Chaînes de données IA

À mesure que l’intelligence artificielle (IA) se développe, elle a besoin de plus en plus de données générées par les utilisateurs pour l’entraînement des modèles, ce qui soulève des préoccupations concernant la confidentialité et le contrôle des données. Ce rapport explore le concept de la chaîne de données IA, en prenant Vana et CARV Protocol comme études de cas.

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Résumé exécutif

• Les données sont l’élément vital du développement de l’intelligence artificielle (IA). Cependant, il y a des problèmes liés aux données, notamment la qualité incohérente des données, le manque de transparence dans les sources de données, des problèmes de sécurité et confidentialité des données, ainsi qu’une distribution inéquitable des récompenses envers les contributeurs de données. Le Web3 apporte des solutions en utilisant le registre numérique immuable de la blockchain pour garantir la transparence. De plus, la décentralisation dans le Web3 renforce la sécurité dans des domaines tels que la gouvernance et le stockage des données.
• À mesure que l’IA continue de croître, elle nécessitera des volumes de données plus importants et plus diversifiés, générés par les utilisateurs pour l’entraînement des modèles. Cela soulève des préoccupations quant à la confidentialité et au contrôle des données des utilisateurs.
• Il existe plusieurs projets émergents, y compris Vana et CARV Protocol, qui permettent aux utilisateurs d’être les propriétaires de leurs propres données et d’obtenir des rendements via la « tokenisation des données ».
  • Vana est une blockchain de couche 1 compatible avec la Machine Virtuelle Ethereum (EVM) pour les données détenues par les utilisateurs. Son objectif est de créer un réseau distribué où les utilisateurs peuvent posséder, gouverner et tirer des bénéfices des modèles d’IA auxquels ils contribuent.
  • CARV, quant à lui, vise à construire la plus grande couche modulaire d’identité et de données (IDL) permettant d’agréger des données et de faciliter leur accès aux studios de jeux et aux entreprises d’IA. Depuis 2022, CARV a enregistré environ 9,5 millions de joueurs inscrits, attiré 30 % des jeux Web3 et développé des partenariats stratégiques croissants dans le secteur de l’IA.
• Les projets émergents dans la chaîne de données IA marquent un changement significatif vers la décentralisation dans la gestion des données et le développement de l’IA, mettant l’accent sur l’autonomisation des utilisateurs et la protection de la vie privée à l’ère du numérique.

1. Introduction

Les données sont l’élément vital de l’intelligence artificielle (IA), constituant une base essentielle pour permettre aux algorithmes d’apprendre, de générer des résultats et de prendre des décisions. Cependant, avec l’essor du secteur de l’IA, plusieurs problèmes ont été mis en lumière dans les processus de collecte et de gestion des données :

• Qualité des données : Les données utilisées pour l’entraînement des modèles d’IA peuvent être incomplètes, mal organisées ou inexactes, ce qui peut conduire à des décisions erronées. De plus, la fragmentation des données entraîne également des problèmes de qualité, car les informations sont dispersées sur diverses plateformes et systèmes, créant ainsi des silos de données et des incohérences.
• Manque de transparence des sources de données : Pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les modèles d’IA, il est crucial de pouvoir retracer l’origine des données d’entraînement. Cette transparence permet d’expliquer les algorithmes et d’améliorer la fiabilité des résultats produits par l’IA.
• Confidentialité et sécurité des données : Les utilisateurs manquent souvent de confidentialité et de contrôle sur l’utilisation et le stockage des données, celles-ci étant collectées, utilisées ou potentiellement modifiées par des plateformes sans leur consentement.
• Répartition inéquitable des récompenses : Les utilisateurs génèrent des données à partir de leurs activités quotidiennes et de leur navigation sur le web. Cependant, ce sont généralement les plateformes qui monétisent ces données ou concluent des accords de licence pour les « vendre » à des fins d’entraînement des modèles d’Ia.

Ces problématiques ne sont pas nouvelles. Plusieurs projets ont vu le jour pour y remédier en intégrant la technologie blockchain dans l’entraînement des modèles d’IA. Par exemple, Ocean Protocol est conçu pour libérer l’accès aux données pour l’IA en proposant un marché décentralisé où les propriétaires de données peuvent partager et monétiser leurs ensembles de données tout en conservant le contrôle de ceux-ci.

