Le secteur des agents AI a récemment décollé, avec une capitalisation boursière de 15,3 milliards de dollars US au moment de la rédaction. En particulier, les agents AI (par exemple, Virtuals Protocol et ai16z) ont augmenté de 4 600 % au cours des trois derniers mois et de 2 900 % depuis leur création, respectivement.
Le paysage des agents AI peut être largement catégorisé en :
Plateformes horizontales: Cadre ou plateforme de développement des agents, y compris la création, le déploiement et la gestion.
Applications verticales: Agents conçus pour des cas d’utilisation spécialisés.
Virtuals Protocol est un exemple de plateforme d’agents AI permettant la création, la tokenisation et la copropriété des agents AI.
Cadre GAME — Permet aux agents d’avoir des personnalités, des objectifs et des perceptions pour exécuter diverses actions. Ces agents peuvent ensuite être déployés sur des plateformes comme X et d’autres applications ou jeux tiers.
Tokenisation des agents AI — Virtuals Fun, la rampe de lancement des agents AI, a permis la création d’environ 14 000 jetons d’agents AI (au moment de la rédaction).
ai16z est une organisation autonome décentralisée (DAO) et un fonds basés sur Solana dirigés par AI Marc, un agent AI inspiré du Marc Andreessen de la société de capital-risque a16z.
Cadre Eliza — Cadre open-source conçu pour créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Au moment de la rédaction, il s’agit du dépôt GitHub le plus tendance n°2 en janvier 2025.
Trading autonome par AI Marc — Premier DAO de capital-risque dirigé par des agents AI, utilisant l’intelligence collective pour gérer des fonds de manière autonome.
Les agents AI ont développé divers cas d’utilisation, y compris dans l’investissement, la finance décentralisée (DeFi), la distribution d’information, les médias sociaux, l’art et la musique, les jeux/le Metaverse et la sécurité.
Alors que le lancement des agents devient de plus en plus facile, il est important de développer des produits qui captent l’attention durable en offrant une utilité continue aux utilisateurs. Il est également important de développer un avantage compétitif, car le domaine devient de plus en plus encombré.
1.Introduction
Depuis notre dernier article sur les agents AI en septembre 2024, le récit AI x Crypto a encore progressé. Au moment de l’écriture, la capitalisation boursière des agents AI est de 15,3 milliards USD, selon CoinGecko. En particulier, les principaux jeton d’agents AI ont montré une augmentation exponentielle de la capitalisation boursière au cours des derniers mois.
La prolifération de nouveaux agents AI a coïncidé avec l’émergence de nouveaux cadres d’agents et de plateformes de lancement d’agents. De plus, il existe de nouveaux cas d’utilisation innovants des agents qui apportent une utilité et des améliorations aux expériences utilisateur. Cela inclut les agents AI qui prennent des décisions d’investissement de manière autonome, créent des œuvres d’art créatives, gèrent des comptes sociaux et effectuent des transactions on-chain.
Nous croyons que c’est le début de l’innovation et de l’évolution apportées par l’AI. Dans ce rapport, nous examinons le paysage des agents AI et nous nous penchons sur certains acteurs majeurs et des cas d’utilisation émergents.
2.Le paysage des agents AI
Le paysage des agents AI peut être largement catégorisé en :
Plateformes horizontales : Cadre ou plateforme pour le développement d’agents, y compris la création, le déploiement et la gestion.
GAME de Virtuals et Eliza de ai16z sont des exemples de cadres d’agents, où les développeurs peuvent personnaliser leurs agents en leur attribuant des caractéristiques comme des personnalités, des compétences et des objectifs.
Virtuals Fun et Vvaifu sont des plateformes de lancement qui permettent le déploiement rapide d’agents avec des jetons, souvent sans avoir besoin de connaissances techniques avancées.
Applications verticales : Agents conçus pour des cas d’utilisation spécialisés.
