Principaux enseignements :
- L’IA générative, comme son nom l’indique, est un type d’IA utilisé pour générer du contenu artificiel tel que du texte, des images, du son et du contenu vidéo.
- Les applications de l’IA dans le Web3 comprennent le déploiement d’objets de collection numériques dans les jeux, les NFT, la création d’actifs et le développement de logiciels.
- En dehors de la génération de contenu, l’IA peut également contribuer à dynamiser l’espace Web3 en rationalisant les processus de développement et en améliorant l’expérience utilisateur dans les applications décentralisées (dapps).
- Bien qu’il reste des défis à relever en matière de droits d’auteur, de précision et de créativité, l’ère de l’IA est arrivée : les modèles d’IA transforment les entreprises et les secteurs d’activité.
Introduction au contenu généré par l’IA
Le contenu généré par l’intelligence artificielle (AIGC) est devenu extrêmement populaire ces derniers temps, avec des applications telles que DALL-E et ChatGPT qui produisent respectivement des éléments visuels impressionnants et des dialogues semblables à ceux d’un être humain.
D’une manière générale, l’IA générative est un type d’IA utilisé pour générer du contenu – tel que du texte, des images, du son et de la vidéo – à l’aide de modèles informatiques. L’AIGC est largement considéré comme la prochaine étape de la génération de contenu, après le contenu généré par les professionnels (PGC) et le contenu généré par les utilisateurs (UGC).
Les CGP sont généralement produits par des professionnels de la création, tels que des graphistes et des animateurs, pour que les marques les utilisent ou les publient, tandis que les CGU sont créés par les utilisateurs finaux et directement partagés sur des sites de médias sociaux tels que YouTube, Facebook ou Twitter.
L’IA s’étant développée rapidement ces dernières années, elle peut désormais générer différents types de contenu. Le traitement du langage naturel (NLP), qui étudie la manière dont les ordinateurs traitent et analysent les textes, et les réseaux adversoriels génératifs (GAN), qui visent à générer de nouvelles données (images et vidéos, par exemple) présentant des caractéristiques similaires à celles d’un ensemble de données d’apprentissage, constituent des branches pertinentes de l’IA.
Le contenu généré par l’IA peut contribuer à accélérer le processus créatif, et les entreprises commencent à prendre conscience de son potentiel à transformer la manière dont le contenu est créé et dont les équipes créatives fonctionnent dans tous les secteurs.
Voici des scénarios et des cas d’utilisation potentiels qui relient l’IA et le Web3.
Applications de l’AIGC dans Web3
| Domaines d’application potentiels de l’IA générative et d’autres modèles dans Web3 |
|---|
| NFT | Blockchain Gaming | Métavers | Développement Web3 |
|---|---|---|---|
| Image de marque et médias Art génératif NFT | Génération d’actifs de jeux Récits de jeux et conception d’histoires Modélisation et création de personnages Animation de personnages | Conception d’un environnement immersif en 3D Génération dynamique d’actifs et de textures | Génération de codes Débogage du code Automatisation des flux de travail Audit des codes |
| NFT | Image de marque et médias Art génératif NFT |
|---|---|
| Blockchain Gaming | Génération d’actifs de jeux Récits de jeux et conception d’histoires Modélisation et création de personnages Animation de personnages |
| Métavers | Conception d’un environnement immersif en 3D Génération dynamique d’actifs et de textures |
| Développement Web3 | Génération de codes Débogage du code Automatisation des flux de travail Audit des codes |
L’IA textuelle et son impact sur le Web3
L’IA textuelle fait référence à l’utilisation de l’IA pour générer du texte. Il s’agit d’une forme de NLP qui génère un texte semblable à celui d’un humain à partir d’une entrée donnée , afin de l’utiliser dans une variété d’applications telles que les résumés, les systèmes de dialogue et la traduction automatique. Les générateurs de texte d’aujourd’hui sont utilisés pour produire un contenu original et créatif à des fins diverses, et il y a des domaines dans le Web3 où la génération de texte pourrait être très utile.
Avec l’aide d’outils d’IA textuelle, la recherche en ligne peut être réimaginée et offrir un moyen plus intuitif de naviguer sur le web. La dernière intégration de ChatGPT avec le moteur de recherche en ligne de Microsoft, Bing, a introduit une interface de chat comme moyen de recherche sur le Web.
Entre-temps, Google a lancé sa propre version du modèle NLP appelé Bard, un service expérimental d’intelligence artificielle de conversation alimenté parLaMDA qui permet de simplifier des sujets complexes et de synthétiser des informations pour les requêtes.
L’IA générative pourrait changer la façon dont les gens effectuent leurs recherches sur le web
L’IA générative a le potentiel de changer la façon dont les gens filtrent l’information sur le web et pourrait potentiellement réduire la dépendance vis-à-vis des modèles publicitaires des moteurs de recherche – ce que de nombreux utilisateurs actuels du Web2 souhaitent contourner depuis longtemps.
