Panorama del Agente de IA

El sector de agentes de IA ha despegado recientemente, con los principales tokens mostrando un aumento exponencial en la capitalización de mercado en los últimos meses. Este informe analiza el panorama de los agentes de IA y profundiza en algunos actores importantes y casos de uso emergentes.

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Resumen Ejecutivo

• El sector de agentes de IA ha despegado recientemente, con una capitalización de mercado de US$15,3 mil millones en el momento de escribir. En particular, los agentes de IA (por ejemplo, Virtuals Protocol y ai16z) han aumentado un 4.600% en los últimos tres meses y un 2.900% desde su creación, respectivamente.
• El panorama de los agentes de IA se puede categorizar ampliamente en:
  • Plataformas horizontales: Marco o plataforma para el desarrollo de agentes, incluyendo la creación, el despliegue y la gestión.
  • Aplicaciones verticales: Agentes diseñados específicamente para casos de uso especializado.
• Virtuals Protocol es un ejemplo de una plataforma de agentes de IA que permite la creación, tokenización y copropiedad de agentes de IA.
  • Marco GAME — Permite que los agentes sean asignados con personalidades, objetivos y percepciones para ejecutar varias acciones. Estos agentes pueden ser desplegados en plataformas como X y otras aplicaciones de terceros o juegos.
  • Tokenización de agentes de IA — Virtuals Fun, la plataforma de lanzamiento de agentes de IA, ha permitido el lanzamiento de ~14.000 tokens de agentes de IA (en el momento de escribir).
• ai16z es una organización autónoma descentralizada (DAO) impulsada por IA y fondo basado en Solana; está dirigida por AI Marc, un agente de IA modelado después de Marc Andreessen de la firma de capital de riesgo a16z.
  • Marco Eliza — Marco de código abierto diseñado para crear, desplegar y gestionar agentes autónomos de IA. En el momento de escribir, es el repositorio de GitHub #2 en tendencias en enero de 2025.
  • Trading Autónomo por AI Marc — Primera DAO de capital de riesgo dirigida por agentes de IA, aprovechando la inteligencia colectiva para gestionar fondos autónomamente.
• Los agentes de IA han desarrollado varios casos de uso, incluyendo inversión, finanzas descentralizadas (DeFi), distribución de información, redes sociales, arte y música, juegos/metaverso, y seguridad.
• Si bien el lanzamiento de agentes se está volviendo más fácil, es importante desarrollar productos que capturen la atención duradera ofreciendo utilidad continua a los usuarios. También es importante desarrollar un foso, ya que el espacio se está volviendo más concurrido.

1. Introducción

Desde que escribimos sobre agentes de IA en septiembre de 2024, la narrativa de IA x Criptomoneda ha despegado aún más. Al momento de escribir este informe, la capitalización de mercado de los agentes de IA es de US$15,3 mil millones, según CoinGecko. En particular, los principales tokens de agentes de IA han mostrado un aumento exponencial en la capitalización de mercado en los últimos meses.

La proliferación de nuevos agentes de IA ha coincidido con la emergencia de nuevos marcos de agentes y plataformas de lanzamiento de agentes. Además, existen nuevos casos de uso innovadores de agentes que aportan utilidad y mejoras a las experiencias de usuario. Estos incluyen agentes de IA tomando decisiones de inversión autónomamente, creando obras de arte creativas, manejando cuentas sociales y haciendo transacciones en cadena.

Creemos que este es el comienzo de la innovación y evolución traída por la IA. En este informe, exploramos el panorama de los agentes de IA y profundizamos en algunos de los principales actores y casos de uso emergentes.

2. Panorama de Agentes de IA

El panorama del agente de IA se puede categorizar ampliamente de la siguiente manera:

• Plataformas Horizontales: Marco o plataforma para el desarrollo de agentes, incluyendo creación, despliegue y gestión.
  • GAME de Virtuals y Eliza de ai16z son ejemplos de marcos de agentes, donde los desarrolladores pueden personalizar sus agentes asignándoles características como personalidades, habilidades y objetivos.
  • Virtuals Fun y Vvaifu son plataformas de lanzamiento que permiten el rápido despliegue de agentes con tokens, a menudo sin la necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
• Aplicaciones Verticales: Agentes diseñados para casos de uso especializados.

3. Plataformas de agentes de IA

Entre los muchos tokens de agentes de IA lanzados recientemente, las plataformas/marcos de agentes han atraído una atención significativa y constante, así como asegurado posiciones principales por capitalización de mercado. En particular, dentro del sector de agentes de IA, los nuevos jugadores Virtuals y ai16z han capturado ~23% y ~12% de dominio por capitalización de mercado, respectivamente (al momento de escribir), según CoinGecko. Estos jugadores funcionan como los pilares para los agentes de IA, proporcionando la infraestructura fundamental para el ecosistema, creando gradualmente fosos y ofreciendo utilidad a los usuarios.

