Anahtar Çıkarımlar:
- Üretken yapay zeka, adından da anlaşılacağı üzere metin, görüntü, ses ve video içeriği gibi yapay içerik üretmek için kullanılan bir yapay zeka türüdür.
- Web3’teki yapay zeka uygulamaları arasında oyun, NFT’ler, varlık oluşturma ve yazılım geliştirmede dijital koleksiyonların dağıtımı yer almaktadır.
- Yapay zeka, içerik üretiminin dışında, geliştirme süreçlerini kolaylaştırarak ve merkezi olmayan uygulamalarda (dapps) kullanıcı deneyimini iyileştirerek Web3 alanını yönlendirmeye de yardımcı olabilir.
- Telif hakkı, doğruluk ve yaratıcılık gibi zorluklar devam etse de, yapay zeka çağı geldi – yapay zeka modelleri hem işletmeleri hem de sektörleri dönüştürüyor.
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçeriğe Giriş
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik (AIGC), DALL-E ve ChatGPT gibi sırasıyla etkileyici görsel varlıklar üreten ve insan benzeri diyaloglar gerçekleştiren uygulamalarla son zamanlarda oldukça popüler hale geldi.
Genel anlamda, üretken yapay zeka, bilgisayar modelleri tarafından metin, görüntü, ses ve video gibi içerik üretmek için kullanılan bir yapay zeka türüdür. AIGC, Profesyonel Olarak Oluşturulan İçerik (PGC) ve Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerikten (UGC) sonra içerik üretiminin bir sonraki aşaması olarak kabul edilmektedir.
PGC genellikle grafik tasarımcılar ve animatörler gibi yaratıcı profesyoneller tarafından markaların kullanması veya yayınlaması için üretilirken, UGC son kullanıcılar tarafından oluşturulur ve doğrudan YouTube, Facebook veya Twitter gibi sosyal medya sitelerinde paylaşılır.
Yapay zeka son yıllarda hızla geliştiği için artık çeşitli türlerde içerik üretebiliyor. Yapay zekanın bazı ilgili dalları, bilgisayarların metni nasıl işlediğini ve analiz ettiğini araştıran Doğal Dil İşleme (NLP) ve bir eğitim veri kümesine benzer özelliklere sahip yeni veriler (örneğin, görüntüler ve videolar) üretmeyi amaçlayan Üretken Çekişmeli Ağlardır (GAN‘lar).
Yapay zeka tarafından üretilen içerik, yaratıcılık sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilir ve işletmeler, içeriğin oluşturulma şeklini ve yaratıcı ekiplerin sektörler genelinde işleyişini dönüştürme potansiyelini fark etmeye başlıyor.
İşte yapay zeka ve Web3’ü birbirine bağlayan potansiyel senaryolar ve kullanım durumları.
Web3’te AIGC Uygulamaları
| Web3’te Üretken Yapay Zeka ve Diğer Modellerin Potansiyel Uygulama Alanları |
|---|
| NFT | Blockchain Oyun | Metaverse | Web3 Geliştirme |
|---|---|---|---|
| Markalaşma ve Medya Üretken Sanat NFT’leri | Oyun varlığı oluşturma Oyun anlatıları ve hikaye tasarımı Karakter modelleme ve yaratma Karakter animasyonu | Sürükleyici 3D ortam tasarımı Dinamik varlık ve doku üretimi | Kod oluşturma Kod hata ayıklama İş akışı otomasyonu Kod denetimleri |
| NFT | Markalaşma ve Medya Üretken Sanat NFT’leri |
|---|---|
| Blockchain Oyun | Oyun varlığı oluşturma Oyun anlatıları ve hikaye tasarımı Karakter modelleme ve yaratma Karakter animasyonu |
| Metaverse | Sürükleyici 3D ortam tasarımı Dinamik varlık ve doku üretimi |
| Web3 Geliştirme | Kod oluşturma Kod hata ayıklama İş akışı otomasyonu Kod denetimleri |
Metin Yapay Zekası ve Web3 Üzerindeki Etkisi
Metin YZ, metin üretmek için YZ kullanımını ifade eder. Özetleme, diyalog sistemleri ve makine çevirisi gibi çeşitli uygulamalarda kullanılmak üzere belirli bir girdiden insan benzeri metin üreten bir NLP biçimidir . Günümüzde metin oluşturucular çeşitli amaçlar için orijinal, yaratıcı içerik üretmek için kullanılmaktadır ve Web3’te metin oluşturmanın son derece yararlı olabileceği alanlar vardır.
