Principais conclusões:
- A IA generativa, como o nome sugere, é um tipo de IA utilizado para gerar conteúdos artificiais como texto, imagens, áudio e vídeo.
- As aplicações de IA na Web3 incluem a implantação de coleccionáveis digitais em jogos, NFTs, criação de activos e desenvolvimento de software.
- Para além da geração de conteúdos, a IA também pode ajudar a impulsionar o espaço Web3, simplificando os processos de desenvolvimento e melhorando a experiência do utilizador em aplicações descentralizadas (dapps).
- Embora ainda existam desafios como os direitos de autor, a precisão e a criatividade, a era da IA chegou – os modelos de IA estão a transformar as empresas e as indústrias.
Uma introdução aos conteúdos gerados por IA
Os Conteúdos Gerados por Inteligência Artificial (AIGC) tornaram-se extremamente populares recentemente, com aplicações como DALL-E e ChatGPT a produzirem recursos visuais impressionantes e a realizarem diálogos semelhantes aos humanos, respetivamente.
Em termos gerais, a IA generativa é um tipo de IA utilizado para gerar conteúdos – como texto, imagens, áudio e vídeo – através de modelos informáticos. O AIGC é amplamente considerado como a próxima fase da geração de conteúdos, depois do Conteúdo Gerado Profissionalmente (PGC) e do Conteúdo Gerado pelo Utilizador (UGC).
O PGC é normalmente produzido por profissionais criativos, como designers gráficos e animadores, para utilização ou publicação pelas marcas, enquanto o UGC é criado por utilizadores finais e partilhado diretamente em sites de redes sociais como o YouTube, Facebook ou Twitter.
Como a IA se desenvolveu rapidamente nos últimos anos, pode agora gerar vários tipos de conteúdos. Alguns ramos relevantes da IA são o Processamento de Linguagem Natural (PNL), que investiga a forma como os computadores processam e analisam o texto, e as Redes Adversárias Generativas (GAN), que têm por objetivo gerar novos dados (por exemplo, imagens e vídeos) com características semelhantes às de um conjunto de dados de treino.
Os conteúdos gerados por IA podem ajudar a acelerar o processo criativo, e as empresas estão a começar a aperceber-se do seu potencial para transformar a forma como os conteúdos são criados e como as equipas criativas funcionam em todos os sectores.
Eis alguns cenários e casos de utilização potenciais que ligam a IA e a Web3.
Aplicações do AIGC na Web3
| Potenciais áreas de aplicação da IA generativa e de outros modelos na Web3 |
|---|
| NFT | Jogos em cadeia de blocos | Metaverso | Desenvolvimento Web3 |
|---|---|---|---|
| Marca e meios de comunicação Arte generativa NFTs | Geração de activos de jogo Narrativas de jogos e conceção de histórias Modelação e criação de personagens Animação de personagens | Conceção de ambientes 3D imersivos Geração dinâmica de activos e texturas | Geração de código Depuração de código Automatização do fluxo de trabalho Auditorias de código |
| NFT | Marca e meios de comunicação Arte generativa NFTs |
|---|---|
| Jogos em cadeia de blocos | Geração de activos de jogo Narrativas de jogos e conceção de histórias Modelação e criação de personagens Animação de personagens |
| Metaverso | Conceção de ambientes 3D imersivos Geração dinâmica de activos e texturas |
| Desenvolvimento Web3 | Geração de código Depuração de código Automatização do fluxo de trabalho Auditorias de código |
IA de texto e o seu impacto na Web3
A IA de texto refere-se à utilização da IA para gerar texto. É uma forma de PNL que gera texto semelhante ao humano a partir de um dado input para ser utilizado numa variedade de aplicações, como a sumarização, os sistemas de diálogo e a tradução automática. Atualmente, os geradores de texto são utilizados para produzir conteúdos originais e criativos para vários fins, e há áreas na Web3 em que a geração de texto pode ser muito útil.
Com a ajuda de ferramentas de IA de texto, a pesquisa em linha pode ser reimaginada e proporcionar uma forma mais intuitiva de navegar na Web. A mais recente integração do ChatGPT com o motor de busca em linha da Microsoft, o Bing, introduziu agora uma interface de conversação como forma de pesquisar na Web.
Entretanto, a Google lançou a sua própria versão do modelo de PNL denominado Bard, um serviço de texto de IA de conversação experimental alimentado peloLaMDA que ajuda a simplificar tópicos complexos e sintetiza informações para consultas.
A IA generativa pode mudar a forma como as pessoas pesquisam na Web
A IA generativa tem potencial para mudar a forma como as pessoas filtram a informação na Web e pode potencialmente reduzir a dependência dos modelos de publicidade dos motores de busca – algo que muitos dos actuais utilizadores da Web2 querem contornar há muito tempo.
