¿Qué son los macrodatos y cómo podrían cambiar con Web3?

El término “macrodatos” hace referencia a los vastos y complejos conjuntos de datos que conforman nuestras experiencias en línea. Aquí te proporcionamos una guía para entender cómo se utilizan.

Principales consideraciones:

• Los macrodatos, también referidos a menudo por la voz inglesa “big data”, se definen por el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad, que son un reflejo de su tamaño, rapidez, diversidad y desafíos en cuanto a la calidad de los datos.
• Los macrodatos de fuentes en línea, como las analíticas web y las redes sociales, proporcionan una valiosa base de conocimientos, que tienen un impacto tanto en la experiencia del usuario como en las decisiones empresariales.
• Sin embargo, la extensa recopilación de datos del usuario plantea dudas sobre la privacidad y hacen necesaria la adopción de medidas robustas de seguridad y cumplimiento normativo.
• La descentralización de Web3 podría remodelar la gestión y titularidad de los macrodatos y mejorar la privacidad del usuario y el control sobre cómo se usan los datos.

¿Qué son los macrodatos?

Los macrodatos son conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que las herramientas tradicionales de tratamiento de datos no pueden gestionar, tratar o analizar con facilidad. El término ‘macrodatos’ abarca no solo el tamaño de los datos, sino también su velocidad, variedad y veracidad. 

Las cuatro uves de los macrodatos

Las características de los macrodatos a menudo se abrevian como las ‘cuatro uves’:

Volumen. Los macrodatos implican el tratamiento de grandes volúmenes de datos, como por ejemplo, petabytes o exabytes, muy por encima de la capacidad de las bases de datos tradicionales.

Velocidad. Se refiere a la velocidad a la que se crean, recogen y tratan los datos. Con la llegada de tecnologías como el Internet de las cosas (IoT) y las transmisiones de datos en tiempo real, los datos se generan a una velocidad sin precedentes.

Variedad. Los macrodatos pueden adoptar una variedad de formatos, incluyendo datos estructurados (como bases de datos), datos no estructurados (como texto e imágenes) y datos semiestructurados (como archivos XML). Lidiar con esta diversidad de tipos de datos supone un desafío para los procesos de análisis.

Veracidad. La veracidad se refiere a la fiabilidad y precisión de los datos. Los macrodatos engloban a menudo una mezcla de datos fiables y no fiables, y dar sentido a ello requiere una cuidadosa consideración de la calidad de los datos.

Además de las cuatro uves, también han surgido debates sobre características adicionales como el valor (la capacidad de convertir los datos en valor) y la variabilidad (la incongruencia de los datos). 

¿Para qué se usan los macrodatos?

El análisis de los macrodatos a menudo implica técnicas analíticas avanzadas, incluyendo aprendizaje automático, para extraer conocimientos y patrones con sentido de conjuntos de datos enormes y complejos.

Su uso cada vez tiene más peso en sectores como los negocios, la salud, las finanzas o la ciencia, mientras las organizaciones buscan obtener conocimientos valiosos, tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia general.

Por ejemplo, los macrodatos han ayudado a predecir cuándo tocaría tierra el huracán Sandy con cinco días de antelación, y muchos hospitales recogen y analizan macrodatos para mejorar la atención sanitaria.

¿Para qué se usan los macrodatos generados en línea?

Internet es una de las principales fuentes de las cantidades masivas de datos que entran dentro del concepto de los macrodatos. 

Se estima que un usuario de teléfono móvil genera alrededor de 40 exabytes de datos al mes (a través de mensajes de texto, mensajes, correos electrónicos, búsquedas en Google, historial de navegación, comentarios en redes sociales, historial de compras en línea y muchos otros puntos de datos). Actualmente, hay casi 7000 millones de teléfonos móviles en todo el mundo, lo que representa cifras abrumadoras de macrodatos.

