Principaux enseignements :
- Le principal défi de l’intelligence artificielle (IA) est que ses décisions ne sont pas souvent transparentes, ce qui peut entraîner des problèmes de confiance et d’éthique. La blockchain peut aider l’IA dans ce domaine.
- Certaines caractéristiques clés de la blockchain, telles que ses enregistrements numériques immuables et transparents et le stockage décentralisé des données, pourraient aider à mieux comprendre une IA généralement centralisée et opaque.
- En plus d’établir la confiance et de renforcer la sécurité et l’intégrité des données, la blockchain pourrait également améliorer l’IA dans les domaines de l’augmentation, de l’automatisation et de la puissance de calcul.
- Il existe de nombreux cas d’utilisation réels de la façon dont la blockchain et l’IA pourraient fonctionner ensemble dans différents secteurs.
Le problème de l’intelligence artificielle
Le principal avantage de l’intelligence artificielle (IA) est sa capacité à simuler le raisonnement humain et à réagir rapidement à de grands volumes de données différentes. Mais c’est aussi son inconvénient, car la complexité du processus décisionnel de l’IA n’est souvent pas transparente. Les modèles complexes d’apprentissage automatique de l’IA, tels que les réseaux neuronaux profonds, sont souvent des boîtes noires. Ce problème est connu sous le nom d ‘”explicabilité”, ou d’absence d’explicabilité, et peut entraîner des problèmes de confiance et d’éthique.
Comment la blockchain peut-elle améliorer l’IA ?
Certaines caractéristiques clés de la blockchain – comme les enregistrements numériques immuables et transparents et le stockage décentralisé des données – pourraient permettre de mieux comprendre l’IA, qui est généralement centralisée et opaque. En d’autres termes, la blockchain pourrait potentiellement apporter confiance, confidentialité et responsabilité à l’IA.
Voici comment cela pourrait fonctionner de manière plus détaillée :
Confiance
La responsabilité est l’un des défis auxquels l’IA est confrontée, car elle affecte la confiance que les gens accordent à ses résultats. Pour faire confiance à l’IA, il faut pouvoir expliquer le fonctionnement de ses algorithmes. Cette compréhension permettrait d’avoir une plus grande confiance dans la précision des résultats de l’IA.
L’utilisation du registre numérique immuable de la blockchain pourrait aider à mieux comprendre le cadre qui sous-tend l’IA et la source des données qu’elle utilise, relevant ainsi le défi de l’IA explicable. Cela pourrait contribuer à améliorer la confiance dans l’intégrité des données de l’IA et, par extension, dans les recommandations qu’elle fournit.
Sécurité et intégrité des données
Le stockage décentralisé des données par les blockchains peut servir de piste d’audit pour montrer aux utilisateurs comment leurs données sont utilisées par les entreprises et d’autres organisations centralisées. Si les modèles d’IA sont stockés et distribués sur des blockchains, leurs décisions pourraient devenir plus décentralisées, responsables et transparentes.
Augmentation
En permettant l’accès aux données internes et externes à une organisation, La blockchain peut aider l’IA à se développer en permettant d’obtenir des informations plus exploitables, de mieux gérer la consommation de données et de partager des modèles. Cela pourrait potentiellement créer un marché des données plus fiable et plus transparent.
Automatisation
La combinaison de l’IA et de la blockchain pourrait apporter de la valeur aux processus commerciaux multipartites en réduisant le besoin d’intervention humaine. La technologie Blockchain peut éliminer les tiers potentiellement inutiles des transactions multipartites, ce qui peut, en théorie, accélérer la vitesse et accroître l’efficacité de ces transactions. La réduction des frictions entre les transactions pourrait permettre aux individus de s’approprier leurs données, tandis que la blockchain garantit la sécurité du processus de transaction.
Puissance de calcul
L’IA est très gourmande en ressources et peut nécessiter de grandes quantités de puissance de calcul, ce que les serveurs de données centralisés pourraient ne pas être en mesure de faire. Les technologies de registres distribués telles que la blockchain pourraient être utiles en utilisant la puissance de calcul de nombreuses machines.
Le revers de la médaille : L’IA peut-elle aider la technologie blockchain ?
L’IA pourrait également apporter des avantages aux blockchains. Par exemple, l’IA pourrait améliorer l’intelligence des réseaux d’entreprises basés sur la blockchain et leur donner un avantage concurrentiel, car elle peut lire, analyser et trouver des liens entre les données de manière rapide et complète.
Les modèles d’IA intégrés dans les contrats intelligents mis en œuvre sur une blockchain pourraient utiliser des seuils et des événements prédéterminés pour exécuter des transactions telles que des réapprovisionnements, des paiements ou des achats de stocks, ainsi que pour suggérer le rappel de produits périmés.
En outre, les algorithmes d’IA pourraient potentiellement contribuer à la détection des activités frauduleuses sur la blockchain.
Ainsi, l’IA peut collaborer avec la blockchain pour faire évoluer et automatiser les processus d’évaluation des transactions.
Quels sont les cas d’utilisation potentiels de la blockchain et de l’IA ?
Il existe de nombreux exemples de la manière dont la blockchain et l’IA pourraient potentiellement fonctionner ensemble dans différents secteurs. Le tableau ci-dessous en présente quelques-uns.
Le mot de la fin : L’IA et la blockchain sont-elles l’avenir ?
L’IA est capable de simuler le raisonnement humain et de réagir rapidement à de grandes quantités de données, mais cela peut aussi être un inconvénient car les décisions prises par l’IA ne sont souvent pas transparentes.
Certaines caractéristiques clés de la blockchain – comme les enregistrements numériques immuables et transparents et le stockage décentralisé des données – pourraient permettre de mieux comprendre une IA généralement centralisée et opaque. Dans la mesure où ces caractéristiques sont réalisables et souhaitables dans un contexte donné, la blockchain pourrait potentiellement apporter confiance, confidentialité et responsabilité à l’IA.
La blockchain pourrait également améliorer l’IA dans les domaines de l’augmentation, de l’automatisation et de la puissance de calcul. Aujourd’hui, il existe déjà de nombreux exemples de la manière dont la blockchain et l’IA pourraient fonctionner ensemble dans divers secteurs, notamment les soins de santé, les sciences de la vie, les services financiers et la chaîne d’approvisionnement.
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