As ferramentas de geração de texto permitem que os utilizadores eliminem o ruído dos conteúdos gerados por SEO quando fazem uma consulta (embora com intervenção humana e afinação). Se as preferências de pesquisa mudarem a favor das ferramentas de IA de texto, os motores de pesquisa poderão ser substituídos, o que significa menos publicidade relacionada com a pesquisa – um critério fundamental da Web3 para colocar o poder da tecnologia de volta nas mãos dos utilizadores.
Nos jogos em cadeia de blocos, há muitas formas de a IA de texto poder potenciar a criatividade e a produtividade dos criadores de jogos e dos artistas. Ao utilizar a IA de texto, os elementos fundamentais dos jogos de vídeo – como o diálogo, a história e a composição das personagens, entre outros – podem ser rapidamente produzidos e aperfeiçoados, simplificando o processo criativo ao gerar ideias mais rapidamente.
NFTs de IA
A IA também pode ajudar a gerar imagens e vídeos – tipos de conteúdo que podem ser transformados em NFTs. Estes NFTs gerados por IA são conhecidos como Arte generativa NFTsO artista começa por introduzir um conjunto de regras (como uma gama de cores e padrões), bem como parâmetros como o número de iterações e o grau de aleatoriedade. O computador gera então o trabalho artístico dentro deste quadro especificado.
Um exemplo disso é o gerador “CryptoPunks” Larva Labs, que criou a coleção NFT “Autoglyphs”. Seguem-se outros exemplos de colecções NFT geradas com a ajuda da IA.
| Arte generativa NFTs |  |
|---|
| Coleção | Descrição | Alimentação máxima | Amostra |
|---|---|---|---|
| Autoglifos | Lançado pelo Larva Labs, criador do CryptoPunks Criado por código executado na cadeia de blocos Ethereum | 512 |  |
| Fidenza | Criado pelo artista visual Tyler Hobbs Utiliza um algoritmo versátil que produz uma grande variedade de curvas e blocos | 999 |  |
| Tocadores | Criado pelo artista Dmitri Cherniak As obras de arte são geradas por JavaScript e representam várias formas de enrolar um fio à volta de um conjunto de pinos | 1,000 |  |
| Crominho Squiggle | Criado por Erick ‘Snowfro’ Calderon Consiste em rabiscos gerados aleatoriamente em nove esquemas de estilo diferentes | 10,000 |  |
| Poetas perdidos | Criado pelo artista digital Pak É simultaneamente uma coleção NFT e um jogo de estratégia | 65,536 |  |
| Coleção | Autoglifos |
|---|---|
| Descrição | Lançado pelo Larva Labs, criador do CryptoPunks Criado por código executado na cadeia de blocos Ethereum |
| Alimentação máxima | 512 |
| Amostra | |
| Coleção | Fidenza |
| Descrição | Criado pelo artista visual Tyler Hobbs Utiliza um algoritmo versátil que produz uma grande variedade de curvas e blocos |
| Alimentação máxima | 999 |
| Amostra | |
| Coleção | Tocadores |
| Descrição | Criado pelo artista Dmitri Cherniak As obras de arte são geradas por JavaScript e representam várias formas de enrolar um fio à volta de um conjunto de pinos |
| Alimentação máxima | 1,000 |
| Amostra | |
| Coleção | Crominho Squiggle |
| Descrição | Criado por Erick ‘Snowfro’ Calderon Consiste em rabiscos gerados aleatoriamente em nove esquemas de estilo diferentes |
| Alimentação máxima | 10,000 |
| Amostra | |
| Coleção | Poetas perdidos |
| Descrição | Criado pelo artista digital Pak É simultaneamente uma coleção NFT e um jogo de estratégia |
| Alimentação máxima | 65,536 |
| Amostra | |
A partir de 18 de janeiro de 2023 Fontes: OpenSea, CoinDesk, NFT Evening, Crypto.com Research
Avatares e itens de IA em jogos de cadeia de blocos
Os modelos de IA generativa podem ajudar na criação de recursos de jogo à escala num ambiente Web3 – tudo, desde avatares, equipamento, veículos e artefactos. A indústria dos jogos pode aplicar modelos de IA geradores de texto para imagem capazes de produzir activos e conteúdos criativos a partir de descrições de texto. Dentro de certos parâmetros, os modelos de linguagem modernos também podem ser utilizados para criar contexto em torno dos activos criados, como estatísticas de poder de itens, atributos de personagens ou lore.