De plus, plusieurs projets émergents permettent désormais aux utilisateurs d’être propriétaires de leurs propres données et d’en tirer des revenus grâce à la « tokenisation des données ». Vana et CARV Protocol en sont deux exemples que nous analysons ci-dessous. Par ailleurs, nous observons une croissance de la capitalisation boursière dans plusieurs secteurs, notamment le stockage décentralisé et les mégadonnées en IA.

2. Vana

Vana, qui a débuté comme un projet de recherche en 2018, est une blockchain compatible avec la Machine Virtuelle Ethereum (EVM) de couche 1 pour la donnée possédée par les utilisateurs, visant à créer un réseau distribué où les utilisateurs peuvent posséder, gagner et gouverner les modèles d’IA auxquels ils contribuent. Cette initiative repose sur le principe que les utilisateurs devraient avoir le contrôle de leurs données, qui sont souvent détenues par des plateformes centralisées malgré leur propriété légale.

2.1 Mécanisme

Vous trouverez ci-dessous quelques caractéristiques clés de Vana :

• Couche de liquidité des données: Permet de valider, tokeniser et échanger les données comme un actif liquide. Elle héberge les pools de liquidité des données (DLPs), qui regroupent des données thématiques similaires (ex. : finance, fitness, Reddit) dans des pools de liquidité décentralisés accessibles aux consommateurs de données.
• Preuve de contribution: Un mécanisme qui valide les données tout en préservant la confidentialité et assure que les données ajoutées aux DLPs sont authentiques et de haute qualité. Elle utilise les preuves à divulgation nulle de connaissance (Zero-Knowledge proofs) pour prouver que les données soumises respectent certains critères sans révéler leur contenu.
• Couche de portabilité des données: Une couche applicative qui permet le partage de jeux de données à travers plusieurs applications décentralisées (dApps) et plateformes. Elle assure l’interopérabilité tout en permettant aux utilisateurs de conserver le contrôle sur leurs données et de gouverner leur utilisation et leur partage.

Le flux de travail général est décrit ci-dessous:

• Les contributeurs de données contribuent aux DLPs. Les données sont ensuite chiffrées et stockées hors chaîne, à un emplacement défini par le DLP, puis représentées par une URL.
• Les données sont validées par le biais de la preuve de contribution. Une fois validées, les contributeurs reçoivent des récompenses en tokens VANA.
• Les données sont tokenisées, et les consommateurs de données peuvent acheter l’accès aux données via la couche de probabilité des données, notamment pour des applications comme l’entraînement de modèles d’IA.

2.2 DataDAO et exemples

Une fonctionnalité clé de Vana est l’introduction des DataDAOs qui permettent la décentralisation de la gouvernance. Chaque DLP dispose d’un DAO géré par les détenteurs de tokens du DLP, qui peuvent voter sur l’utilisation des données et la distribution des récompenses. Actuellement, plus de 300 DataDAOs fonctionnent sur le testnet de Vana. Le lancement imminent du mainnet permettra aux DataDAOs de collecter activement des données auprès de la communauté et d’améliorer la gouvernance des utilisateurs.

En fin de compte, en permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses basées sur les données contribuant ainsi qu’en redonnant la propriété des données aux contributeurs, Vana améliore la transparence, l’intégrité et l’équité des données. Cela contribue également à résoudre plusieurs des problèmes liés à l’entraînement des modèles d’IA évoqués précédemment.

3. CARV Protocol

CARV Protocol est une couche modulaire d’identité et de données (IDL) qui facilite l’échange de données et la distribution de valeur dans les secteurs du jeu vidéo et de l’intelligence artificielle (IA). Il couvre l’ensemble du processus de gestion des données, y compris la vérification des données, l’authentification de l’identité, le stockage et le traitement des données, l’entraînement des modèles IA et la distribution des revenus.

CARV Protocol vise à résoudre le problème de la fragmentation des données dans le monde numérique, où les informations sont dispersées entre Web2, Web3 et plusieurs blockchains, limitant ainsi l’interopérabilité. De plus, il répond aux préoccupations concernant le manque de souveraineté et de protection des données personnelles.