Zone d’Application Verticale
Description
Exemples
Investissement
Prise de décisions d’investissement autonomes (par exemple, gestion des fonds)
ai16z (DAO de capital-risque dirigé par des agents)VaderAI (permet aux utilisateurs de participer à des DAOs d’investissement gérés par des agents et des humains)
DeFAI
Rendre DeFi accessible en permettant des interactions en langage naturel
Griffain, Neur (permettre aux utilisateurs de rechercher et de compléter des actions on-chain avec des commandes en langage naturel)
Distribution d’info
Capacité à analyser le contenu et fournir une intelligence d’information (par exemple, gérer des comptes de réseaux sociaux et fournir des réponses)
aixbt, Tri Sigma (plateformes d’intelligence de marché qui gèrent leur propre compte X)
Orientation sociale
Personnage AI ou influenceur avec sa propre personnalité et capacité à interagir avec les utilisateurs
Luna (influenceur AI qui interagit de manière autonome avec les utilisateurs via un streaming en direct 24/7)
Art/Musique
Cas d’utilisation créatifs (par exemple, création autonome d’œuvres d’art ou d’albums musicaux)
Zerebro (compositions autonomes de paroles et mélodies, et sortie d’un EP musical sur Spotify; émet également et vend des œuvres d’art)
Jeux/Metaverse
Jeux alimentés par l’AI ou mondes virtuels immersifs
Hyperfy (permet aux utilisateurs de créer des mondes virtuels Metaverse accessibles depuis un navigateur web)
Sécurité
Capacité à analyser le code et identifier les vulnérabilités potentielles pour améliorer la sécurité de l’écosystème
H4ck Terminal (capable de détecter les bugs, de participer à la chasse aux primes et de récupérer les fonds en danger, etc.)
3. Plateformes d’Agents AI
Parmi les nombreux tokens d’agents AI récemment lancés, les plateformes/cadres d’agents ont attiré une attention significative et constante, ainsi que obtenu les premières positions par capitalisation boursière. En particulier, dans le secteur des agents AI, les nouveaux acteurs Virtuals et ai16z ont capturé ~23 % et ~12 % de dominance par capitalisation boursière, respectivement (au moment de la rédaction), selon CoinGecko. Ces acteurs servent de pierres angulaires pour les agents AI, fournissant l’infrastructure de base pour l’écosystème, créant progressivement des fossés et offrant de l’utilité aux utilisateurs.
En date du 9 janvier 2025 Sources: Sites web de Protocol, Sentient, Dune (@NazihKalo), Crypto.com Research
3,1 Étude de cas — Virtuals
Virtuals Protocol est une plateforme qui permet la création, la tokenisation, et la copropriété des agents IA. Elle vise à simplifier la création et le déploiement de agents IA, et permettre une distribution équitable des revenus pour les développeurs et les contributeurs de dataset.
Création d’agents — Cadre G.A.M.E.
GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) est un cadre agentique modulaire qui permet aux agents de prendre des décisions de manière autonome. Voici quelques fonctionnalités clés :
Planificateur de haut niveau : Les agents peuvent être assignés à divers objectifs, personnages, et perceptions du monde pour les permettre d’exécuter dans leur environnement. Le planificateur prend ensuite ces fonctionnalités et les traduit en un plan.
Planificateur de bas niveau : Décompose le plan de haut niveau en actions spécifiques exécutables, en regardant les diverses fonctions et compétences (par exemple, générer des mèmes, accéder aux portefeuilles crypto, etc.).
Mémoire : Les agents peuvent mettre à jour leur intelligence à travers les utilisateurs et les plateformes pour permettre une interaction utilisateur cohérente. Ils apprennent également de leur mémoire à long terme, ce qui influence la planification de haut niveau future.
Virtuals a simplifié le déploiement des agents sur diverses plateformes pour favoriser l’adoption. Cela inclut la version plug-and-play pour X, ainsi que le récemment lancé SDK Python GAME, ce qui permet aux développeurs d’intégrer des agents IA dans des applications ou jeux tiers.
