Anahtar Çıkarımlar:
- Hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluk büyük veriyi tanımlar ve boyutunu, hızını, çeşitliliğini ve veri kalitesi zorluklarını yansıtır.
- Web analitiği ve sosyal medya gibi çevrimiçi kaynaklardan elde edilen büyük veriler, hem kullanıcı deneyimini hem de iş kararlarını etkileyen değerli bilgiler sağlar.
- Bununla birlikte, kullanıcı verilerinin kapsamlı bir şekilde toplanması gizlilik endişelerini artırmakta, sağlam güvenlik önlemleri ve yasal uyumluluk gerektirmektedir.
- Web3’ün ademi merkeziyeti, büyük veri yönetimini ve sahipliğini yeniden şekillendirerek kullanıcı gizliliğini ve verilerinin nasıl kullanıldığı üzerindeki kontrolü artırabilir.
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, geleneksel veri işleme araçlarıyla kolayca yönetilemeyen, işlenemeyen veya analiz edilemeyen son derece büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. ‘Büyük veri’ terimi yalnızca verinin boyutunu değil, aynı zamanda hızını, çeşitliliğini ve doğruluğunu da kapsar.
Büyük verinin dört özelliği
Büyük verinin özellikleri genellikle ‘Dört Vs’ olarak adlandırılır:
Hacim: Büyük veri, büyük hacimli verilerin işlenmesini içerir. Bu, geleneksel veritabanlarının kapasitesinin çok ötesinde, petabayt veya eksabayt mertebesinde veriler olabilir.
Hız: Bu, verilerin üretilme, toplanma ve işlenme hızını ifade eder. Nesnelerin İnterneti (IoT) ve gerçek zamanlı veri akışları gibi teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, veriler benzeri görülmemiş bir hızda üretilmektedir.
Çeşitlilik: Büyük veriler, yapılandırılmış veriler (veritabanları gibi), yapılandırılmamış veriler (metin ve görüntüler gibi) ve yarı yapılandırılmış veriler (XML dosyaları gibi) dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde gelir. Bu çok çeşitli veri türleriyle başa çıkmak büyük veri analitiğinde bir zorluktur.
Doğruluk: Doğruluk, verilerin güvenilirliğini ve doğruluğunu ifade eder. Büyük verilerde genellikle güvenilir ve güvenilmez verilerin bir karışımı bulunur ve bunları anlamlandırmak için veri kalitesinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gerekir.
Dört Vs’ye ek olarak, bazı tartışmalar değer (verileri değere dönüştürme yeteneği) ve değişkenlik (verilerin tutarsızlığı) gibi ek özellikleri de içerir.
Büyük Veri Ne İçin Kullanılır?
Büyük verinin analizi, geniş ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı içgörüler ve modeller çıkarmak için genellikle makine öğrenimi de dahil olmak üzere gelişmiş analitik tekniklerini içerir.
Kuruluşlar değerli içgörüler elde etmeye, bilinçli kararlar almaya ve genel verimliliği artırmaya çalıştıkça, büyük verinin kullanımı iş, sağlık, finans, bilim ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlarda giderek daha önemli hale gelmiştir.
Örneğin, büyük veri Sandy Kasırgası’nın karaya vuruşunun beş gün önceden tahmin edilmesine yardımcı olmuştur ve birçok hastane sağlık hizmetlerini iyileştirmek için büyük veri toplamakta ve analiz etmektedir.
Çevrimiçi Üretilen Büyük Veri Ne İçin Kullanılır?
İnternet, büyük veri şemsiyesi altına giren muazzam miktarda verinin ana kaynağıdır.
Tek bir akıllı telefon kullanıcısının mesajlaşma, mesajlar, e-postalar, Google aramaları, tarama geçmişi, sosyal medya yorumları, çevrimiçi alışveriş geçmişi ve diğer birçok veri noktası aracılığıyla her ay yaklaşık 40 exabyte veri ürettiği tahmin edilmektedir. Şu anda dünya çapında yaklaşık 7 milyar akıllı telefon bulunmaktadır ve bu da akıl almaz büyüklükte veri anlamına gelmektedir.
Aşağıda sosyal medya hizmetlerinin, arama motorlarının ve diğer çevrimiçi platformların çevrimiçi verileri nasıl kullandığına dair birkaç yol yer almaktadır:
Web Analitiği
Web siteleri ve çevrimiçi platformlar kullanıcı davranışları, tercihleri ve etkileşimleriyle ilgili çok sayıda veri üretir. Web analiz araçları, kullanıcı eğilimleri hakkında bilgi sağlamak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve iş kararlarını bilgilendirmek için bu verileri toplar ve analiz eder.
Sosyal Medya
Sosyal medya platformları büyük bir veri kaynağıdır. Kullanıcılar tarafından oluşturulan çok sayıda içerik, etkileşim ve etkileşim ölçümleri işletmeler, pazarlamacılar ve araştırmacılar için değerli bilgiler sağlar.
Arama Motorları
Arama motorları, arama sorguları, kullanıcı davranışları ve içerik indeksleme ile ilgili büyük miktarda veriyi işler ve depolar. Bu veriler, arama algoritmalarını geliştirmek ve kullanıcı niyetini anlamak için çok önemlidir.