A continuación te presentamos algunas formas en las que los servicios de redes sociales, los motores de búsqueda y otras plataformas en línea utilizan los datos en línea:

Analíticas web

Los sitios web y las plataformas en línea generan una gran cantidad de datos relacionados con el comportamiento, las preferencias y las interacciones del usuario. Las herramientas de análisis web recogen y analizan estos datos para entender las tendencias de los usuarios, mejorar la experiencia del usuario y fundamentar sus decisiones empresariales.

Redes sociales

Las plataformas de redes sociales son una fuente principal de macrodatos. La gran cantidad de contenido, interacciones e indicadores de participación generados por el usuario proporcionan una valiosa información a las empresas, los comercializadores y los investigadores.

Motores de búsqueda 

Los motores de búsqueda tratan y almacenan grandes cantidades de datos relacionados con las consultas de búsqueda, el comportamiento del usuario y la indexación de contenidos. Estos datos son cruciales para mejorar los algoritmos de búsqueda y entender la intención del usuario.

Comercio electrónico

Las compras en línea generan muchos datos sobre las preferencias, el historial de compras y el comportamiento de navegación del consumidor. Los comercios utilizan estos datos para el marketing personalizado, los sistemas de recomendación y la gestión de inventarios.

Servicios de transmisión en directo

Las plataformas que proporcionan servicios de transmisión en directo de música, vídeos y otros contenidos generan grandes cantidades de datos relacionados con las preferencias y hábitos de visualización del usuario. Estos datos se utilizan para recomendar contenido y mejorar la experiencia del usuario.

Ciberseguridad

Internet también es un campo de batalla para la ciberseguridad, y el análisis de macrodatos desempeña un papel crucial en la detección y prevención de amenazas cibernéticas. Analizar los registros de red, el comportamiento del usuario y los datos del sistema ayuda a identificar patrones anómalos indicativos de incidentes de seguridad.

Internet es un vasto ecosistema de generación, transmisión y almacenamiento de macrodatos. La interacción entre los macrodatos y la web ha transformado la forma en que las empresas trabajan, los individuos interactúan en línea y la información se trata y utiliza en diversos dominios.

¿Por qué preocupan a la gente los macrodatos?

El impacto de los macrodatos en Internet puede tener implicaciones tanto positivas como negativas para los usuarios, y depende en gran medida de cómo se recogen, gestionan y utilizan. 

A continuación vamos a analizar los posibles inconvenientes de los macrodatos en Internet:

Preocupaciones sobre la privacidad

La extensa recopilación de datos del usuario, especialmente la información personal, ha planteado dudas sobre la privacidad. Los usuarios pueden sentirse incómodos al saber que sus actividades en línea, preferencias y comportamientos están siendo rastreados y analizados.

Los marcos reguladores (como el RGPD en Europa) y el aumento de la concienciación han llevado a las empresas a ser más transparentes sobre las prácticas de recopilación de datos y a proporcionar a los usuarios más control sobre sus datos. Sin embargo, las dudas sobre la protección de los datos persisten.

Riesgos de seguridad

Los grandes volúmenes de datos almacenados y tratados constituyen atractivos objetivos para los ciberdelincuentes. Las violaciones de la seguridad de los datos pueden llevar a la exposición de información sensible y, en consecuencia, al perjuicio de las personas.

Las organizaciones invierten en medidas de seguridad cibernética para protegerse contra las violaciones de datos. El cifrado, la autenticación de múltiples factores y las periodicidad de auditorías de seguridad están entre las estrategias utilizadas para mejorar la seguridad de los datos.

Sesgo algorítmico

Los análisis de macrodatos a menudo recurren a algoritmos para hacer predicciones y tomar decisiones. Si los datos utilizados para entrenar estos algoritmos están sesgados, puede llevar a resultados discriminatorios.

Para abordar este sesgo algorítmico se trabaja en la mejora de la calidad de los datos, la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y el seguimiento continuo para identificar y corregir los sesgos.