Copropriété de l’Agent — Tokenisation et Accumulation de Valeur
Virtuals ouvre également l’opportunité de tokeniser et copropriéter des agents IA. Cela est soutenu par le lancement d’agents, Virtuals Fun, ce qui permet le déploiement d’agents avec des informations basiques, y compris photo de profil, nom, ticker, et description, similaire à lancer un jeton.
La procédure de lancer un agent implique de payer 100 jetons VIRTUAL pour la création de l’agent, qui est déployé sur une courbe d’obligation (relation entre le prix et l’approvisionnement du jeton). Une fois que 42 000 VIRTUAL ont été accumulés dans la courbe d’obligation, un pool de liquidité (LP) est créé sur Uniswap avec le jeton de l’agent couplé au VIRTUAL. Au moment de la rédaction, environ 14 000 jetons d’agent AI ont été lancés sur Virtuals Protocol.
Bien qu’il existe d’autres outils de déploiement d’agent dans le secteur, un différenciateur clé de Virtuals est la façon dont il crée de la valeur pour le jeton de l’agent et le jeton VIRTUAL. Les agents peuvent générer des revenus de deux manières:
Les utilisateurs ou d’autres agents doivent payer avec le jeton $VIRTUAL pour utiliser les services ou l’API de l’agent déployé (par exemple, les pourboires, les publications ou la génération d’images).
Des frais (1 %) sont facturés pour toutes les transactions liées au jeton propre de l’agent.
Ces sources de revenus sont significatives car elles couvrent les frais d’inférence (coût des ressources informatiques) encourus par les agents et seront également utilisées pour racheter et brûler des jetons d’agent afin de potentiellement augmenter le prix du jeton. Les LP du jeton de l’agent ont droit à une distribution potentielle des revenus et ont des droits dans le processus de gouvernance.
Applications d’agent individuelles
Au moment de la rédaction, ci-dessous quelques agents avec des tokens ayant la plus grande capitalisation boursière lancés dans l’écosystème Virtuals :
Luna: Influenceur AI qui interagit de manière autonome avec les utilisateurs grâce à un streaming en direct 24/7 et possède son propre EP musical sur Spotify. On pense qu’il est le premier agent à donner des pourboires aux humains on-chain et à distribuer des récompenses de jetons LUNA avec son portefeuille on-chain. Il a également été récemment embauché comme stagiaire par Story Protocol pour gérer sa page X et, en retour, percevoir un salaire.
aixbt: Une plateforme d’intelligence de marché qui gère son propre compte X et analyse les informations crypto provenant de sources telles que les influenceurs et les réseaux sociaux, en plus de publier des tendances de marché et des sentiments. Il a également récemment adopté la collection NFT ‘Quantum Cats’ comme photo de profil sur X, lançant la narration selon laquelle les agents AI peuvent être un Market Maker pour les NFT.
3,2 Étude de cas — ai16z
Lancé en octobre 2024, ai16z est un DAO et fonds pilotés par l’AI basé sur Solana et dirigé par AI Marc, un agent AI modelé d’après Marc Andreessen de l’entreprise de capital-risque a16z. Son objectif est de surpasser Andreessen en démocratisant les investissements pilotés par l’IA.
Framework Eliza
L’un des points forts de ai16z est son framework Eliza et l’attention qu’il a reçue dans la communauté des développeurs. Eliza est un cadre d’agent IA conçu pour créer, déployer et gérer des agents IA autonomes. Au moment de la rédaction, c’est le #2 repository GitHub tendance en janvier 2025 avec 2 800 forks. Ses capacités principales incluent :
Architecture multi-agents : Déploie et gère les agents avec des personnalités cohérentes sur diverses plateformes.
Système de caractère : Définit le caractère, les connaissances et les modèles de comportement des agents.