E-ticaret
Çevrimiçi alışveriş, tüketici tercihleri, satın alma geçmişi ve gezinme davranışları hakkında kapsamlı veriler üretir. Perakendeciler bu verileri kişiselleştirilmiş pazarlama, öneri sistemleri ve envanter yönetimi için kullanır.
Akış Hizmetleri
Müzik, video ve diğer içerikler için akış hizmetleri sağlayan platformlar, kullanıcı tercihleri ve izleme alışkanlıklarıyla ilgili büyük miktarda veri üretir. Bu veriler içerik önermek ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanılır.
Siber Güvenlik
İnternet aynı zamanda siber güvenlik için bir savaş alanıdır ve büyük veri analitiği siber tehditlerin tespit edilmesi ve önlenmesinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Ağ günlüklerinin, kullanıcı davranışlarının ve sistem verilerinin analiz edilmesi, güvenlik olaylarının göstergesi olan anormal modellerin belirlenmesine yardımcı olur.
İnternet, büyük verilerin üretilmesi, iletilmesi ve depolanması için geniş bir ekosistem olarak hizmet vermektedir. Büyük veri ve internet arasındaki etkileşim, işletmelerin çalışma şeklini, bireylerin çevrimiçi etkileşimini ve bilginin çeşitli alanlarda işlenme ve kullanılma şeklini dönüştürmüştür.
İnsanlar Büyük Veri Konusunda Neden Endişeli?
Büyük verinin internet üzerindeki etkisi kullanıcılar için hem olumlu hem de olumsuz sonuçlar doğurabilir ve bu büyük ölçüde verilerin nasıl toplandığına, yönetildiğine ve kullanıldığına bağlıdır.
Aşağıda büyük verinin internet üzerindeki potansiyel dezavantajları yer almaktadır:
Gizlilik Endişeleri
Kullanıcı verilerinin, özellikle de kişisel bilgilerin kapsamlı bir şekilde toplanması gizlilik endişelerini artırmıştır. Kullanıcılar çevrimiçi faaliyetlerinin, tercihlerinin ve davranışlarının izlendiğini ve analiz edildiğini bilmekten rahatsızlık duyabilmektedir.
Düzenleyici çerçeveler (Avrupa’daki GDPR gibi) ve artan farkındalık, şirketleri veri toplama uygulamaları konusunda daha şeffaf olmaya ve kullanıcılara verileri üzerinde kontrol sağlamaya teşvik etmiştir. Ancak, gizlilikle ilgili zorluklar devam etmektedir.
Güvenlik Riskleri
Depolanan ve işlenen büyük hacimli veriler siber suçlular için cazip hedefler oluşturmaktadır. Veri ihlalleri hassas bilgilerin açığa çıkmasına ve bireylerin zarar görmesine neden olabilir.
Kuruluşlar veri ihlallerine karşı korunmak için siber güvenlik önlemlerine yatırım yapmaktadır. Şifreleme, çok faktörlü kimlik doğrulama ve düzenli güvenlik denetimleri veri güvenliğini artırmak için kullanılan stratejiler arasındadır.
Algoritmik Önyargı
Büyük veri analitiği, tahminlerde bulunmak ve kararlar almak için genellikle algoritmalara dayanır. Bu algoritmaları eğitmek için kullanılan veriler önyargılıysa, ayrımcı sonuçlara yol açabilir.
Gelişmiş veri kalitesi, algoritmik karar alma süreçlerinde şeffaflık ve önyargıları tespit edip düzeltmek için sürekli izleme yoluyla algoritmik önyargıyı ele almak için çaba sarf edilmektedir.
Kullanıcı Manipülasyonu ve Profilleme
Büyük veri bazen ayrıntılı kullanıcı profilleri oluşturmak, hedefli reklam ve kişiselleştirilmiş içerik sağlamak için kullanılır. Bu durum kullanıcı deneyimini geliştirebilirken, kullanıcıların yalnızca mevcut görüşleriyle uyumlu bilgilere maruz kaldığı manipülasyon ve filtre balonlarına da yol açabilir.
Veri kullanımında daha fazla şeffaflık, kullanıcı onayı mekanizmaları ve etik kurallar, kullanıcı manipülasyonu ve profil oluşturma risklerini azaltmaya yardımcı olabilir.
Anlayış Eksikliği
Birçok kullanıcı verilerinin nasıl toplandığını, işlendiğini ve kullanıldığını tam olarak anlayamayabilir. Bu farkındalık eksikliği, kişisel bilgiler üzerinde kontrol kaybı hissine katkıda bulunabilir.
Veri uygulamaları hakkında daha iyi iletişim ve eğitim, kullanıcıların çevrimiçi faaliyetleri ve paylaştıkları veriler hakkında bilinçli kararlar almalarını sağlayabilir.
Web3 Büyük Veriyi Nasıl Değiştirecek?