Les outils de génération de texte permettent aux utilisateurs de se débarrasser du bruit du contenu généré par les moteurs de recherche lorsqu’ils effectuent une requête (bien qu’une intervention humaine et une mise au point soient nécessaires). Si les préférences en matière de recherche évoluent en faveur des outils d’IA textuelle, les moteurs de recherche pourraient être remplacés, ce qui signifierait moins d’encombrement publicitaire lié à la recherche – un critère essentiel du Web3 pour remettre le pouvoir de la technologie entre les mains des utilisateurs.
Dans le domaine de la blockchain, l’IA textuelle peut stimuler la créativité et la productivité des développeurs de jeux et des artistes de nombreuses façons. L’utilisation de l’IA textuelle permet de produire et d’affiner rapidement les éléments fondamentaux d’un jeu vidéo, tels que les dialogues, l’histoire et la composition des personnages, entre autres, et de rationaliser le processus créatif en générant des idées plus rapidement.
AI NFTs
L’IA peut également aider à générer des images et des vidéos – des types de contenu qui peuvent ensuite être transformés en NFT. Ces NFT générées par l’IA sont connues sous le nom de Art génératif NFToù l’artiste entre d’abord un ensemble de règles (comme une gamme de couleurs et de motifs), ainsi que des paramètres tels que le nombre d’itérations et le degré d’aléatoire. L’ordinateur génère alors l’œuvre d’art dans le cadre spécifié.
Le générateur “CryptoPunks” Larva Labs, qui a créé la collection NFT “Autoglyphs”, en est un exemple. Vous trouverez ci-dessous d’autres exemples de collections de NFT générées avec l’aide de l’IA.
| Art génératif NFT |  |
|---|
| Collection | Description | Alimentation maximale | Échantillon |
|---|---|---|---|
| Autoglyphes | Publié par Larva Labs, créateur de CryptoPunks Créé par un code fonctionnant sur la blockchain Ethereum | 512 |  |
| Fidenza | Créé par l’artiste visuel Tyler Hobbs Utilise un algorithme polyvalent qui produit une grande variété de courbes et de blocs. | 999 |  |
| Sonneurs | Créé par l’artiste Dmitri Cherniak Les œuvres d’art sont générées par JavaScript et illustrent différentes façons d’enrouler une ficelle autour d’un ensemble de piquets. | 1,000 |  |
| Chromie Squiggle | Créé par Erick “Snowfro” Calderon Il s’agit de gribouillis générés de manière aléatoire dans neuf styles différents. | 10,000 |  |
| Poètes perdus | Créé par l’artiste numérique Pak Il s’agit à la fois d’une collection NFT et d’un jeu de stratégie | 65,536 |  |
| Collection | Autoglyphes |
|---|---|
| Description | Publié par Larva Labs, créateur de CryptoPunks Créé par un code fonctionnant sur la blockchain Ethereum |
| Alimentation maximale | 512 |
| Échantillon | |
| Collection | Fidenza |
| Description | Créé par l’artiste visuel Tyler Hobbs Utilise un algorithme polyvalent qui produit une grande variété de courbes et de blocs. |
| Alimentation maximale | 999 |
| Échantillon | |
| Collection | Sonneurs |
| Description | Créé par l’artiste Dmitri Cherniak Les œuvres d’art sont générées par JavaScript et illustrent différentes façons d’enrouler une ficelle autour d’un ensemble de piquets. |
| Alimentation maximale | 1,000 |
| Échantillon | |
| Collection | Chromie Squiggle |
| Description | Créé par Erick “Snowfro” Calderon Il s’agit de gribouillis générés de manière aléatoire dans neuf styles différents. |
| Alimentation maximale | 10,000 |
| Échantillon | |
| Collection | Poètes perdus |
| Description | Créé par l’artiste numérique Pak Il s’agit à la fois d’une collection NFT et d’un jeu de stratégie |
| Alimentation maximale | 65,536 |
| Échantillon | |
Au 18 janvier 2023 Sources : OpenSea, CoinDesk, NFT Evening, Crypto.com Research
Avatars et objets d’IA dans les jeux en blockchain
Les modèles d’IA générative peuvent contribuer à la création de ressources de jeu à grande échelle dans un environnement Web3 – qu’il s’agisse d’avatars, d’équipements, de véhicules ou d’artefacts. L’industrie du jeu peut appliquer des modèles d’IA générative texte-image capables de produire des actifs créatifs et du contenu à partir de descriptions textuelles. Dans le cadre de certains paramètres, les modèles de langage moderne peuvent également être utilisés pour créer un contexte autour des ressources créées, telles que les statistiques de puissance des objets, les attributs des personnages ou l’histoire.