As imagens e os vídeos gerados por IA estão agora tão avançados que podem mesmo ser utilizados para criar efeitos especiais em jogos blockchain e produtos virtuais no Metaverso. Por exemplo, o Mirror World é um projeto GameFi que utiliza “espelhos” virtuais gerados por IA que funcionam como activos para as personagens do jogo. Os activos Mirror são totalmente interoperáveis em cada jogo, garantindo que os detentores de activos poderão utilizá-los em novos desafios à medida que estes forem sendo lançados.
O projeto CharacterGPT da Alethea AIé outro exemplo de IA generativa em ação. Inclui um sistema de IA multimodal chamado CharacterGPT para gerar personagens de IA interactivas a partir de uma descrição de texto, permitindo assim a criação de texto para personagem. As personagens interactivas podem ter aparências, vozes, personalidades e identidades distintas com base em diferentes descrições de linguagem natural.
As personagens podem ser tokenizadas na cadeia de blocos e os seus proprietários podem também personalizar as suas personalidades e treinar a sua inteligência, bem como comercializá-las e utilizá-las em vários outros dapps no Protocolo AI da Alethea. Os casos de utilização propostos para estas personagens interactivas incluem Gémeos Digitais (modelos virtuais concebidos para refletir um objeto físico), Guias Digitais, Companheiros Digitais, Assistentes Virtuais, bem como Personagens Não-Jogadores (NPC) com IA.
A IA pode ajudar a encontrar insectos
A IA pode ajudar a simplificar o processo de desenvolvimento quando se trata de criar infra-estruturas e aplicações Web3.
Por exemplo, as aplicações de IA são utilizadas para depurar código. Utilizando a IA, o ChatGPT demonstrou, até certo ponto, a capacidade não só de ler e escrever código, mas também de encontrar erros no código.
Alguns profissionais de criptografia já começaram a usar o programa alimentado por IA para tarefas simples de auditoria de código: Os desenvolvedores da empresa de auditoria de contratos inteligentes Certik usaram o ChatGPT para “entender e resumir rapidamente a semântica de trechos de código complexos”.
Leve a sua investigação para o nível seguinte e leia a nossa análise aprofundada das aplicações da IA no espaço Web3 no nosso último relatório de características.
Palavras finais: Desafios, riscos e perspectivas da utilização da IA na Web3
Com a IA, as possibilidades são infinitas e apenas limitadas pela imaginação dos utilizadores. Mesmo nas suas fases iniciais, os modelos de IA continuam a demonstrar as suas capacidades de transformação das empresas e mesmo dos sectores. Com baixos obstáculos à entrada que resultam numa adoção generalizada, é provável que a IA se torne no nosso futuro modo de vida neste mundo digital. No entanto, existem também alguns desafios e riscos associados a este tipo de tecnologia.
Um dos desafios poderá ser a reação dos consumidores e das organizações contra os conteúdos gerados por IA. Por exemplo, a Getty Images, um importante sítio Web e plataforma de fotografias de arquivo, proibiu o carregamento e a venda de ilustrações geradas utilizando ferramentas de arte com IA. As preocupações com os direitos de autor estão a ser apontadas como a razão, uma vez que algumas das imagens geradas pela IA reproduziam conteúdos protegidos por direitos de autor, com as marcas de água do artista original ainda visíveis.
Outro desafio para o AIGC são as preocupações com a qualidade. Andrew Ng, professor de Stanford, apresentou um exemplo em que o ChatGPT explicou erradamente que um ábaco é mais rápido do que uma GPU, o que felizmente não é verdade.
Para a maioria dos profissionais do sector, esta tecnologia está a começar a perturbar a força de trabalho. No entanto, é um equívoco pensar que a IA irá substituir os seres humanos no trabalho. De facto, pode criar novas oportunidades nos mercados existentes e emergentes: É provável que a IA ajude a aumentar o número de postos de trabalho ou que sejam criados novos tipos de empregos relacionados com a IA, com a necessidade de algumas competências adicionais.
Uma citação famosa atribuída ao autor William Gibson pode ter descrito melhor o futuro da IA: “O futuro já cá está – só não está distribuído uniformemente”. O mesmo se pode dizer da intersecção entre a IA e a Web3 atualmente.
Leia o relatório completo sobre a IA e os seus casos de utilização, incluindo mais exemplos e referências, aqui.
Acompanhamento de tokens Web3 e AI na aplicação Crypto.com
O aumento da tecnologia de IA levou ao surgimento de novos tokens de IA que estão rapidamente a ganhar popularidade. Para atender a esse interesse, o aplicativo Crypto.com adicionou uma nova categoria em Track Coins para que os usuários possam acompanhar facilmente os principais tokens de IA. Veja todas as categorias aqui.
Diligência devida e fazer a sua própria investigação
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