Metin yapay zekası araçlarının yardımıyla, çevrimiçi arama yeniden tasarlandı ve Web’de gezinmenin daha sezgisel bir yolunu sağlar. ChatGPT’nin Microsoft’un çevrimiçi arama motoru Bing ile en son entegrasyonu, şimdi Web’de arama yapmanın bir yolu olarak bir sohbet arayüzünü tanıttı.
Bu arada Google, karmaşık konuları basitleştirmeye yardımcı olan ve sorgular için içgörüler sentezleyen LaMDA destekli deneysel bir konuşma yapay zekası metin hizmeti olan Bard adlı NLP modelinin kendi versiyonunu yayınladı.
Üretken Yapay Zeka İnsanların Web’de Arama Yapma Şeklini Değiştirebilir
Üretken yapay zeka, insanların Web’deki bilgileri filtreleme şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir ve potansiyel olarak arama motorlarının reklam modellerine olan bağımlılığı azaltabilir – birçok mevcut Web2 kullanıcısının uzun süredir atlatmak istediği bir şey.
Metin oluşturma araçları, kullanıcıların bir sorgu yaparken SEO tarafından oluşturulan içeriğin gürültüsünü kesmelerine olanak tanır (her ne kadar insan müdahalesi ve ince ayar söz konusu olsa da). Arama tercihleri metin yapay zeka araçları lehine değişirse, arama motorları değiştirilebilir, bu da arama ile ilgili daha az reklam karmaşası anlamına gelir – Web3’ün teknolojinin gücünü tekrar kullanıcıların eline vermek için temel bir kriteri.
Blockchain oyunlarında, metin yapay zekasının oyun geliştiricilerinin ve sanatçıların yaratıcılığını ve üretkenliğini güçlendirebileceği birçok yol vardır. Metin yapay zekası kullanılarak, diyalog, hikaye ve karakter kompozisyonu gibi temel video oyunu unsurları hızlı bir şekilde üretilebilir ve rafine edilebilir, böylece fikirler daha hızlı üretilerek yaratıcı süreç kolaylaştırılabilir.
AI NFT’ler
Yapay zeka, daha sonra NFT’lere dönüştürülebilecek içerik türleri olan resim ve videoların oluşturulmasına da yardımcı olabilir. Yapay zeka tarafından üretilen bu NFT’ler Üretken Sanat NFT’leriBurada sanatçı önce bir dizi kural (bir dizi renk ve desen gibi) ile yineleme sayısı ve rastgelelik derecesi gibi parametreler girecektir. Bilgisayar daha sonra bu belirlenen çerçeve dahilinde resmi oluşturacaktır.
Bunun bir örneği, “Autoglyphs” NFT koleksiyonunu yaratan “CryptoPunks” üreticisi Larva Labs’tır. Aşağıda, yapay zeka yardımıyla oluşturulan diğer NFT koleksiyon örnekleri yer almaktadır.
| Üretken Sanat NFT’leri |  |
|---|
| Koleksiyon | Açıklama | Maksimum Tedarik | Örnek |
|---|---|---|---|
| Otoglifler | CryptoPunks yaratıcısı Larva Labs tarafından yayınlandı Ethereum blok zinciri üzerinde çalışan kod tarafından oluşturuldu | 512 |  |
| Fidenza | Görsel sanatçı Tyler Hobbs tarafından yaratıldı Çok çeşitli eğriler ve bloklar üreten çok yönlü bir algoritma kullanır | 999 |  |
| Ringers | Sanatçı Dmitri Cherniak tarafından yaratıldı Sanat eserleri JavaScript tarafından oluşturulur ve bir ipi bir dizi mandalın etrafına sarmanın çeşitli yollarını tasvir eder | 1,000 |  |
| Chromie Squiggle | Erick ‘Snowfro’ Calderon tarafından yaratıldı Dokuz farklı stil şemasında rastgele oluşturulmuş dalgalı çizgilerden oluşur | 10,000 |  |
| Kayıp Şairler | Dijital sanatçı Pak tarafından yaratıldı Hem bir NFT koleksiyonu hem de bir strateji oyunu | 65,536 |  |
| Koleksiyon | Otoglifler |
|---|---|
| Açıklama | CryptoPunks yaratıcısı Larva Labs tarafından yayınlandı Ethereum blok zinciri üzerinde çalışan kod tarafından oluşturuldu |
| Maksimum Tedarik | 512 |
| Örnek | |
| Koleksiyon | Fidenza |
| Açıklama | Görsel sanatçı Tyler Hobbs tarafından yaratıldı Çok çeşitli eğriler ve bloklar üreten çok yönlü bir algoritma kullanır |
