypto.com, güvenli ve güvenilir bir ticaret ortamı sağlayarak kullanıcıların merkezi olmayan hesaplama tokenlerini güvenle alıp satabilmelerini sağlar. Platformun sezgisel arayüzünden, gelişmiş alım satım özelliklerinden ve rekabetçi ücretlerinden yararlanarak merkezi olmayan hesaplama token alım satım deneyiminden en iyi şekilde yararlanın.
Sonuç
Merkezi olmayan bilgi işlem ağları, yapay zeka sektöründeki ölçeklendirme, kaynak bulma ve maliyet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek için umut verici bir çözüm sunuyor. Bu sistemler, dağıtılmış ağlardan yararlanarak geliştiricilerin ek GPU’lara erişmesini, daha uygun maliyetli seçenekler bulmasını ve kullanılmayan hesaplama kaynaklarını kullanmasını sağlar. Bu da onlara kendi yapay zeka altyapılarını ve dağıtımlarını oluşturma ve genişletme gücü veriyor.
Yapay zeka gelişimi giderek ademi merkeziyetçiliğe doğru kaydıkça ve zincir üzerinde ilerledikçe, pazarda yeni sektör dikeylerinin ve büyük oyuncuların ortaya çıkacağını öngörebiliriz.
Durum Tespiti ve Kendi Araştırmanızı Yapın
Bu makalede listelenen tüm örnekler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Bu tür bilgileri veya diğer materyalleri yasal, vergi, yatırım, finans, siber güvenlik veya diğer tavsiyeler olarak yorumlamamalısınız. Burada yer alan hiçbir şey, Crypto.comtarafından herhangi bir madeni para, jeton veya diğer kripto varlıklara yatırım yapmak, satın almak veya satmak için bir talep, tavsiye, onay veya teklif teşkil etmez. Kripto varlıkların alım satımından elde edilen getiriler, yargı bölgenizde sermaye kazancı vergisi de dahil olmak üzere vergiye tabi olabilir. Crypto.com ürünlerinin veya özelliklerinin herhangi bir açıklaması yalnızca açıklama amaçlıdır ve bir onay, davet veya talep teşkil etmez.
Geçmiş performans, gelecekteki performansın garantisi veya öngörücüsü değildir. Kripto varlıkların değeri artabilir veya azalabilir ve satın alma fiyatınızın tamamını veya önemli bir miktarını kaybedebilirsiniz. Bir kripto varlığı değerlendirirken, mümkün olan en iyi kararı vermek için araştırma ve durum tespiti yapmanız çok önemlidir, çünkü herhangi bir satın alma işlemi tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.
