¿Qué es la tokenización de datos y por qué es importante para las criptomonedas?

Descubre la tokenización de datos, cómo funciona en la cadena de bloques y su aplicación en el contexto de las criptomonedas y otros sectores.

Dec 05, 2023
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Data Tokenization F

Principales consideraciones:

  • La tokenización de datos es el proceso de sustituir datos sensibles por tokens únicos, de forma que no sea posible acceder a la información original.
  • La sustitución de los datos sensibles por tokens puede reducir el riesgo de violación de la seguridad de los datos y facilita la integración en los sistemas existentes, además de mejorar la portabilidad e integración de los datos.
  • La tokenización de datos ya se aplica en varios sectores, como en las finanzas (para proteger las transacciones con tarjeta de crédito), la sanidad (para salvaguardar los datos de los pacientes) y la gestión de activos (para convertir activos en tokens digitales con fines de trading).
  • En combinación con el cifrado, puede ofrecer una seguridad por niveles para ayudar a garantizar la protección de la información confidencial.

Introducción a la tokenización de datos

En la era digital actual, la seguridad de los datos ha cobrado una importancia vital. Las organizaciones no paran de recopilar y almacenar cantidades ingentes de información sensible, por lo que garantizar su protección se ha convertido en una tarea crítica. Un método que ha despertado considerable atención en los últimos años es la tokenización de datos. 

Este artículo profundiza en la tokenización de datos, en cómo funciona en la cadena de bloques y en sus ventajas y aplicaciones en diversos sectores.

Concepto y definición de la tokenización

La tokenización, en el ámbito de la seguridad de los datos, se refiere al proceso de sustituir datos sensibles por identificadores únicos llamados tokens. Estos tokens no conservan ningún valor intrínseco y son insignificantes fuera del contexto del sistema en el que se utilizan. 

Dicho de otro modo, la tokenización sustituye información confidencial, como números de tarjetas de crédito o números de identificación personal (PIN), por tokens generados aleatoriamente sin alterar el formato y la longitud de los datos originales.

La tokenización ofrece varias ventajas sobre otros métodos de protección de datos. En primer lugar, reduce el riesgo de violación de la seguridad de los datos, ya que los tokens no tienen valor y no se pueden revertir para revelar los datos sensibles originales. Además, la tokenización simplifica el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, dado que las organizaciones pueden limitar el alcance de los sistemas auditados a aquellos que tienen contacto directo con los datos sensibles.

¿Cómo funciona la tokenización de datos?

El proceso de tokenización de datos se divide en varios pasos clave. En primer lugar, se identifican y segmentan los datos sensibles en elementos difereciados, como números de tarjetas de crédito, números de Seguridad Social u otra información de identificación personal (PII). Estos elementos se procesan a través de un sistema de tokenización, que genera tokens únicos por cada elemento de datos.

El sistema de tokenización consta de una caja fuerte de tokens o base de datos que custodia de forma segura la vinculación entre los datos sensibles originales y los tokens correspondientes, que se generan utilizando algoritmos criptográficos que garantizan su singularidad y aleatoriedad. Una vez tokenizados, los datos confidenciales se eliminan del sistema y en su lugar solo quedan tokens.

Cuando se necesita utilizar un token, como durante una transacción o una búsqueda de datos, se envía al sistema de tokenización, que recupera los datos sensibles correspondientes de la caja fuerte de tokens. Los datos se devuelven entonces al sistema que los solicita y, de esta forma, la operación se ejecuta de manera eficiente sin exponer la información confidencial original.

Ventajas de la tokenización de datos

La tokenización de datos ofrece numerosas ventajas a las organizaciones que desean proteger su información confidencial. En primer lugar, reduce el riesgo de violaciones de la seguridad de los datos, ya que los tokens carecen de valor para los posibles intrusos. Por tanto, aunque se produzca un ataque, los tokens robados no se pueden vincular de nuevo con los datos sensibles originales si no se tiene acceso a la caja fuerte de tokens.

Además, la tokenización simplifica el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como el Estándar de seguridad de datos para la industria de tarjetas de pago (PCI DSS). Al tokenizar los datos de las tarjetas de crédito, las organizaciones pueden acotar considerablemente el alcance de sus auditorías, ya que los tokens ya no se consideran datos sensibles. Esta simplificación ahorra tiempo, esfuerzo y recursos en la consecución y el mantenimiento del cumplimiento normativo.

Por otro lado, la tokenización también mejora la portabilidad e integración de los datos. Dado que los tokens conservan el formato y la longitud de los datos originales, pueden integrarse sin problemas en los sistemas y procesos existentes sin necesidad de realizar modificaciones importantes. Esta flexibilidad permite a las organizaciones aprovechar la tokenización en diversas aplicaciones y plataformas y mantener un grado de seguridad de datos congruente en todas sus operaciones.

Ejemplos de tokenización en diferentes sectores

La tokenización se usa en aplicaciones de una amplia variedad de sectores, que se benefician de sus funciones únicas de seguridad de los datos. En el sector financiero, la tokenización se emplea ampliamente para proteger las transacciones con tarjeta de crédito. En lugar de almacenar los números reales de tarjeta de crédito, los comerciantes almacenan tokens que representan los datos de la tarjeta. Este enfoque elimina el riesgo de exponer la información financiera de los clientes en caso de una violación.