Gestion de la mémoire : Utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour la mémoire à long terme afin d’aider les agents à maintenir une conscience conversationnelle.
Support multi-plateforme et intégrations : Intègre les réseaux sociaux et le système de plugins, et prend en charge plusieurs modèles de LLM (Llama, GPT-4, et Claude).
Les capacités de distribution et intégration d’Eliza en font l’un des frameworks les plus populaires pour les développeurs et les utilisateurs. Par exemple, son système de plugins permet aux développeurs d’ajouter facilement des fonctionnalités sur Eliza. En même temps, les plugins (par exemple, le plugin de trusted execution environment (TEE), le plugin de génération d’images, le plugin Solana, etc.) peuvent être partagés et déployés par d’autres développeurs. Cela crée un effet de volant positif, où davantage d’activités de développeurs conduisent à davantage de fonctionnalités supportées et, en retour, attirent plus de développeurs sur Eliza.
Récemment, le DAO ai16z a annoncé des actualités concernant son écosystème d’infrastructure d’agent. Cela inclut un AI agent launchpad au T1 2025, qui permettra l’association LP avec le jeton ai16z et fournira l’accès au staking ai16z, similaire à Virtuals Fun. De plus, ai16z prévoit de raffiner sa stratégie écosystémique pour accumuler de la valeur pour son token ai16z natif. On s’attend à ce que cela augmente l’attention portée à l’écosystème ai16z/Eliza.
Applications: Trading autonome par AI Marc
Le premier DAO de capital-risque dirigé par des agents AI a été créé par ai16z, utilisant AI et l’intelligence collective pour gérer les fonds de manière autonome. Une caractéristique clé de ce DAO est son concept de «Marketplace of Trust», selon le fondateur de Eliza Labs.
Les utilisateurs détenant un jeton ai16z au-dessus d’un certain seuil peuvent interagir avec l’agent AI (@pmairca) pour fournir des recommandations d’investissement. L’agent attribuera ensuite des scores de confiance à l’utilisateur (mentionnés dans ce «classement de confiance») en fonction de la fiabilité de l’alpha reçu. L’alpha influencera à son tour la décision d’investissement de l’agent AI. Le fonds devrait expirer le 25 octobre 2025, un an après sa création, où les profits seront distribués aux détenteurs de jetons DAO. Selon Sentient, les actifs sous gestion (AUM) de ai16z ont atteint 28 millions de dollars (au moment de la rédaction).
C’est significatif, car cela démocratise la participation aux décisions d’investissement du fonds et fournit également de la transparence dans les opérations du projet, ce qui est une approche novatrice par rapport aux fonds d’investissement traditionnels.
4. Conclusion
Citons le post récent de ai16z sur X — «Déployer un agent AI est le nouveau créer un site web» — la prolifération d’agents AI avec utilité a grandement ravivé l’attention et l’innovation sous le récit AI x Crypto. Les agents AI sont maintenant vus comme prenant des décisions de manière autonome, distribuant des informations et créant des distractions en musique et jeu. Ils interagissent avec les humains et aussi entre eux.
Virtuals et ai16z sont des plateformes agentiques notables créant l’infrastructure nécessaire au développement de l’écosystème. Virtual se concentre sur l’accumulation de valeur pour les détenteurs d’agents, tandis que ai16z se distingue par son cadre open-source et ses activités de développement.
Bien que le lancement des agents devienne plus facile, il est important de développer des produits qui captivent l’attention durable en offrant une utilité continue aux utilisateurs. Il est également important de développer un fossé compétitif, car l’espace devient plus encombré avec des produits similaires. Nous attendons de voir un futur multi-agentique, une société où les agents peuvent interagir de manière autonome entre eux et avec les humains.
Le secteur des agents AI a récemment décollé, avec les principaux jetons montrant une augmentation exponentielle de la capitalisation boursière au cours des derniers mois. Ce rapport examine le paysage des agents AI et explore certains des principaux acteurs et cas d’utilisation émergents.
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