Manipulación y elaboración de perfiles de usuarios

Los macrodatos se utilizan a veces para elaborar perfiles detallados de usuarios, que permiten crear publicidad dirigida y contenido personalizado. Si bien esto puede mejorar la experiencia del usuario, también puede llevar a la manipulación y a las burbujas de filtro, en las que los usuarios solo están expuestos a la información que se alinea con sus puntos de vista actuales.

Una mayor transparencia en el uso de los datos, los mecanismos de consentimiento del usuario y las directrices éticas pueden ayudar a mitigar los riesgos de manipulación y elaboración de perfiles de usuarios.

Falta de comprensión

Muchos usuarios pueden no entender completamente cómo se recogen, tratan y utilizan sus datos. Esta falta de conocimiento puede contribuir a una sensación de pérdida de control sobre la información personal.

La mejora de la comunicación y la educación sobre las prácticas de datos pueden ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre sus actividades en línea y los datos que comparten.

¿Cómo cambiará Web3 los macrodatos?

Web3 es una visión de la próxima generación de la World Wide Web, a menudo asociada con tecnologías descentralizadas y la cadena de bloques. Aunque el concepto de Web3 todavía está en desarrollo, se espera que tenga varias implicaciones para los macrodatos:

Descentralización

Las tecnologías descentralizadas como la cadena de bloques y las criptomonedas caracterizan a Web3, que podría cambiar cómo se almacenan, comparten y editan los datos, que pasarían de servidores centrales y a la propiedad de los datos por unos pocos (piensa en Google y Facebook), como en Web2, a redes distribuidas.

Esto podría cambiar la forma en que se gestionan los macrodatos. En lugar de depender de bases de datos centralizadas, los datos podrían estar distribuidos en una red de nodos y conferir mayor seguridad y transparencia a los usuarios.

Propiedad de los datos y privacidad

El objetivo de Web3 es dotar a los usuarios de mayor control sobre sus datos e identidades digitales, de forma que puedan tener más propiedad y control sobre los datos que generan.

A medida que los usuarios adquieran más control sobre sus datos, podrían surgir cambios en cómo las organizaciones recogen, almacenan y utilizan los datos. Las medidas mejoradas de protección de los datos pueden influir en los tipos y cantidades de datos disponibles para el análisis de macrodatos.

Contratos inteligentes y automatización

Los contratos inteligentes, basados en la tecnología de cadena de bloques, son contratos autoejecutables cuyos términos se redactan directamente en el código, lo que permite automatizar ciertos procesos y transacciones.

Además, podrían agilizar las transacciones de datos, reducir la intervención manual y mejorar la eficiencia de los procesos relacionados con los datos en el contexto del análisis de macrodatos.

Interoperabilidad

Web3 prevé una mayor interoperabilidad entre diferentes plataformas y servicios y fomenta un entorno digital más conectado y colaborativo.

La mejora de la interoperabilidad puede facilitar la integración de diversos conjuntos de datos de diversas fuentes y contribuir a un enfoque más completo y holístico del análisis de los macrodatos.

Es importante tener en cuenta que el desarrollo y la adopción de las tecnologías Web3 es un proceso en curso, y su impacto completo en los macrodatos se conocerá mejor a medida que estas tecnologías maduren y se generalice su adopción. 

Conclusión

Es esencial reconocer que, a pesar de las posibles desventajas, los macrodatos también aportan beneficios significativos, como la mejora de los servicios, las recomendaciones personalizadas y los avances en campos como la atención sanitaria y la investigación. 

El movimiento Web3 es un defensor de la protección de la privacidad del usuario y los datos personales, con una postura crítica sobre los macrodatos y cómo se utilizan actualmente en la era de Web2. Encontrar un equilibrio entre aprovechar las ventajas de los macrodatos y abordar sus desafíos es fundamental para crear un entorno positivo y ético para los usuarios de Internet. Las medidas regulatorias, las mejores prácticas de la industria y la sensibilización del usuario desempeñan un papel clave en la configuración del efecto de los macrodatos en Internet. 

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