Cadeia de blocos e IA: como podem trabalhar em conjunto

Que desafios enfrenta a IA e como é que a cadeia de blocos pode ajudar? Saiba como estas duas tecnologias podem funcionar em conjunto.

Principais conclusões:

• O principal desafio da inteligência artificial (IA) é o facto de as suas decisões não serem muitas vezes transparentes, o que pode levar a problemas de confiança e éticos. A cadeia de blocos pode ajudar a IA neste domínio.

• Certas características fundamentais da cadeia de blocos, como os seus registos digitais imutáveis e transparentes e o armazenamento descentralizado de dados, podem ajudar a fornecer informações sobre uma IA tipicamente centralizada e opaca.

• Para além de estabelecer a confiança e reforçar a segurança e a integridade dos dados, a cadeia de blocos poderá também melhorar a IA nos domínios do aumento, da automatização e da capacidade de computação.

• Há muitos casos de utilização no mundo real de como a cadeia de blocos e a IA podem trabalhar em conjunto em diferentes sectores.

O problema da inteligência artificial

A principal vantagem da inteligência artificial (IA) é a sua capacidade de simular o raciocínio humano e de reagir rapidamente a grandes volumes de muitos dados diferentes. No entanto, esta é também a sua desvantagem, uma vez que a complexidade do processo de decisão da IA não é muitas vezes transparente. Os modelos complexos de aprendizagem automática em IA, como as redes neuronais profundas, são frequentemente caixas negras. Este problema é conhecido como “explicabilidade”, ou a falta dela, e pode levar a problemas de confiança e éticos.

Como é que a cadeia de blocos pode melhorar a IA?

Algumas das principais características da cadeia de blocos – como registos digitais imutáveis e transparentes e o armazenamento descentralizado de dados – podem ajudar a oferecer informações sobre uma IA tipicamente centralizada e opaca. Por outras palavras, a cadeia de blocos pode potencialmente proporcionar confiança, privacidade e responsabilidade à IA.

Eis como isto poderia funcionar em mais pormenor:

Confiança

A responsabilização é um dos desafios que a IA enfrenta, afectando a confiança que as pessoas depositam nos seus resultados. Para confiar na IA, a forma como os seus algoritmos funcionam tem de ser explicável. Esta compreensão conduziria a uma maior confiança na exatidão dos resultados da IA.

A utilização do registo digital imutável da cadeia de blocos poderá ajudar a compreender melhor o enquadramento subjacente à IA e a fonte dos dados que está a utilizar, respondendo ao desafio da IA explicável. Isto poderia ajudar a melhorar a confiança na integridade dos dados da IA e, por extensão, nas recomendações que a IA fornece.

Segurança e integridade dos dados

O armazenamento descentralizado de dados das cadeias de blocos pode funcionar como uma pista de auditoria para mostrar aos utilizadores como os seus dados estão a ser utilizados pelas empresas e outras organizações centralizadas. Se os modelos de IA forem armazenados e distribuídos em cadeias de blocos, as suas decisões poderão tornar-se mais descentralizadas, responsáveis e transparentes.

Aumento

Proporcionando acesso a dados internos e externos a uma organização, A cadeia de blocos pode ajudar a IA a expandir-se, permitindo mais informações accionáveis, uma melhor gestão do consumo de dados e a partilha de modelos. Isto poderia potencialmente criar um mercado de dados mais fiável e transparente.

Automatização

A combinação da IA e da cadeia de blocos pode trazer valor aos processos empresariais multipartidários, reduzindo a necessidade de intervenção humana. A tecnologia Blockchain pode eliminar terceiros potencialmente desnecessários das transacções multipartes, o que pode, em teoria, acelerar a velocidade e aumentar a eficiência dessas transacções. A redução do atrito entre as transacções poderá permitir que os indivíduos sejam proprietários dos seus dados, enquanto a cadeia de blocos garante a segurança do processo de transação.

Poder de computação

A IA consome muitos recursos e pode exigir grandes quantidades de potência computacional, que os servidores de dados centralizados podem não conseguir suportar. As tecnologias de registo distribuído, como a cadeia de blocos, podem ajudar, utilizando o poder de computação de muitas máquinas.

O lado oposto: A IA pode ajudar a tecnologia Blockchain?

A IA poderá também trazer benefícios para as cadeias de blocos. Por exemplo, a IA poderia melhorar a inteligência das redes comerciais baseadas em cadeias de blocos e dar-lhes uma vantagem competitiva, uma vez que pode ler, analisar e encontrar ligações entre os dados de forma rápida e abrangente.

Os modelos de IA incorporados em contratos inteligentes implementados numa cadeia de blocos podem utilizar limiares e eventos pré-determinados para executar transacções como encomendas, pagamentos ou compras de inventário, bem como sugerir a recolha de produtos expirados.

Além disso, os algoritmos de IA podem potencialmente ajudar na deteção de actividades fraudulentas na cadeia de blocos.

Assim, a IA pode trabalhar em conjunto com a cadeia de blocos para aumentar a escala e automatizar os processos de avaliação das transacções.

Quais são os potenciais casos de utilização da cadeia de blocos e da IA?

Há muitos exemplos de como a cadeia de blocos e a IA podem potencialmente trabalhar em conjunto em diferentes sectores. O quadro abaixo apresenta algumas das mais importantes.

Palavras finais: A IA e a cadeia de blocos são o futuro?

A IA é capaz de simular o raciocínio humano e de reagir rapidamente a grandes quantidades de dados, mas isso também pode ser um inconveniente, uma vez que as decisões tomadas pela IA não são muitas vezes transparentes.

Algumas das principais características da cadeia de blocos – como os registos digitais imutáveis e transparentes e o armazenamento descentralizado de dados – podem ajudar a oferecer informações sobre uma IA tipicamente centralizada e opaca. Na medida em que estas características sejam viáveis e desejáveis num determinado contexto, a cadeia de blocos pode potencialmente proporcionar confiança, privacidade e responsabilidade à IA.

Outras formas de a cadeia de blocos poder melhorar a IA são nos domínios do aumento, da automatização e da capacidade de computação. Atualmente, já existem muitos exemplos de como a cadeia de blocos e a IA podem funcionar em conjunto em vários sectores, incluindo os cuidados de saúde, as ciências da vida, os serviços financeiros e a cadeia de abastecimento.

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