CARV Protocol permet aux consommateurs de données (studios de jeux, entreprises d’IA) d’accéder à des données pour l’entraînement et l’analyse, tout en garantissant la confidentialité et le contrôle des contributeurs individuels (ex. : joueurs).

3.1 Fonctionnalités clés

La couche d’identité et de données (IDL), est une infrastructure décentralisée de gestion des identités et des données dans l’écosystème Web3. Elle permet aux utilisateurs de contrôler et monétiser leurs identités numériques et leurs données. Cette infrastructure repose sur cinq couches :

3.2 Cas d’utilisation

CARV Play est le produit phare de CARV Protocol. Il permet aux joueurs de découvrir des jeux via la plateforme et d’agréger leurs identifiants et accomplissements dans différents jeux sous forme de tokens Soulbound (SBT), des NFTs non transférables. D’un autre côté, les développeurs et studios de jeux peuvent exploiter les données du protocole pour mieux comprendre leur audience et optimiser la fidélisation des joueurs (ex. : analyse des performances post-événement, ciblage des profils de joueurs).

Le protocole permet aux utilisateurs de posséder, contrôler et monétiser leurs données. Grâce à CARV Play, les utilisateurs peuvent bénéficier de leurs contributions au développement de jeux et à la génération de données, à la fois passivement et activement. Ils peuvent choisir de partager leurs données historiques avec des marques et des jeux pour gagner des revenus passifs et, en même temps, obtenir des récompenses par une participation active à des campagnes et activités de jeu (par exemple, des enquêtes et des événements sur CARV Play).

De plus, en exploitant les CARV ID et en encourageant les utilisateurs à lier leurs comptes, CARV Protocol permet aux utilisateurs d’interagir à travers les plateformes Web2 et Web3 avec une identité numérique unifiée, améliorant l’interopérabilité. Par exemple, les utilisateurs peuvent lier leurs identifiants de jeu (Steam, CARV Play), leurs données issues des réseaux sociaux (X, Discord) et leurs activités Web3 (MetaMask) dans un cadre unifié et choisir de partager leur empreinte numérique. Ces données peuvent ensuite être utilisées par les entreprises d’IA pour entraîner des modèles visant à proposer des services personnalisés ou par les annonceurs pour créer des publicités ciblées.

En trois ans depuis son lancement, CARV Protocol a accumulé environ 9,5 millions de joueurs inscrits, avec plus de trois millions de CARV IDs émis. Son adoption dans l’industrie du jeu vidéo ne cesse de croître, attirant plus de 30 % des jeux Web3. De plus, le protocole a établi des partenariats stratégiques avec le secteur de l’intelligence artificielle. À l’avenir, la feuille de route de CARV comprend l’amélioration de son infrastructure, y compris des séquenceurs décentralisés et le stockage de données (CARV DB).

La couche modulaire de CARV et ses mesures visant à préserver la confidentialité des données attirent naturellement les utilisateurs souhaitant générer un revenu passif grâce à leurs données. D’un autre côté, les entreprises d’IA et les plateformes ont un besoin croissant de données pour se développer, ce qui positionne CARV Protocol comme un acteur clé pour accompagner la croissance des secteurs du jeu Web3 et de l’IA.

4. Conclusion

Avec l’essor de l’intelligence artificielle, le besoin de volumes de données toujours plus diversifiés et importants ne cesse d’augmenter, rendant les données des utilisateurs de plus en plus précieuses. Contrairement aux solutions Web2 traditionnelles, qui reposent sur un modèle centralisé, les data chains Web3 encouragent la transparence et une répartition équitable de la valeur des données.

Vana et CARV Protocol sont tous deux des exemples de protocoles Web3 qui permettent aux utilisateurs de posséder et de monétiser leurs données. Les Pools de Liquidité de Données et les DataDAOs de Vana ont révolutionné la gouvernance des données, tandis que la couche d’identité et de données modulaires de CARV Protocol agrège les données et les rend accessibles aux studios de jeux et aux entreprises d’IA. Ces deux projets incarnent un changement majeur vers la décentralisation dans la gestion des données et le développement de l’IA, mettant en avant l’autonomisation des utilisateurs et la protection de la vie privée à l’ère numérique.

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Auteurs

Équipe Crypto.com Research and Insights

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