| Maksimum Tedarik | 999 |
| Örnek | |
| Koleksiyon | Ringers |
| Açıklama | Sanatçı Dmitri Cherniak tarafından yaratıldı Sanat eserleri JavaScript tarafından oluşturulur ve bir ipi bir dizi mandalın etrafına sarmanın çeşitli yollarını tasvir eder |
| Maksimum Tedarik | 1,000 |
| Örnek | |
| Koleksiyon | Chromie Squiggle |
| Açıklama | Erick ‘Snowfro’ Calderon tarafından yaratıldı Dokuz farklı stil şemasında rastgele oluşturulmuş dalgalı çizgilerden oluşur |
| Maksimum Tedarik | 10,000 |
| Örnek | |
| Koleksiyon | Kayıp Şairler |
| Açıklama | Dijital sanatçı Pak tarafından yaratıldı Hem bir NFT koleksiyonu hem de bir strateji oyunu |
| Maksimum Tedarik | 65,536 |
| Örnek | |
18 Ocak 2023 itibarıyla Kaynaklar: OpenSea, CoinDesk, NFT Akşamı, Crypto.com Araştırma
Blockchain Oyunlarında Yapay Zeka Avatarları ve Öğeleri
Üretken yapay zeka modelleri, Web3 ortamında avatarlardan ekipmanlara, araçlardan eserlere kadar geniş ölçekte oyun varlıklarının oluşturulmasına yardımcı olabilir. Oyun endüstrisi, metin açıklamalarından yaratıcı varlıklar ve içerik üretebilen metinden görüntüye üretken yapay zeka modellerini uygulayabilir. Belirli parametreler dahilinde, modern dil modelleri, eşya gücü istatistikleri, karakter özellikleri veya irfan gibi oluşturulan varlıkların etrafında bağlam oluşturmak için de kullanılabilir.
Yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ve videolar artık o kadar gelişmiştir ki, blok zinciri oyunlarında ve Metaverse’deki sanal ürünlerde özel efektler oluşturmak için bile kullanılabilirler. Örneğin, Mirror World, oyundaki karakterler için varlık görevi gören yapay zeka güdümlü sanal “Aynalar” kullanan bir GameFi projesidir. Mirror varlıkları her oyunda tamamen birlikte çalışabilir, bu da varlık sahiplerinin yeni mücadeleler yayınlandıkça bunları kullanabilmelerini sağlar.
Alethea AI‘nin CharacterGPT projesi, üretken yapay zekanın bir başka örneğidir. Bir metin açıklamasından etkileşimli yapay zeka karakterleri oluşturmak için CharacterGPT adlı çok modlu bir yapay zeka sistemine sahiptir, bu nedenle metinden karakter oluşturmaya olanak tanır. Etkileşimli karakterler, farklı doğal dil tanımlarına dayalı olarak farklı görünümlere, seslere, kişiliklere ve kimliklere sahip olabilir.
Karakterler blok zincirinde tokenize edilebilir ve sahipleri de kişiliklerini özelleştirebilir ve zekalarını eğitebilir, ayrıca Alethea’nın AI Protokolü üzerindeki çeşitli diğer dapp’ler arasında ticaret yapabilir ve kullanabilir. Bu etkileşimli karakterler için önerilen kullanım alanları arasında Dijital İkizler (fiziksel bir nesneyi yansıtmak üzere tasarlanmış sanal modeller), Dijital Rehberler, Dijital Yol Arkadaşları, Sanal Asistanlar ve Yapay Zeka Oyuncu Olmayan Karakterler (NPC’ler) yer almaktadır.
Yapay Zeka Hataları Bulmaya Yardımcı Olabilir
Yapay zeka, Web3 altyapısı ve uygulamaları oluşturma söz konusu olduğunda geliştirme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.
Örneğin, yapay zeka uygulamaları kodda hata ayıklamak için kullanılır. ChatGPT, yapay zekayı kullanarak, bir dereceye kadar, yalnızca kod okuma ve yazma değil, aynı zamanda koddaki hataları bulma becerisini de göstermiştir.
Bazı kripto uzmanları artık basit kod denetim görevleri için yapay zeka destekli programı kullanmaya başladı: Akıllı sözleşme denetim firması Certik ‘teki geliştiriciler ChatGPT ‘yi “karmaşık kod parçacıklarının semantiğini hızlı bir şekilde anlamak ve özetlemek” için kullandı.
