주요 내용:
- 인공 지능(AI)의 주요 과제는 결정이 종종 투명하지 않아 신뢰와 윤리적 문제로 이어질 수 있다는 것입니다. 블록체인은 이를 통해 AI를 도울 수 있습니다.
- 불변의 투명한 디지털 기록 및 분산형 데이터 저장소와 같은 블록체인의 특정 주요 기능은 일반적으로 중앙 집중식의 불투명한 AI에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 블록체인은 신뢰를 구축하고 데이터 보안 및 무결성을 강화하는 것 외에도 증강, 자동 화 및 컴퓨팅 능력 분야에서 AI를 향상시킬 수 있습니다.
- 블록체인과 AI가 서로 다른 산업에서 어떻게 함께 작동할 수 있는지에 대한 많은 실제 사용 사례가 있습니다.
인공 지능의 문제
인공 지능(AI)의 주요 이점은 인간의 추론을 시뮬레이션하고 많은 양의 다양한 입력에 신속하게 반응하는 능력입니다. 그러나 AI 의사 결정 프로세스의 복잡성이 투명하지 않은 경우가 많기 때문에 이는 단점이기도 합니다. 심층 신경망과 같은 AI의 복잡한 기계 학습 모델은 종종 블랙 박스입니다. 이 문제는 “설명 가능성” 또는 그 부족으로 알려져 있으며 신뢰 및 윤리적 문제로 이어질 수 있습니다.
블록체인은 어떻게 AI를 향상시킬 수 있습니까?
불변의 투명한 디지털 기록 및 분산형 데이터 저장소와 같은 블록체인의 일부 주요 기능은 일반적으로 중앙 집중식의 불투명한 AI에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 블록체인은 잠재적으로 AI에 신뢰, 프라이버시 및 책임을 제공할 수 있습니다.
이것이 어떻게 작동하는지 자세히 설명하면 다음과 같습니다.
신뢰하다
책임은 AI가 직면한 과제 중 하나이며, 결과에 대한 사람들의 신뢰에 영향을 미칩니다. AI를 신뢰하려면 알고리즘이 작동하는 방식을 설명할 수 있어야 합니다. 이러한 이해는 AI 출력의 정확성에 대한 확신으로 이어질 것입니다.
블록체인의 불변 디지털 기록을 사용하면 AI 이면의 프레임워크와 AI가 사용하는 데이터 소스를 더 잘 이해하고 설명 가능한 AI의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 AI의 데이터 무결성에 대한 신뢰를 개선하고 더 나아가 AI가 제공하는 권장 사항에 대한 신뢰를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 보안 및 무결성
블록체인의 분산형 데이터 저장소는 회사 및 기타 중앙 집중식 조직에서 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 사용자에게 보여주는 감사 추적 역할을 할 수 있습니다. AI 모델이 블록체인에 저장되고 배포되면 결정이 더욱 분산되고 책임 있고 투명해질 수 있습니다.
증가
조직 내부 및 외부 데이터에 대한 액세스를 제공함으로써 블록체인은 AI가 더 실행 가능한 통찰력, 더 나은 데이터 소비 관리 및 모델 공유를 허용하여 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 잠재적으로 더 신뢰할 수 있고 투명한 데이터 시장을 만들 수 있습니다.
오토메이션
AI와 블록체인을 결합하면 인간 개입의 필요성을 줄여 다자간 비즈니스 프로세스에 가치를 제공할 수 있습니다. 블록체인 기술은 다자간 거래에서 잠재적으로 불필요한 제3자를 제거할 수 있습니다. 이론적으로 이러한 트랜잭션의 속도를 가속화하고 효율성을 높일 수 있습니다. 거래 사이의 마찰을 줄이면 개인이 자신의 데이터를 소유할 수 있으며 블록체인은 거래 프로세스의 보안을 보장합니다.
컴퓨팅 파워
AI는 매우 리소스 집약적이며 중앙 집중식 데이터 서버가 처리할 수 없는 많은 양의 계산 능력이 필요할 수 있습니다. 블록체인과 같은 분산 원장 기술은 많은 기계의 컴퓨팅 성능을 활용하여 도움을 줄 수 있습니다.
반전: AI가 블록체인 기술을 도울 수 있습니까?
AI는 또한 블록체인에 이점을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, AI는 블록체인 기반 비즈니스 네트워크의 인텔리전스를 향상시키고 데이터 간의 연결을 빠르고 포괄적으로 읽고 분석하고 찾을 수 있으므로 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다 .
블록체인에 구현된 스마트 계약에 통합된 AI 모델은 미리 결정된 임계값과 이벤트를 활용하여 재주문, 지불 또는 재고 구매와 같은 트랜잭션을 실행하고 만료된 제품을 회수하도록 제안할 수 있습니다.
또한 AI 알고리즘은 블록체인에서 사기 행위를 감지하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있습니다.
따라서 AI는 블록체인과 함께 작동하여 트랜잭션 평가 프로세스를 추가로 확장하고 자동화할 수 있습니다.
블록체인과 AI의 잠재적 사용 사례는 무엇입니까?
블록체인과 AI가 서로 다른 산업에서 잠재적으로 함께 작동할 수 있는 방법에 대한 많은 예가 있습니다. 아래 차트는 몇 가지 중요한 항목을 분류합니다.
결론: AI와 블록체인이 미래인가?
AI는 인간의 추론을 시뮬레이션하고 대량의 입력에 신속하게 반응할 수 있지만 AI가 내리는 결정이 종종 투명하지 않기 때문에 단점이 될 수도 있습니다.
불변의 투명한 디지털 기록 및 분산형 데이터 저장소와 같은 블록체인의 일부 주요 기능은 일반적으로 중앙 집중식의 불투명한 AI에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 주어진 맥락에서 이러한 기능이 실현 가능하고 바람직한 정도까지 블록체인은 잠재적으로 AI에 신뢰, 개인 정보 보호 및 책임을 제공할 수 있습니다.
블록체인이 AI를 개선할 수 있는 다른 방법은 증강, 자동화 및 컴퓨팅 파워 영역에 있습니다. 오늘날 블록체인과 AI가 의료, 생명 과학, 금융 서비스 및 공급망을 포함한 다양한 산업에서 어떻게 함께 작동하는지에 대한 많은 예가 이미 있습니다.
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