Les images et les vidéos générées par l’IA sont désormais si avancées qu’elles peuvent même être utilisées pour créer des effets spéciaux dans les jeux blockchain et les produits virtuels du Metaverse. Par exemple, Mirror World est un projet GameFi qui utilise des “miroirs” virtuels pilotés par l’IA qui servent d’actifs pour les personnages du jeu. Les ressources Miroir sont entièrement interopérables dans chaque jeu, ce qui permet à leurs détenteurs de les utiliser dans les nouveaux défis dès leur mise en ligne.
Le projet CharacterGPT d’Alethea AIest un autre exemple d’IA générative. Il s’agit d’un système d’IA multimodale appelé CharacterGPT qui génère des personnages d’IA interactifs à partir d’une description textuelle, permettant ainsi la création d’un personnage à partir d’un texte. Les personnages interactifs peuvent avoir des apparences, des voix, des personnalités et des identités distinctes basées sur différentes descriptions en langage naturel.
Les personnages peuvent être transformés en jetons sur la blockchain, et leurs propriétaires peuvent également personnaliser leur personnalité et former leur intelligence, ainsi que les échanger et les utiliser dans d’autres applications sur le protocole d’IA d’Alethea. Les cas d’utilisation proposés pour ces personnages interactifs comprennent les jumeaux numériques (modèles virtuels conçus pour refléter un objet physique), les guides numériques, les compagnons numériques, les assistants virtuels, ainsi que les personnages non joueurs (PNJ) de l’IA.
L’IA peut aider à trouver des insectes
L’IA peut contribuer à rationaliser le processus de développement lorsqu’il s’agit de construire des infrastructures et des applications Web3.
Par exemple, les applications d’IA sont utilisées pour déboguer le code. Grâce à l’IA, ChatGPT a démontré, dans une certaine mesure, sa capacité non seulement à lire et à écrire du code, mais aussi à trouver des bogues dans le code.
Certains professionnels de la cryptographie ont maintenant commencé à utiliser le programme alimenté par l’IA pour des tâches simples d’audit de code : Les développeurs de la société Certik, spécialisée dans l’audit des contrats intelligents, ont utilisé ChatGPT pour “comprendre et résumer rapidement la sémantique d’extraits de code complexes”.
Faites passer votre recherche au niveau supérieur et lisez notre analyse approfondie des applications de l’IA dans l’espace Web3 dans notre dernier rapport de synthèse.
Le mot de la fin : Défis, risques et perspectives de l’ utilisation de l’IA dans le Web3
Avec l’IA, les possibilités sont infinies et ne sont limitées que par l’imagination des utilisateurs. Même dans leurs premières phases, les modèles d’IA continuent de démontrer leurs capacités à transformer les entreprises et même les industries. Les barrières à l’entrée étant faibles et l’adoption généralisée, il est probable que l’IA devienne notre futur mode de vie dans ce monde numérique. Toutefois, ce type de technologie comporte également des défis et des risques.
L’un des défis pourrait être la réaction des consommateurs et des organisations face au contenu généré par l’IA. Par exemple, Getty Images, l’un des principaux sites et plateformes de photos d’archives, a interdit le téléchargement et la vente d’illustrations générées à l’aide d’outils d’art de l’IA. La raison invoquée est le respect des droits d’auteur, car certaines des images générées par l’IA reproduisaient des contenus protégés par des droits d’auteur, les filigranes de l’artiste d’origine étant toujours visibles.
Un autre défi pour l’AIGC est celui de la qualité. Andrew Ng, professeur à Stanford, a donné un exemple dans lequel ChatGPT a expliqué à tort qu’un boulier était plus rapide qu’un GPU, ce qui n’est heureusement pas vrai.
La preuve que cette technologie commence à perturber le monde du travail touche de très près la plupart des acteurs de ce secteur. Cependant, il est faux de croire que l’IA remplacera les humains au travail. En fait, elle peut créer de nouvelles opportunités sur les marchés existants et émergents : Il est probable que l’IA contribuera à augmenter le nombre d’emplois ou que de nouveaux types d’emplois liés à l’IA seront créés, moyennant un certain niveau de qualification.
Une citation célèbre attribuée à l’auteur William Gibson est peut-être celle qui décrit le mieux l’avenir de l’IA : “L’avenir est déjà là – il n’est simplement pas réparti de manière égale”. On peut en dire autant de l’intersection entre l’IA et le Web3 aujourd’hui.
Lisez le rapport complet sur l’IA et ses cas d’utilisation, y compris d’autres exemples et références, ici.
Suivi des tokens Web3 et AI dans l’application Crypto.com
L’essor de la technologie de l’IA a conduit à l’émergence de nouveaux jetons d’IA qui gagnent rapidement en popularité. Pour répondre à cet intérêt, l’application Crypto.com a ajouté une nouvelle catégorie sur Track Coins afin que les utilisateurs puissent facilement suivre les meilleurs jetons d’IA. Consultez toutes les catégories ici.
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