3,1 Estudio de Caso — Virtuales

Virtuals Protocol es una plataforma que permite la creación, tokenización y co-propiedad de agentes de IA. Su objetivo es simplificar la creación y despliegue de agentes de IA, y activar una distribución justa de ingresos para desarrolladores y contribuyentes de conjuntos de datos.

Creación de Agentes — Marco G.A.M.E.

GAME (Entidades Multimodales Generativas Autónomas) es un marco modular de agentes que permite a los agentes tomar decisiones de manera autónoma. Algunas características clave están abajo:

• Planificador de alto nivel: Los agentes pueden ser asignados a varios objetivos, caracteres y percepciones del mundo para capacitarlos para ejecutar en su entorno. Luego, el planificador toma estas características y las traduce en un plan.
• Planificador de bajo nivel: Divide el plan de alto nivel en acciones específicas ejecutables, analizando las diversas funciones y habilidades (por ejemplo, generar memes, acceder a criptocarteras, etc.).
• Memoria: Los agentes pueden actualizar su inteligencia entre usuarios y plataformas para permitir una interacción de usuario consistente. También aprenden de su memoria a largo plazo, lo que influye en la planificación del futuro de alto nivel.

Virtuals ha hecho fácil que los agentes se desplieguen en varias plataformas para mejorar la adopción. Esto incluye la versión plug-and-play para X, así como el recientemente lanzado SDK de Python GAME, que permite a los desarrolladores integrar agentes de IA en aplicaciones o juegos de terceros.

Co-Propiedad de Agentes — Tokenización y Acumulación de Valor

Virtuals también abre la oportunidad de tokenizar y co-propiedad de agentes de IA. Esto es apoyado por el launchpad de agentes, Virtuals Fun, que permite el despliegue de agentes con información básica, incluyendo foto de perfil, nombre, ticker y descripción, como lanzar un token.

El procedimiento de lanzamiento de un agente implica pagar 100 tokens VIRTUAL para la creación del agente, que se despliega en una curva de vinculación (relación entre el precio y el suministro del token). Una vez que se han acumulado 42.000 VIRTUAL en la curva de vinculación, se crea un fondo de liquidez (LP) en Uniswap con el token del agente emparejado contra VIRTUAL. Al momento de escribir, se han lanzado ~14.000 tokens de agentes de IA en el Virtuals Protocol.

Aunque existen otras herramientas de despliegue de agentes en el sector, un diferenciador clave de Virtuals es cómo crea valor para el token del agente y el token VIRTUAL. Los agentes pueden generar ingresos de dos maneras:

• Los usuarios u otros agentes necesitan pagar con el token $VIRTUAL para utilizar los servicios o la API del agente desplegado (por ejemplo, propinas, publicaciones o generación de imágenes).
  
• Se cobra una comisión (1%) por todas las operaciones relacionadas con el propio token del agente.

Estas fuentes de ingresos son significativas porque cubren los costos de inferencia (coste de recursos informáticos) incurridos por los agentes y también se utilizarán para recomprar y quemar tokens de agentes para potencialmente aumentar el precio del token. Los titulares de LP del token del agente tienen derecho a una posible distribución de ingresos y tienen derechos en el proceso de gobernanza.

Aplicaciones individuales de agentes

En el momento de redactar, a continuación algunos de los agentes con tokens de mayor capitalización de mercado lanzados en el ecosistema Virtuals:

• Luna: Influencer de IA que interactúa de manera autónoma con los usuarios a través de transmisiones en vivo 24/7 y tiene su propio EP de música en Spotify. Se cree que es el primer agente en dar propinas a humanos en cadena y distribuir recompensas de tokens LUNA con su cartera en cadena. También fue contratado como pasante recientemente por Story Protocol para gestionar su página de X y, a cambio, recibir un salario.
• aixbt: Una plataforma de inteligencia de mercado que gestiona su propia cuenta de X y analiza la información de criptomoneda proveniente de fuentes como influencers y redes sociales, además de publicar sobre tendencias del mercado y sentimiento. También adoptó recientemente la colección de NFT ‘Quantum Cats’ como su foto de perfil en X, iniciando la narrativa de que los agentes de IA pueden ser creadores de mercado de NFTs.

3,2 Estudio de caso – ai16z

Lanzado en octubre de 2024, ai16z es una DAO y fondo impulsado por IA basado en Solana y liderado por AI Marc, un agente de IA modelado según Marc Andreessen de la firma de capital de riesgo a16z. Tiene como objetivo superar a Andreessen en la democratización de inversiones impulsadas por IA.

