Apa itu Revain?
Revain adalah sebuah platform ulasan produk dan layanan yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengkurasi dan menghargai masukan dari pengguna. Seperti layanan serupa seperti Yelp dan Tripadvisor, Revain mendorong penulis independen untuk mem-posting dan memberi peringkat ulasan. Kemudian, Revain mengumpulkan, merata-rata, dan secara publik menampilkan skor dan peringkat yang sesuai pada platform saat ulasan di-posting.
Proyek ini saat ini didasarkan pada Ethereum dan TRON, dan menggunakan teknologi mereka untuk mencegah pemangku kepentingan yang relevan merusak ulasan, sambil memberi kompensasi kepada pengguna atas komentar mereka. Revain mengoperasikan ekosistem dual-token dengan token REV native, token utilitas, dan token RVN, koin stabil yang dipatok dengan dolar.
Sejarah singkat Revain
Rinat Arslanov, seorang wirausahawan dengan lebih dari 10 tahun pengalaman dalam bisnis, modal ventura, dan teknologi blockchain, mendirikan Revain pada tahun 2018 dengan tujuan untuk menciptakan layanan yang mudah digunakan yang memungkinkan perusahaan menerima umpan balik yang konstruktif tentang proyek-proyek mereka. Dia menjabat sebagai CEO platform.
Awalnya, platform ini menawarkan dua token: R dan RVN. Namun, kemudian menukar token R dengan token REV yang baru karena sulitnya mengintegrasikan token R ke dalam blockchain lain.
Selama crowdsale pada bulan Agustus 2017, Revain mengumpulkan dana sekitar US $8,5 juta dengan menjual token R untuk membangun platformnya. Dari 1 miliar token R yang diterbitkan, hanya 70% yang dialokasikan selama periode crowdfunding, dengan sisanya dialokasikan untuk penasihat dan peserta program bounty Revain, serta anggota tim Revain.
Token native REV pertama kali diluncurkan ke pasar terbuka pada November 2017, dan dibangun di atas standar Ethereum ERC-20, BEP-20, dan TRC-20. Saat diluncurkan, nilainya sekitar US$0,10. Pada Juli 2022, token REV memiliki total kapitalisasi pasar sebesar US$99,79 juta dan suplai yang beredar sebesar 85,06 miliar.
Cara kerja Revain
Proyek Revain menggunakan sistem peringkat bintang lima untuk menilai kinerja bisnis, barang, dan jasa. Proyek ini berusaha untuk meningkatkan forum umpan balik konvensional dengan memberlakukan standar yang ketat untuk mengirimkan ulasan ke platformnya. Siapa pun bisa mengirimkan ulasan ke platform Revain, yang kemudian melalui proses tiga langkah:
1. Semua data pengajuan pertama-tama melalui sistem Penyaringan Otomatis Ulasan (RAF) yang dirancang untuk mendeteksi spam, ulasan palsu, dan plagiarisme
2. Ulasan tersebut kemudian diberikan kepada bisnis atau proyek untuk disetujui, dan perusahaan atau proyek kemudian dapat melihat, mengomentari, menyetujui, atau menolak ulasan yang dipublikasikan
3. Jika terjadi ketidaksepakatan, moderator akan menyelidiki dan memberikan penilaian akhir atas tinjauan tersebut. Pada titik ini, moderator memiliki wewenang untuk menegur perusahaan atau penulis atas perilaku yang merugikan dan, dalam keadaan yang ekstrim, menangguhkan mereka
Sebagai bagian dari sistem penghargaannya, penulis ulasan Revain diberi kompensasi dengan mata uang kripto RVN platform dan dapat memperoleh poin pengalaman untuk menulis ulasan secara efektif, mendapatkan komentar, dan mendapatkan suka. Ketika penulis mengumpulkan poin pengalaman, mereka mungkin dapat mengakses layanan, tugas, atau insentif baru.
Pengguna yang ingin mem-posting ulasan untuk mendapatkan reward harus terlebih dahulu melewati aplikasi KYC. Setelah disetujui, mereka dapat memperoleh antara 0,5 RVN hingga 1,5 RVN per ulasan, tergantung pada tingkat pengguna dan perusahaan yang mereka tulis. Penulis dapat menerima reward tambahan dari perusahaan untuk ulasan mereka, serta untuk berpartisipasi dalam berbagai acara yang diselenggarakan oleh komunitas Revain.
Untuk apa Revain digunakan?
Token utilitas Revain, REV, didasarkan pada standar ERC-20, TRC-20, dan BEP-20 Ethereum. Token ini digunakan untuk memberi insentif dan penghargaan kepada penulis independen yang telah menulis ulasan berkualitas tinggi dan memberikan peringkat. Jumlah kompensasi tergantung pada kualitas, popularitas, dan frekuensi ulasan mereka.