Otro sector en el que se usa la tokenización es la sanidad, donde los datos sensibles de los pacientes, como las historias clínicas o la información de seguros, se tokenizan para proteger la intimidad de los pacientes y promover un tratamiento eficiente de los datos. La tokenización garantiza que solo el personal autorizado pueda acceder a la información original del paciente y reduce el riesgo de revelaciones no autorizadas.

La tokenización también está ganando terreno en el ámbito de la gestión de activos, donde convierte activos tangibles o intangibles, como bienes raíces o propiedad intelectual, en tokens digitales. Estos tokens se pueden comprar o vender en plataformas de cadena de bloques, lo que mejora la liquidez y transparencia de los activos tradicionalmente ilíquidos.

Tokenización de datos frente al cifrado

Aunque tanto la tokenización de datos como el cifrado son métodos de protección, difieren en su enfoque y casos de uso. El cifrado implica convertir los datos en un formato codificado utilizando algoritmos de cifrado, que impiden su lectura sin la clave de descifrado correspondiente. En contraste, la tokenización sustituye los datos confidenciales por tokens únicos que no tienen valor intrínseco.

La principal diferencia radica en el grado de seguridad proporcionado. El cifrado está diseñado para ofrecer una elevada seguridad matemática, por lo que es adecuado para proteger los datos en reposo o en tránsito. Por otro lado, la tokenización se centra en proteger los datos durante el tratamiento y almacenamiento. Al eliminar la necesidad de descifrar los datos para su uso autorizado, la tokenización reduce la superficie de ataque y mitiga el riesgo de exponer información sensible.

Es importante destacar que la tokenización y el cifrado no son incompatibles. De hecho, pueden combinarse para proporcionar una seguridad por niveles. Al cifrar los datos tokenizados, las organizaciones pueden añadir una capa adicional de protección y garantizar que, incluso si alguien accede a los tokens, los datos cifrados permanecerán seguros.

Desafíos de la tokenización de datos

Aunque la tokenización de datos ofrece numerosas ventajas, también presenta algunos desafíos y consideraciones que las organizaciones deben tener en cuenta. En primer lugar, requiere una planificación e implementación escrupulosas para garantizar la seguridad e integridad de la caja fuerte de tokens, que se debe proteger convenientemente contra accesos no autorizados y manipulación, ya que el acceso a la caja fuerte permitiría a los intrusos volver a vincular los tokens con los datos sensibles originales.

Además, la tokenización introduce complejidades en la recuperación de datos y la integración del sistema. Las organizaciones deben asegurarse de que sus sistemas puedan gestionar sin problemas los datos tokenizados y recuperar la información confidencial correspondiente cuando sea necesario. Esto puede requerir actualizaciones de las aplicaciones, bases de datos y APIs existentes para incluir el tratamiento de datos basado en tokens.

Del mismo modo, las organizaciones deben considerar el efecto de la tokenización en el análisis de datos y la generación de informes. Los datos tokenizados pueden no admitir ciertas técnicas analíticas o requisitos de elaboración de informes, ya que los tokens carecen del significado inherente de los datos sensibles originales. Las organizaciones deben sopesar detenidamente las compensaciones entre la seguridad de los datos y las capacidades analíticas para asegurarse de obtener los resultados deseados.

A medida que evoluciona la seguridad de los datos, también lo hace la tokenización, y lo hace a través de varias tendencias que darán forma al futuro de esta tecnología. Una de estas tendencias es la integración de la tokenización en tecnologías emergentes como la cadena de bloques y la inteligencia artificial (IA). Combinando la tokenización con la cadena de bloques, las organizaciones pueden mejorar la transparencia, la trazabilidad y la inmutabilidad de los datos tokenizados.

Además, la IA puede desempeñar un papel crucial en la tokenización mediante la automatización del proceso de vinculación de tokens y la identificación de patrones en los datos tokenizados. Los algoritmos de IA pueden analizar los elementos de datos y generar tokens basados en patrones o reglas predefinidas, lo que a su vez agiliza el proceso de tokenización y reduce la dependencia de la intervención manual.

Otra tendencia es la expansión de la tokenización más allá de los tipos de datos tradicionales. Aunque la tokenización se usa habitualmente con información sensible como números de tarjetas de crédito o números de Seguridad Social, su aplicación puede extenderse a otros tipos de datos, como datos biométricos o de geolocalización. Con la tokenización de estos tipos de datos, las organizaciones pueden mejorar la protección de la intimidad y cumplir con las cambiantes regulaciones de protección de datos.

Conclusión

La tokenización de datos es una poderosa técnica de seguridad de datos que permite a las organizaciones proteger la información confidencial mientras mantienen la eficiencia operativa. Al sustituir los datos sensibles por tokens, las organizaciones pueden minimizar el riesgo de violaciones de la seguridad de los datos, simplificar el cumplimiento de las regulaciones y mejorar la portabilidad e integración de los datos. La tokenización se usa en diversos sectores como las finanzas, la sanidad o la gestión de activos.

Aunque la tokenización y el cifrado cumplen propósitos distintos, pueden utilizarse juntos para proporcionar una seguridad por niveles. Sin embargo, las organizaciones deben planificar y implementar escrupulosamente la tokenización para abordar los desafíos relacionados con la seguridad de la caja fuerte, la recuperación de datos y la integración del sistema.

De cara al futuro, la integración de la tokenización en tecnologías emergentes y la expansión de la tokenización a nuevos tipos de datos ayudarán a dar forma al futuro de la seguridad de los datos.

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