Web3, genellikle merkezi olmayan teknolojiler ve blok zinciri ile ilişkilendirilen yeni nesil World Wide Web vizyonunu ifade eder. Web3 kavramı hala gelişmekte olsa da, büyük veri için çeşitli etkileri olması beklenmektedir:
Merkezsizleşme
Blok zinciri ve kripto para birimi gibi merkezi olmayanteknolojiler Web3’ü karakterize etmektedir. Bu, verilerin nasıl depolandığını, paylaşıldığını ve erişildiğini etkileyebilir, merkezi sunuculardan dağıtılmış ağlara ve Web2’de olduğu gibi birkaç kişinin (Google ve Facebook’u düşünün) veri sahipliğine geçebilir.
Bu, büyük verinin yönetilme şeklini değiştirebilir. Merkezi veri tabanlarına güvenmek yerine, veriler düğümlerden oluşan bir ağa dağıtılabilir ve kullanıcılar için gelişmiş güvenlik ve şeffaflık sağlanabilir.
Veri Sahipliği ve Gizlilik
Web3, kullanıcıların ürettikleri veriler üzerinde daha fazla sahiplik ve kontrole sahip olabilecekleri, kullanıcılara verileri ve dijital kimlikleri üzerinde daha fazla kontrol sağlamayı amaçlamaktadır.
Bireyler verileri üzerinde daha fazla kontrol sahibi oldukça, kuruluşların veri toplama, saklama ve kullanma yöntemlerinde de değişiklikler olabilir. Gelişmiş veri gizliliği önlemleri, büyük veri analitiği için mevcut veri türlerini ve miktarlarını etkileyebilir.
Akıllı Sözleşmeler ve Otomasyon
Blok zinciri teknolojisi tarafından etkinleştirilenakıllı sözleşmeler, anlaşma şartlarının doğrudan koda yazılmasıyla kendi kendini yürüten sözleşmelere izin verir. Bu, belirli süreçleri ve işlemleri otomatikleştirebilir.
Bu aynı zamanda veri işlemlerini kolaylaştırabilir, manuel müdahaleyi azaltabilir ve büyük veri analitiği bağlamında veriyle ilgili süreçlerin verimliliğini artırabilir.
Birlikte Çalışabilirlik
Web3, farklı platformlar ve hizmetler arasında daha fazla birlikte çalışabilirlik öngörerek daha bağlantılı ve işbirliğine dayalı bir dijital ortamı teşvik etmektedir.
Geliştirilmiş birlikte çalışabilirlik, çeşitli kaynaklardan gelen farklı veri kümelerinin entegrasyonunu kolaylaştırarak büyük veri analitiğine daha kapsamlı ve bütünsel bir yaklaşıma katkıda bulunabilir.
Web3 teknolojilerinin geliştirilmesi ve benimsenmesinin devam ettiğini ve büyük veri üzerindeki tam etkilerinin bu teknolojiler olgunlaştıkça ve daha yaygın olarak benimsendikçe netleşeceğini belirtmek önemlidir.
Sonuç
Potansiyel dezavantajları olsa da, büyük verinin aynı zamanda gelişmiş hizmetler, kişiselleştirilmiş öneriler ve sağlık ve araştırma gibi alanlarda ilerlemeler gibi önemli faydalar sağladığını kabul etmek önemlidir.
Web3 hareketi, büyük veriye ve Web2 çağında şu anda nasıl kullanıldığına dair eleştirel bir duruşla kullanıcı gizliliğini ve kişisel bilgileri korumanın savunucusudur. Büyük verinin avantajlarından yararlanmak ve zorluklarını ele almak arasında bir denge kurmak, internet kullanıcıları için olumlu ve etik bir ortam yaratmak için çok önemlidir. Düzenleyici tedbirler, sektördeki en iyi uygulamalar ve kullanıcı farkındalığı, büyük verinin internet üzerindeki etkisini şekillendirmede kilit rol oynamaktadır.
Durum Tespiti ve Kendi Araştırmanızı Yapın
Bu makalede listelenen tüm örnekler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Bu tür bilgileri veya diğer materyalleri yasal, vergi, yatırım, finans, siber güvenlik veya diğer tavsiyeler olarak yorumlamamalısınız. Burada yer alan hiçbir şey, Crypto.com tarafından herhangi bir madeni para, jeton veya diğer kripto varlıklarına yatırım yapmak, satın almak veya satmak için bir talep, öneri, onay veya teklif teşkil etmez. Kripto varlıklarının alım satımından elde edilen getiriler, yargı bölgenizde sermaye kazancı vergisi dahil olmak üzere vergiye tabi olabilir. Crypto.com ürünlerinin veya özelliklerinin herhangi bir açıklaması yalnızca açıklama amaçlıdır ve bir onay, davet veya talep teşkil etmez.
Geçmiş performans, gelecekteki performansın garantisi veya öngörücüsü değildir. Kripto varlıkların değeri artabilir veya azalabilir ve satın alma fiyatınızın tamamını veya önemli bir miktarını kaybedebilirsiniz. Bir kripto varlığı değerlendirirken, mümkün olan en iyi kararı vermek için araştırma ve durum tespiti yapmanız çok önemlidir, çünkü herhangi bir satın alma işlemi tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.