Araştırmanızı bir üst seviyeye taşıyın ve yapay zekanın Web3 alanındaki uygulamalarına ilişkin derinlemesine analizimizi okuyun son özelli̇k raporu.
Son Sözler: Web3’te Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Zorluklar, Riskler ve Genel Görünüm
Yapay zeka ile olasılıklar sonsuzdur ve yalnızca kullanıcıların hayal gücü ile sınırlıdır. Yapay zeka modelleri, ilk aşamalarında bile işletmeleri ve hatta sektörleri dönüştürme yeteneklerini göstermeye devam ediyor. Giriş engellerinin düşük olması ve bunun yaygın bir şekilde benimsenmesiyle birlikte, yapay zekanın bu dijital dünyada gelecekteki yaşam biçimimiz haline gelmesi muhtemeldir. Bununla birlikte, bu tür bir teknolojinin beraberinde getirdiği bazı zorluklar ve riskler de vardır.
Karşılaşılabilecek zorluklardan biri, tüketiciler ve kuruluşlar tarafından yapay zeka tarafından üretilen içeriğe karşı tepki gösterilmesi olabilir. Örneğin, büyük bir stok fotoğraf web sitesi ve platformu olan Getty Images, yapay zeka sanat araçları kullanılarak üretilen illüstrasyonların yüklenmesine ve satılmasına izin vermedi. Bunun nedeni olarak telif hakkı endişeleri gösteriliyor, çünkü yapay zeka tarafından üretilen görüntülerden bazıları telif hakkı olan içeriği yeniden üretiyor ve orijinal sanatçının filigranları hala görülebiliyor.
AIGC için bir başka zorluk da kalite endişeleridir. Stanford profesörü Andrew Ng, ChatGPT’nin bir abaküsün bir GPU’dan nasıl daha hızlı olduğunu yanlış bir şekilde açıkladığı bir örnek üretti, ki bu neyse ki doğru değil.
Bu alandaki çoğu kişi için eve çok yakın olan bu teknolojinin iş gücünü bozmaya başladığının kanıtıdır. Ancak, yapay zekanın iş yerinde insanların yerini alacağı yanlış bir kanıdır. Aslında, mevcut ve gelişmekte olan pazarlarda yeni fırsatlar yaratabilir: YZ’nin ya işlerin artırılmasına yardımcı olması ya da bazı becerilerin geliştirilmesini gerektiren YZ ile ilgili yeni iş türlerinin yaratılması muhtemeldir.
Yazar William Gibson’a atfedilen ünlü bir söz, yapay zekanın geleceğini en iyi şekilde tanımlamış olabilir: “Gelecek zaten burada – sadece eşit olarak dağıtılmadı.” Bu, günümüzde yapay zeka ve Web3 arasındaki kesişim için de söylenebilir.
Daha fazla örnek ve referans da dahil olmak üzere yapay zeka ve kullanım durumları hakkındaki raporun tamamını okuyun, Burada.
Crypto.com Uygulamasında Web3 ve AI Tokenlarını İzleme
Yapay zeka teknolojisinin yükselişi, hızla popülerlik kazanan yeni yapay zeka tokenlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Bu ilgiyi karşılamak için Crypto.com Uygulaması, Track Coins’e yeni bir kategori ekledi, böylece kullanıcılar en iyi AI tokenlerini kolayca takip edebilir. Tüm kategorilere buradan göz atın.
Durum Tespiti ve Kendi Araştırmanızı Yapın
Bu makalede listelenen tüm örnekler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Bu tür bilgileri veya diğer materyalleri yasal, vergi, yatırım, finansal veya diğer tavsiyeler olarak yorumlamamalısınız. Burada yer alan hiçbir şey, Crypto.com tarafından herhangi bir madeni para, jeton veya diğer kripto varlıklarına yatırım yapmak, satın almak veya satmak için bir talep, öneri, onay veya teklif teşkil etmez. Kripto varlıkların alım satımından elde edilen getiriler, bulunduğunuz ülkede sermaye kazancı vergisi de dahil olmak üzere vergiye tabi olabilir.
Geçmiş performans, gelecekteki performansın garantisi veya öngörücüsü değildir. Kripto varlıkların değeri artabilir veya azalabilir ve satın alma fiyatınızın tamamını veya önemli bir miktarını kaybedebilirsiniz. Bir kripto varlığı değerlendirirken, mümkün olan en iyi kararı vermek için araştırma ve durum tespiti yapmanız çok önemlidir, çünkü herhangi bir satın alma işlemi tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.