Marco Eliza

Uno de los aspectos más destacados de ai16z es su Marco Eliza y la atención que recibió en la comunidad de desarrolladores. Eliza es un marco de agentes de IA diseñado para crear, desplegar y gestionar agentes autónomos de IA. Al momento de escribir, es el #2 repositorio de GitHub en tendencia de enero de 2025 con 2.800 forks. Sus capacidades principales incluyen:

• Arquitectura multi-agente: Despliega y gestiona agentes con personalidades consistentes en varias plataformas.
• Sistema de caracteres: Define el carácter, el conocimiento y los patrones de comportamiento de los agentes.
• Gestión de memoria: Utiliza la generación aumentada por recuperación (RAG) para la memoria a largo plazo, ayudando a los agentes a mantener conciencia conversacional.
• Soporte multi-plataforma e integraciones: Integra redes sociales y sistema de plugins, y soporta varios modelos LLM (Llama, GPT-4 y Claude).

Las capacidades de distribución e integración de Eliza la convierten en uno de los marcos más populares entre desarrolladores y usuarios. Por ejemplo, su sistema de plugins permite a los desarrolladores añadir funciones fácilmente en Eliza. Al mismo tiempo, los plugins (por ejemplo, el plugin de entorno de ejecución confiable (TEE), el plugin de generación de imágenes, el plugin de Solana, etc.) pueden ser compartidos y desplegados por otros desarrolladores. Esto crea un efecto de rueda de impulso positivo, donde más actividades de desarrolladores llevan a más funciones soportadas y, a su vez, atraen a más desarrolladores hacia Eliza.

Recientemente, el DAO ai16z anunció actualizaciones en su ecosistema de infraestructura de agentes. Esto incluye una plataforma de lanzamiento de agentes de IA en el primer trimestre de 2025, la cual permitirá el emparejamiento LP con el token ai16z y proveerá acceso al staking ai16z, similar a Virtuals Fun. Además, ai16z planea refinar su estrategia de ecosistema para acumular valor para su token nativo ai16z. Se espera que esto aumente la atención hacia el ecosistema ai16z/Eliza.

Aplicaciones: Trading autónomo por AI Marc

El primer DAO de capital riesgo dirigido por agentes de IA fue creado por ai16z, aprovechando la IA y la inteligencia colectiva para gestionar fondos de forma autónoma. Una característica clave de este DAO es su concepto de ‘Marketplace of Trust’, según el fundador de Eliza Labs.

Los usuarios que poseen un token de ai16z por encima de un umbral determinado pueden interactuar con el agente de IA (@pmairca) para proporcionar recomendaciones de inversión. El agente asignará puntuaciones de confianza al usuario (listadas en esta ‘clasificación de confianza’) basándose en la fiabilidad de la información recibida. La información influirá a su vez en la decisión de inversión del agente de IA. Se espera que el fondo expire el 25 de octubre de 2025, un año después de su creación, en el cual los beneficios serán distribuidos a los titulares de tokens del DAO. Según Sentient, los activos bajo gestión (AUM) de ai16z alcanzaron los 28 millones de dólares (en el momento de escribir).

Esto es significativo, ya que democratiza la participación en las decisiones de inversión del fondo y también proporciona transparencia en las operaciones del proyecto, lo cual es un enfoque novedoso en comparación con los fondos de inversión tradicionales.

4. Conclusión

Citando la publicación reciente de ai16z en X — “Desplegar un agente de IA es el nuevo crear un sitio web” — la proliferación de agentes de IA con utilidad ha revitalizado enormemente la atención y la innovación bajo la narrativa de IA x Criptomoneda. Ahora se considera que los agentes de IA toman decisiones de forma autónoma, distribuyen información y crean entretenimiento en música y juegos. Están interactuando con humanos e incluso entre ellos mismos.

Virtuals y ai16z son plataformas agenticais notables que están creando la infraestructura necesaria para el desarrollo del ecosistema. Virtual se centra en la acumulación de valor para los titulares de agentes, mientras que ai16z destaca por su marco de código abierto y actividades de desarrollador.

Aunque lanzar agentes es cada vez más fácil, es importante desarrollar productos que capturen la atención duradera ofreciendo utilidad continua a los usuarios. También es importante desarrollar una barrera defensiva, ya que el espacio se está llenando con productos similares. Esperamos ver un futuro multiagental, una sociedad donde los agentes puedan interactuar autónomamente entre ellos y con los humanos.

Informe completo: Paisaje de Agentes de IA

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Autores

Equipo de Investigación y Perspectivas de Crypto.com

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