Falso rompimento

Um falso rompimento na negociação de criptomoedas é uma situação onde o preço de uma criptomoeda pode ultrapassar um nível significativo de suporte ou resistência (ou seja, rompimento), revertendo rapidamente e retornando à faixa de negociação anterior.

Os traders costumam confiar em rompimentos como sinais de possíveis tendências de alta (bullish) ou de baixa (bearish), esperando um impulso contínuo na direção do rompimento. No entanto, um falso rompimento pode levar a perdas súbitas se traders entrarem em posições com base no rompimento, mas o preço não mantiver o movimento. Os traders costumam utilizar ordens de stop-loss para mitigar riscos associados a falsos rompimentos.

Em falsos rompimentos de nível de resistência, o preço ultrapassa um nível de resistência, mas depois cai abaixo dele. Isso pode atrapalhar traders bullish que esperavam que o preço continuasse subindo. Por outro lado, os falsos rompimentos em níveis de suporte ocorrem quando o preço cai abaixo de um nível de suporte, mas rapidamente se recupera acima dele, levando a perdas para traders que esperavam um movimento mais para baixo.

Observe que a manipulação do mercado por grandes traders ou instituições (“baleias“) pode desencadear rompimentos para atrair traders de varejo antes de reverter o preço. Além disso, a falta de volume ou convicção por trás do movimento de preço pode levar a um fraco seguimento, e condições desobrecompra ou sobrevenda podem causar picos ou quedas temporárias de preço, que são rapidamente corrigidas.

Entre algumas maneiras de evitar falsos rompimentos estão garantir que o rompimento esteja apoiado por um volume de negociação forte, pois um volume baixo pode indicar falta de interesse genuíno de compra ou venda, além de esperar para ver se o preço testa novamente o nível de rompimento e se mantém, o que pode confirmar a validade do rompimento.

Além disso, combinar sinais de rompimento com indicadores técnicos, como o Índice de Força Relativa (RSI), oscilador estocástico ou médias móveis (MAs), para filtrar sinais fracos ajuda a evitar falsos rompimentos, além de considerar tendências mais amplas de mercado e eventos de notícias como fatores adicionais que influenciam a validade do rompimento.